物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前视频帧；对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件异常时，触发预警信息。采用本方法能够提高货物分拣效率。用本方法能够提高货物分拣效率。用本方法能够提高货物分拣效率。

【技术实现步骤摘要】
物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及物流中转场管理
，特别是涉及一种物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着近年电商和物流行业的快速发展，货物集中分拣的应用越来越多，为了提高分拣和搬运效率，物流行业中逐渐加大自动化设备的投入。但是，如何对物流中转场进行管理，以优化物流中转场中工作设备、货物和工作人员的管理一直是物流行业面临的难点。目前，对物流中转场的管理通常是在发生异常情况后进行事后追责，而针对货物分拣效率低下的情况存在发现不及时的问题，由此降低了货物分拣效率。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高货物分拣效率的物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]一种物流中转场预警管理方法，所述方法包括：
[0005]获取当前视频帧；
[0006]对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；
[0007]对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；
[0008]根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；
[0009]当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件常时，触发预警信息。
[0010]在其中一个实施例中，所述对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态，包括：
[0011]对所述当前视频帧进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框；
[0012]所述方法还包括：
[0013]当所述当前视频帧中包括分拣状态为异常件的货物时，触发告警信息；所述告警信息包括所述当前视频帧，以及所述分拣状态为异常件的货物所对应的货物检测框。
[0014]在其中一个实施例中，所述对所述当前视频帧进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框，包括：
[0015]将所述当前视频帧输入已训练好的目标检测模型进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息，包括：
[0017]将所述当前时段的件量信息输入已训练好的件量预测模型进行预测，得到下一时段的件量信息。
[0018]在其中一个实施例中，所述件量预测模型的训练步骤，包括：
[0019]获取多个历史时段内每个视频帧对应的总件量；
[0020]根据每个历史时段内的各视频帧对应的总件量确定相应历史时段的件量信息；
[0021]针对每对相邻历史时段，将前一个历史时段的件量信息作为输入特征，将后一个历史时段的件量信息作为期望的输出特征进行模型训练，得到已训练好的件量预测模型。
[0022]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0023]当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件分布异常时，根据所述下一时段的件量信息，动态确定所述下一时段内所需的人员数量与设备数量；
[0024]根据所述当前时段内的人员数量与所述下一时段内所需的人员数量，动态调配所述下一时段内的工作人员；
[0025]根据所述当前时段内的设备数量与所述下一时段内所需的设备数量，动态调配所述下一时段内的工作设备。
[0026]在其中一个实施例中，所述当前视频帧有多个；多个视频帧分别从相应视频流中同步获取；多个视频流分别由相应视频采集设备同步采集；基于所述多个当前视频帧并行的从所述对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态的步骤处开始执行。
[0027]一种物流中转场预警管理装置，所述装置包括：
[0028]获取模块，用于获取当前视频帧；
[0029]检测模块，用于对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；
[0030]统计模块，用于对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；
[0031]预测模块，用于根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；
[0032]预警模块，用于当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件分布异常时，触发预警信息。
[0033]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0034]获取当前视频帧；
[0035]对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；
[0036]对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；
[0037]根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；
[0038]当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件分布异常时，触发预警信息。
[0039]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]获取当前视频帧；
[0041]对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；
[0042]对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；
[0043]根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；
[0044]当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件分布异常时，触发预警信息。
[0045]上述物流中转场预警管理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过实时检测当前视频帧内每个货物的分拣状态，以根据各货物的分拣状态确定当前视频帧内分拣状态为正常件的总件量，基于该当前视频帧所处的当前时段内各视频帧对应的总件量，确定该当前时段的件量信息，根据当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息，并基于当前时段的件量信息与下一时段的件量信息，确定该下一时段内的来件情况，以便于在该下一时段内的来件异常时触发预警信息，以通过预警信息指示管理人员及时进行工作人员与工作设备的调配，从而能够提高货物分拣效率。
附图说明
[0046]图1为一个实施例中物流中转场预警管理方法的流程示意图；
[0047]图2为另一个实施例中物流中转场预警管理方法的流程示意图；
[0048]图3为一个实施例中物流中转场预警管理系统的结构示意图；
[0049]图4为一个实施例中物流中转场预警管理方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流中转场预警管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前视频帧；对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态；对所述当前视频帧中分拣状态为正常件的货物进行统计得到所述当前视频帧对应的总件量；根据当前时段内各视频帧对应的总件量确定所述当前时段的件量信息，根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息；当根据所述当前时段的件量信息与所述下一时段的件量信息，判定所述下一时段的来件异常时，触发预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前视频帧进行目标检测得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态，包括：对所述当前视频帧进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框；所述方法还包括：当所述当前视频帧中包括分拣状态为异常件的货物时，触发告警信息；所述告警信息包括所述当前视频帧，以及所述分拣状态为异常件的货物所对应的货物检测框。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述当前视频帧进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框，包括：将所述当前视频帧输入已训练好的目标检测模型进行目标检测，得到所述当前视频帧中每个货物的分拣状态与货物检测框。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时段的件量信息预测下一时段的件量信息，包括：将所述当前时段的件量信息输入已训练好的件量预测模型进行预测，得到下一时段的件量信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述件量预测模型的训练步骤，包括：获取多个历史时段内每个视频帧对应的总件量；根据每个历史时段内的各视频帧对应的总件量确定相应历史时段的件量信息；针对每对相邻历史时段，将前一个历史时段的件量信息作为输入特征，将后一个历史时段的件量信息作为期望的输出特征进行模型训练，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈迎春，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：