一种桥梁变形智能检测方法、系统、终端及存储介质技术方案

本申请涉及桥梁技术领域，尤其涉及一种桥梁变形智能检测方法、系统、终端及存储介质；其方法包括：获取桥梁病害模型；基于桥梁病害模型，获取病害选取规则；基于病害选取规则，获取目标桥梁病害类型；基于目标病害类型，获取桥梁的当前数据；基于当前数据，对桥梁进行检测，并生成检测结果；基于检测结果，判断桥梁是否变形；若检测结果为合格，则判定桥梁未变形；若检测结果为不合格，则判定桥梁存在变形。本申请有助于提高桥梁检测的准确性。请有助于提高桥梁检测的准确性。请有助于提高桥梁检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种桥梁变形智能检测方法、系统、终端及存储介质


[0001]本申请涉及桥梁
，尤其涉及一种桥梁变形智能检测方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]随着现代经济技术不断地进步和发展，我国在桥梁的建设上也花费了大量的财力和物力，对于运营期的桥梁，随着时间的增加会出现破损、变形等各种病害问题，倘若不能及时发现并且处置很有可能会造成不可估量的后果，通常来说，服役期间的桥梁结构在外部环境、工作荷载和极端荷载等因素作用下不可避免地出现局部或整体损伤，为保障结构的安全性、完整性、适用性与耐久性，对服役桥梁结构采用有效手段进行损伤识别和安全评估显得尤为必要和迫切。
[0003]由于桥梁自身特性，尤其特大型大桥往往是跨越江海、峡谷或高山等，不便于全面检测，所以相关技术中对桥梁进行检测时，通常是按照固定检测方式和检测顺序对桥梁进行抽检，根据抽检数据判断桥梁是否破损或变形。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为，相关技术中对桥梁的检测方法比较固定，容易导致桥梁发生变形但未被检测到的情况发生，从而造成桥梁检测的准确性不高。

