本发明专利技术涉及一种基于大数据的菜品推荐方法及装置，所述菜品推荐方法应用于线下餐厅或外卖平台，所述方法包括：获取用户标识，所述用户标识用于标识用户；根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户；若是已注册用户，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；向所述用户显示所述推荐菜品。本发明专利技术提供的基于大数据的菜品推荐方法及装置，可以实现基于线上外卖APP以及线下实体餐厅的数据进行共同推荐，提高了菜品推荐的准确度，节约了点餐时长。节约了点餐时长。节约了点餐时长。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据的菜品推荐方法及装置
[0001]本专利技术的实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的菜品推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，越来越多的用户选择外卖点餐。同时，越来越多的线下餐厅提供在线点餐。线下餐厅提供在线点餐的过程可以是用户首先用手机扫描桌面上的二维码，之后在手机上显示一个与桌号对应的链接，点击该链接后显示餐厅的菜单，针对该菜单进行在线点餐。
[0003]现有技术中，存在一些根据点餐记录或用户手动输入的用餐偏好进行菜品推荐的方法。例如，外卖APP中可以根据以往点过的餐厅或菜品进行推荐，以节省点餐时间。线下餐厅根据用户手动输入的口味偏好进行菜品推荐。
[0004]但是，现有的线下餐厅或外卖APP的菜品推荐方法需要用户手动输入或只能根据点餐记录推荐，并不准确，导致用户看到菜单之后选餐盲目，用户体验不佳。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种基于大数据的菜品推荐方法及装置，可以根据外卖以及线下餐厅的点餐数据进行菜品推荐，进行准确的菜品推荐，以提高用户体验。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了一种基于网络的评分训练方法，所述方法包括：一种基于大数据的菜品推荐方法，所述菜品推荐方法应用于线下餐厅或外卖平台中的一者或两者，所述方法包括：获取用户标识，所述用户标识用于标识用户；根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户；若是已注册用户，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；向所述用户显示所述推荐菜品。
[0007]在一些实施例中，所述判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户之后，所述方法还包括：若不是已注册用户，则获取预设资源池中的热门菜品，其中，所述预设资源池中还存储有多个热门菜品。
[0008]在一些实施例中，所述判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户之后，向所述用户显示所述推荐菜品的步骤包括：根据所述热门菜品以及用户标识对应的信息进行菜品的个性化选择；显示个性化选择后的菜品作为所述推荐菜品。
[0009]在一些实施例中，在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品之前，所述方法还包括：获取所述已注册用户的用户信息以及所述线下餐厅的菜品信息，其中所述用户信息包括：所述用户的用户标识以及所述用户在外卖平台的点餐记录，所述菜品信息包括：菜品、所述菜品的标价信息以及用户在餐厅的点餐信息；通过预设算法对所述用户信息以及所述菜品信息进行计算，获得与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；重复上述步骤，得到预设资源池。
[0010]在一些实施例中，所述已注册用户为在外卖平台的注册用户或餐厅平台的注册用户。
[0011]在一些实施例中，所述用户标识包括：用户手机号。
[0012]在一些实施例中，所述用户在外卖平台的点餐记录包括以下的一种或多种：点餐的餐厅类型、点餐的菜品类型、浏览的餐厅类型、浏览的菜品类型、每种菜品停留时长、每种类别停留时长。
[0013]在一些实施例中，所述获取用户标识之前，所述方法还包括：接收用户的点餐请求，所述点餐请求包括用户标识以及用餐人数，所述推荐菜品的数量与所述用餐人数相匹配。
[0014]根据本专利技术实施例的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的菜品推荐装置，所述菜品推荐装置应用于线下餐厅或外卖平台中的一者或两者，所述菜品推荐装置包括：获取模块，用于获取用户标识，所述用户标识用于标识用户；判断模块，用于根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户；推荐菜品获取模块，用于在判断为是已注册用户时，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；显示模块，用于向所述用户显示所述推荐菜品。
[0015]在一些实施例中，所述推荐菜品获取模块还用于在判断为不是已注册用户时，则获取预设资源池中的热门菜品，其中，所述预设资源池中还存储有多个热门菜品。
[0016]本专利技术实施例的有益效果在于，本专利技术的提供的基于大数据的菜品推荐方法及装置通过获取用户标识，所述用户标识用于标识用户；根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户；若是已注册用户，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；向所述用户显示所述推荐菜品，可以实现基于线上外卖APP以及线下实体餐厅的数据整合和共享，从而能够共同推荐菜品，提高了菜品推荐的准确度，节约了点餐时长。
附图说明
[0017]图1为本专利技术一实施例的基于大数据的菜品推荐方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术另一实施例的基于大数据的菜品推荐方法的流程图；
[0019]图3为本专利技术实施例的基于大数据的菜品推荐装置的示意图。
[0020]附图标记：
[0021]11、获取模块，12、判断模块，13、推荐菜品获取模块，14、显示模块。
具体实施方式
[0022]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0023]根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的菜品推荐
方法。
[0024]如图1所示，其为本专利技术一实施例的基于大数据的菜品推荐方法的流程图。本实施例提供的基于大数据的菜品推荐方法应用于线下餐厅或外卖平台中的一者或两者，该方法包括：
[0025]步骤S2，获取用户标识，所述用户标识用于标识用户。
[0026]在一些实施例中，用户标识可以是用户手机号也可以是用户的账户名。
[0027]步骤S4，根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户。
[0028]其中，已注册用户为在外卖平台的注册用户或餐厅平台的注册用户，也可以是为在外卖平台的注册用户和餐厅平台的注册用户。本实施例中实现统一账号管理，例如同一手机号可以登录餐厅平台及外卖APP。
[0029]步骤S6，若是已注册用户，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品。
[0030]步骤S7，向所述用户显示所述推荐菜品。
[0031]在一些实施例中，所述判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户之后，该方法还包括：
[0032]步骤S5，若不是已注册用户，即是未注册用户，则获取预设资源池中的热门菜品，其中，所述预设资源池中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的菜品推荐方法，所述菜品推荐方法应用于线下餐厅或外卖平台中的一者或两者，其特征在于，所述方法包括：获取用户标识，所述用户标识用于标识用户；根据所述用户标识，判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户；若是已注册用户，则在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品，其中，所述预设资源池中存储有多个已注册用户的用户标识以及与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；向所述用户显示所述推荐菜品。2.根据权利要求1所述的菜品推荐方法，其特征在于，所述判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户之后，所述方法还包括：若不是已注册用户，则获取预设资源池中的热门菜品，其中，所述预设资源池中还存储有多个热门菜品。3.根据权利要求2所述的菜品推荐方法，其特征在于，所述判断所述用户标识对应的用户是否为已注册用户之后，向所述用户显示所述推荐菜品的步骤包括：根据所述热门菜品以及用户标识对应的信息进行菜品的个性化选择；显示个性化选择后的菜品作为所述推荐菜品。4.根据权利要求1所述的菜品推荐方法，其特征在于，在预设资源池中获取与所述用户标识对应的推荐菜品之前，所述方法还包括：获取所述已注册用户的用户信息以及所述线下餐厅的菜品信息，其中所述用户信息包括：所述用户的用户标识以及所述用户在外卖平台的点餐记录，所述菜品信息包括：菜品、所述菜品的标价信息以及用户在餐厅的点餐信息；通过预设算法对所述用户信息以及所述菜品信息进行计算，获得与所述已注册用户的用户标识对应的推荐菜品；重复上述步骤，得到预设资源池。5.根据权利要求1<...
【专利技术属性】
技术研发人员：张溶芳，许翀，蔡一欣，潘思宇，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。