资源推荐方法、电子设备及存储介质技术

本申请涉及计算机技术领域，提供了一种资源推荐方法，包括：选取第一数量的待推荐资源；将待推荐资源分配到对应的推荐位进行推荐，并开始计算第一推荐时长；确定推荐完成的待推荐资源为目标资源；确定各个目标资源对应的单位次数曝光收入值；基于收入值对各个目标资源进行排序，得到第一序列；在判定第一推荐时长达到第一时长阈值的情况下，基于第一序列为各个目标资源重新分配推荐位，重新开始计算第一推荐时长，并重复执行确定目标资源的步骤，基于此，可以解决基于用户类型进行信息投放时推广效果不佳的问题，由于基于单位次数曝光收入为目标资源分配推荐位，因此，可以提高推广效果。此外，还提供了一种电子设备及存储介质。还提供了一种电子设备及存储介质。还提供了一种电子设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机技术的领域，具体涉及一种资源推荐方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，信息推广渠道逐渐从线下转移至线上，如何针对性进行内容运营和广告投放是平台运营者需要思考的问题。
[0003]相关技术中，通过对用户喜好、行为轨迹等用户分析数据对用户进行分类，定位目标用户，然后根据目标用户的类型进行针对性的信息投放。
[0004]然而，用户的多变性和不可控性对用户分析数据的准确性有很大的影响，这就会导致基于用户类型进行信息投放时，推荐位分配的准确性不高，推广效果不佳的问题。