技术实现思路

[0005]为了有助于提高桥梁检测的准确性，本申请提供一种桥梁变形智能检测方法、系统、终端及存储介质。
[0006]第一方面本申请提供的一种桥梁变形智能检测方法，采用如下的技术方案：一种桥梁变形智能检测方法，包括：获取桥梁病害模型；基于所述桥梁病害模型，获取病害选取规则；基于所述病害选取规则，获取目标桥梁病害类型；基于所述目标病害类型，获取桥梁的当前数据；基于所述当前数据，对所述桥梁进行检测，并生成检测结果；基于所述检测结果，判断所述桥梁是否变形；若所述检测结果为合格，则判定所述桥梁未变形；若所述检测结果为不合格，则判定所述桥梁存在变形。
[0007]通过采用上述技术方案，根据桥梁病害模型获取病害选取规则，通过根据不同的病害选取规则，选择目标桥梁病害类型，再根据目标病害类型，获取桥梁的当前数据，并基于当前数据对桥梁进行检测，判断桥梁是否变形，根据被检测桥梁的特性对桥梁进行检测，有助于提高桥梁检测的准确性。
[0008]可选的，所述基于所述桥梁病害模型，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述桥梁病害模型，获取桥梁类型；
基于所述桥梁类型，获取历史病害数据；基于所述历史病害数据，获取病害选取规则。
[0009]通过采用上述技术方案，基于桥梁病害模型获取桥梁类型，不同桥梁类型存在的病害类型不同，根据桥梁类型，得到历史病害数据，再根据历史病害数据获得病害选取规则，有助于根据不同情况选择不同的目标病害类型对不同类型的桥梁进行检测，从而有助于提高桥梁检测的准确性。
[0010]可选的，所述基于所述历史病害数据，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述历史病害数据，获取病害类型；基于所述病害类型，获取目标病害数量；基于所述目标病害数量，对所述病害类型进行排序，并生成排序类表；获取目标地域信息；基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则。
[0011]通过采用上述技术方案，根据目标病害数量对病害类型进行排序并生成排序列表，再根据排序列表以及目标地域信息，获取病害选取规则，有助于根据被测桥梁的实际情况作出针对性检测，从而有助于提高桥梁检测的准确性。
[0012]可选的，所述目标地域信息包括目标地质类型，所述病害选取规则包括第一规则和第二规则；所述基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述目标地质类型，获取地质危害因素；判断所述地质危害因素是否满足预设的安全规范；若所述地质危害因素满足所述安全规范，则将所述第一规则作为所述病害选取规则；若所述地质危害因素不满足所述安全规范，则获取所述地质危害因素等级；判断所述地质危害因素等级是否超过预设的等级阈值；若所述地质危害因素等级未超过所述等级阈值，则将所述第一规则作为所述病害选取规则；若所述地质危害因素等级超过所述等级阈值，则将所述第二规则作为所述病害选取规则。
[0013]通过采用上述技术方案，先判断地质危害因素是否满足预设的安全规范，若地质危害因素满足预设的安全规范，则将第一规则作为所述病害选取规则；若地质危害因素不满足预设的安全规范，则获取地质危害因素等级，再通过判断地质危害因素等级是否超过预设的等级阈值来获取病害选取规则，将目标地质类型考虑在内，有助于做出针对性检测，从而有助于提高桥梁检测的准确性。
[0014]可选的，所述目标地域信息包括目标地理位置，所述病害选取规则包括第三规则和第四规则；所述基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则还包括：判断所述目标地理位置是否属于预设的指定位置；若所述目标地理位置属于所述指定位置，则获取目标事故发生次数；判断所述目标事故发生次数是否超过预设的数量阈值；若所述目标事故发生次数超过所述数量阈值，则将所述第三规则作为所述病害选
取规则；若所述目标事故发生次数未超过所述数量阈值，则将所述第四规则作为所述病害选取规则。
[0015]通过采用上述技术方案，先判断目标地理位置是否属于预设的指定位置，若目标地理位置属于指定位置，则获取目标事故发生次数，再通过判断目标事故发生次数是否超过预设的数量阈值来获取病害选取规则，将目标地理位置考虑在内，有助于做出针对性检测，从而有助于提高桥梁检测的准确性。
[0016]可选的，所述目标地域信息包括目标气候信息，所述病害选取规则包括第五规则和第六规则；所述基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则还包括：基于所述目标气候信息，获取目标降雨量；判断所述目标降雨量是否超过预设的雨量阈值；若所述降雨量超过所述雨量阈值，则将所述第五规则作为所述病害选取规则；若所述降雨量未超过所述雨量阈值，则将所述第六规则作为所述病害选取规则。
[0017]通过采用上述技术方案，先根据目标地域信息，获取目标气候信息，再根据目标气候信息，获取目标降雨量，最后通过判断目标降雨量是否超过预设的雨量阈值来获取病害选取规则，将目标气候信息考虑在内，有助于做出针对性检测，从而有助于提高桥梁检测的准确性。
[0018]可选的，所述基于所述当前数据，对所述桥梁进行检测，并生成检测结果的具体步骤包括：将所述当前数据与预设的质检规范相比较；判断所述当前数据是否满足所述质检规范；若所述当前数据满足所述质检规范，则判定所述检测结果为合格；若所述当前数据不满足所述质检规范，则判定所述检测结果为不合格。
[0019]通过采用上述技术方案，将当前数据与预设的质检规范相比较，再通过判断当前数据是否满足质检规范来判定检测结果为合格或不合格。
[0020]第二方面，本申请还公开了一种桥梁变形智能检测系统，采用如下的技术方案：一种桥梁变形智能检测系统，包括：第一获取模块，用于获取桥梁病害模型；第二获取模块，用于基于所述桥梁病害模型，获取病害选取规则；第三获取模块，用于基于所述病害选取规则，获取目标桥梁病害类型；第四获取模块，用于基于所述目标病害类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种桥梁变形智能检测方法，其特征在于，包括：获取桥梁病害模型；基于所述桥梁病害模型，获取病害选取规则；基于所述病害选取规则，获取目标桥梁病害类型；基于所述目标病害类型，获取桥梁的当前数据；基于所述当前数据，对所述桥梁进行检测，并生成检测结果；基于所述检测结果，判断所述桥梁是否变形；若所述检测结果为合格，则判定所述桥梁未变形；若所述检测结果为不合格，则判定所述桥梁存在变形。2.根据权利要求1所述的一种桥梁变形智能检测方法，其特征在于，所述基于所述桥梁病害模型，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述桥梁病害模型，获取桥梁类型；基于所述桥梁类型，获取历史病害数据；基于所述历史病害数据，获取病害选取规则。3.根据权利要求2所述的一种桥梁变形智能检测方法，其特征在于，所述基于所述历史病害数据，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述历史病害数据，获取病害类型；基于所述病害类型，获取目标病害数量；基于所述目标病害数量，对所述病害类型进行排序，并生成排序类表；获取目标地域信息；基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则。4.根据权利要求3所述的一种桥梁变形智能检测方法，其特征在于，所述目标地域信息包括目标地质类型，所述病害选取规则包括第一规则和第二规则；所述基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则的具体步骤包括：基于所述目标地质类型，获取地质危害因素；判断所述地质危害因素是否满足预设的安全规范；若所述地质危害因素满足所述安全规范，则将所述第一规则作为所述病害选取规则；若所述地质危害因素不满足所述安全规范，则获取所述地质危害因素等级；判断所述地质危害因素等级是否超过预设的等级阈值；若所述地质危害因素等级未超过所述等级阈值，则将所述第一规则作为所述病害选取规则；若所述地质危害因素等级超过所述等级阈值，则将所述第二规则作为所述病害选取规则。5.根据权利要求3所述的一种桥梁变形智能检测方法，其特征在于，所述目标地域信息包括目标地理位置，所述病害选取规则包括第三规则和第四规则；所述基于所述目标地域信息以及所述排序列表，获取病害选取规则还包括：判断所述目标地理位置是否属于预设的指定位置；若所述目标地理位置属于所述指定位置，则获取目标事故发生次数；判断所述目标事故发生次数是否超过预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹志雄，刘鹏，谢骏波，
申请(专利权)人：深圳市宏升交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：