技术实现思路

[0005]为了有助于改善基于用户类型进行信息投放时，推广效果不佳的问题，本申请提供了一种资源推荐方法、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种资源推荐方法，采用如下的技术方案：一种资源推荐方法，所述方法包括：选取第一数量的待推荐资源；将所述待推荐资源分配到对应的推荐位进行推荐，并开始计算第一推荐时长；确定推荐完成的所述待推荐资源为目标资源；确定各个所述目标资源对应的单位次数曝光收入值；基于所述目标资源对应的所述单位次数曝光收入值对各个所述目标资源进行排序，得到第一序列；在判定所述第一推荐时长达到第一时长阈值的情况下，基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配推荐位进行推荐，重新开始计算所述第一推荐时长，并重复执行所述确定目标资源的步骤。
[0007]通过采用上述技术方案，可以解决基于用户类型进行信息投放时，推广效果不佳的问题，由于基于单位次数曝光收入为目标资源分配推荐位，而可以避免用户分析数据准确性对推荐位分配的影响，因此，可以提高推荐位分配的准确性，提高推广效果。
[0008]可选的，所述基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配推荐位，包括:确定各个所述目标资源所在推荐位的顺序，得到第二序列；基于所述第一序列和所述第二序列为各个所述目标资源重新分配所述推荐位。
[0009]通过采用上述技术方案，由于基于目标资源的排序和目标资源对应的推荐位的排序为各个目标资源分配推荐位，因此，可以为单位次数曝光收入值高的目标资源分配优质的推荐位，因此，可以提高推荐分配的准确性，从而提高推广效果。
[0010]可选的，所述基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配所述推荐位，包括：
基于所述第一序列确定各个所述目标资源对应的期望推荐位；按照所述第一序列指示的顺序，依次确定各个所述目标资源是否满足对应的期望推荐位的期望推荐条件；在所述目标资源不满足所述期望推荐条件的情况下，按照所述第一序列指示的顺序，依次确定所述目标资源之后的资源是否满足所述期望推荐条件；在确定出满足所述期望推荐条件的资源的情况下，将满足所述期望推荐条件的资源从所述第一序列中取出并分配至所述期望推荐位中，将所述目标资源以及所述第一序列中排序在所述期望推荐位后的资源对应的期望推荐位顺延一位，再次确定所述目标资源是否满足对应的期望推荐位的期望推荐条件；在所述目标资源满足所述期望推荐条件的情况下，将所述目标资源从所述第一序列中取出并分配至所述期望推荐位中。
[0011]通过采用上述技术方案，由于在目标资源不满足期望推荐位对应的期望推荐条件的情况下，将排序在目标资源之后的符合期望推荐条件的资源分配至期望推荐位中，因此，可以为排序在前的推荐位优先分配符合期望推荐条件的资源，可以提高推荐位分配结果与期望的匹配度，从而提高推广效果。
[0012]可选的，所述在判定第一推荐时长达到第一时长阈值的情况下，所述重新开始计算所述第一推荐时长，并重复执行所述确定目标资源的步骤之前，还包括：将未推荐完成的资源保留在原推荐位中。
[0013]通过采用上述技术方案，可以有助于解决未推荐完成的资源单位次数曝光收入值计算不准确导致推荐位分配不准确的问题，因此，可以提高推荐位分配的准确性，从而提高推广效果。
[0014]可选的，所述方法还包括：响应于人工干预指令，基于各个推荐位对应的排序将为所述人工干预指令指示的目标推荐位以及排序在所述目标推荐位之后的推荐位中的资源分配的推荐位依次顺延一位；将所述人工干预指令指示的资源分配至所述目标推荐位中。
[0015]通过采用上述技术方案，由于可以基于人工干预指令调整为资源分配的推荐位，因此，可以更好的适应不同推荐场景下的需求，拓宽资源推荐方法的适用场景。
[0016]可选的，所述将所述待推荐资源分配到对应的推荐位进行推荐之后，还包括：开始计算第二推荐时长；在判定所述第二推荐时长达到第二时长阈值的情况下，确定各个未推荐完成的资源对应的单位次数曝光收入值；基于各个资源对应的单位次数曝光收入值为各个资源重新分配推荐位进行推荐，重新开始计算所述第一推荐时长和所述第二推荐时长，并重复执行所述判定目标资源的步骤和所述判定第二推荐时长的步骤。
[0017]通过采用上述技术方案，可以有助于解决曝光量低的推荐位中的资源得不到更新导致的资源对应的单位次数曝光收益长期与推荐位不匹配的问题，因此，可以提高推荐位分配的准确性，从而提高推广效果。
[0018]可选的，所述在判定所述第二推荐时长达到所述第二时长阈值的情况下，还包括：
选取第二数量的新待推荐资源；将所述新待推荐资源分配到对应的预留的推荐位中进行推荐，和/或，通过人工干预的方式将所述新待推荐资源分配至对应的推荐位中进行推荐。
[0019]通过采用上述技术方案，可以提高为新待推荐资源分配的推荐位的质量，从而有助于解决新待推荐资源被分配到质量较差的推荐位导致计算得到的单位次数曝光收入值不准确，导致一直无法为新待推荐资源分配合适的推荐位的问题，因此，可以提高推荐位分配的准确性。
[0020]可选的，所述方法还包括：选取第三数量的测试资源；将所述测试资源分配到对应的推荐位进行预推荐，开始计算预推荐时长；在判定所述预推荐时长达到预设推荐时长的情况下，基于所述预设推荐时长和各个所述推荐位的实际曝光次数确定所述第一时长阈值，或者，在判定预推荐完成的情况下，将所述预推荐时长确定为所述第一时长阈值。
[0021]通过采用上述技术方案，由于基于预设推荐时长和各个推荐位的实际曝光次数确定第一时长阈值，因此，可以使确定出的第一时长阈值从整体上反映各个推荐位完成单位次数曝光所需的时间，从而提高确定出的第一时长阈值的准确性。
[0022]第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行第一方面提供的任一种资源推荐方法。
[0023]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种资源推荐方法。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：选取第一数量的待推荐资源；将所述待推荐资源分配到对应的推荐位进行推荐，并开始计算第一推荐时长；确定推荐完成的所述待推荐资源为目标资源；确定各个所述目标资源对应的单位次数曝光收入值；基于所述目标资源对应的所述单位次数曝光收入值对各个所述目标资源进行排序，得到第一序列；在判定所述第一推荐时长达到第一时长阈值的情况下，基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配推荐位进行推荐，重新开始计算所述第一推荐时长，并重复执行所述确定目标资源的步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配推荐位，包括:确定各个所述目标资源所在推荐位的顺序，得到第二序列；基于所述第一序列和所述第二序列为各个所述目标资源重新分配所述推荐位。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一序列为各个所述目标资源重新分配所述推荐位，包括：基于所述第一序列确定各个所述目标资源对应的期望推荐位；按照所述第一序列指示的顺序，依次确定各个所述目标资源是否满足对应的期望推荐位的期望推荐条件；在所述目标资源不满足所述期望推荐条件的情况下，按照所述第一序列指示的顺序，依次确定所述目标资源之后的资源是否满足所述期望推荐条件；在确定出满足所述期望推荐条件的资源的情况下，将满足所述期望推荐条件的资源从所述第一序列中取出并分配至所述期望推荐位中，将所述目标资源以及所述第一序列中排序在所述期望推荐位后的资源对应的期望推荐位顺延一位，再次确定所述目标资源是否满足对应的期望推荐位的期望推荐条件；在所述目标资源满足所述期望推荐条件的情况下，将所述目标资源从所述第一序列中取出并分配至所述期望推荐位中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在判定第一推荐时长达到第一时长阈值的情况下，所述重新开始计算所述第一推荐时长，并重复执行所述确定目标资源的步骤之前，还包括：将未推荐完成的资源保留在原推荐位中。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹建峰，许丽娜，
申请(专利权)人：福州畅昕信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：