提供了一种用于根据对像素化数据趋向于表示或表现一种特征还是另一种特征的确定来处理图像数据（３４）的技术。可以考虑很多这样的特征，例如像素是否可能表示结构（５４）或非结构（５６）。使用多个阈值来进行分类分割，并且落在交叠区域内的像素就如同其表现两种特征一样而被处理。随后的处理可以包括，例如通过加权混合，对交叠像素（５８）分配值。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般涉及图像处理和图像分割领域。本专利技术尤其涉及用于处理图像数据的技术，所述技术允许更加灵活地处理图像数据，以使处理的图像更加清晰、直观并且有用。
技术介绍
现有很多用于数字图像处理的应用和设置。例如，利用多种特定成像模式或这些模式的组合在医学诊断环境中创建很多图像。这些模式包括诸如磁共振成像(MRI)系统、计算机断层摄影(CT)成像系统、正电子发射断层摄影(PET)成像系统、超声成像系统、层析X射线照相组合系统、X射线系统等模式。这些和其它模式及装置用于诸如部分和局部检查、质量控制的其它设置中，以及更一般地用于任何数字成像处理的产品中。一般以很多方法收集和处理数字图像数据，以形成适于重建有用图像的数据。所述图像包括离散图片元素或像素的阵列，所述阵列看上去形成合成图像。根据数据的种类、用于创建数据的获取系统的类型、在重建的图像中可见的主题、以及更一般地对重建的图像的有计划使用，可以用不同的方法处理所述像素化的数据。已知有许多这样的处理技术，并且当前其应用已遍及整个成像领域(community)。然而，这种传统的处理技术并不是没有缺陷的。例如，很多成像技术利用通过分析图像数据并判定图像数据分类而制定的各种形式的掩蔽(mask)或映射。一种普遍使用的映射将图像数据划分成例如结构和非结构。当进行这种划分时，在图像处理中，通常以一种方式处理对应于特定掩蔽的一组数据，而以另一种方式处理通常排除了第一掩蔽中的数据的另一组数据。这在将图像划分成结构和非结构的图像处理中尤其这样。然而，对数据的这种掩蔽和处理采取很多形式，并且可能对同一数据进行几次，以增强从处理后的数据重建的图像。按照类型，例如通过将各个像素分成表示结构或非结构，细分和分析图像数据的实践在处理特定类型的图像时非常有效，并得到可以用于仔细分析以及医学环境中的诊断和治疗的较好的结果。然而，对于更多具有细微差别的图像、或其中这种分类有些不清晰的图像，细分可能导致无意中加重或削弱部分图像数据，由于例如对比度的损失、细节的损失等，这实际上导致重建的图像有些更难以分析了。现在，需要结合多种图像处理操作，例如，以无缝方式对结构和非结构进行的操作，以结合操作并降低任何产生从一种操作模式到另一种操作模式的人工或突发转换从而损坏直观显示的趋势。解决该问题的一个方法是，通过基于空间距离将一种操作与另一种操作混合，而在空间上从一种操作转换到另一种操作。尽管这一方案解决了关于转换的人工操作，但是其不校正在对如结构和非结构之间的图像数据的分割中的误差。另外，这些误差在图像直观显示中导致很多不希望的结果。在结构的情况下，结果将加强错误的结构，或相反地，在将识别结构的地方导致对比度的损失。
技术实现思路
本专利技术提供了一种为响应这些需要而设计的新颖的图像处理技术。该技术根据“模糊(fuzzy)”或基于灵活分割的图像操作，在本专利技术上下文中有时称为FUSION(融合)。该技术基于对图像数据的分析以创建一种或多种掩蔽或映射。然而，与现有技术不同，并不严格分离地处理掩蔽或映射的数据，而是研制和使用用于这种掩蔽的至少两个阈值，使得将图像数据细分到多于两个的多个区域。在本实现中，采用两个这样的阈值，得到更加清晰地按由不同的特征分类的一个特征数据分类的数据、以及对第一特征或第二特征都不清晰的数据。后一组数据被视为既是第一特征组的组分，又是第二特征组的组分。可以使用任何合适的函数来进行分类，现在考虑了线性和非线性函数。然后，根据任何传统技术进行下面的处理，虽然所述处理将交叠的分类数据视为既是第一组又是第二组的组分。随后的处理可以包括混合图像数据以允许重建。所述混合本身也可以取决于交叠的分类数据趋向于一个特征或另一个特征的程度。本专利技术考虑了为实现这种技术而设计的方法、系统以及计算机程序。附图说明图1是设计用于实现本专利技术技术的示例成像系统的简图；图2是表示用于对特征识别的图像数据进行的各种操作或处理实现本技术的逻辑的示例步骤的流程图；图3是表示图2的技术用于处理图像中表示结构和非结构的数据的特定实现的流程图；图4是一种根据本FUSION技术灵活地分类和处理图像数据的方式的图形表示；以及图5-8是图像的一部分图解表示，说明了通过图2或3根据本FUSION技术的处理，如何处理不同分类的数据。附图标记说明10成像系统 46混合交叠12成像器 48合并14主体 50FUSION结构处理16成像器控制电路 52分割18图像数据获取电路 54结构20系统控制电路 56非结构22操作员工作站 58交叠24存储介质 60操作126图像数据处理电路 62操作228远程控制/处理/观测站 64根据梯度的混合30网络链接 66合并32FUSION处理 68混合34图像数据 70输出36特征识别 72加权函数38映射特征174梯度40映射特征276分类42处理178轨迹(线性)44处理280轨迹(非线性)具体实施方式现在转向附图，首先参考图1，其中一般地示出了成像系统10，其包括用于创建主体14的图像数据的成像器12。虽然一般地将人形图像示为主体14，但是应该记住，可以对任何适合的主体成像。在本文中，例如，所述主体可以是人类或动物、生物或非生物，如人造部分、自然发生的物体等。实际上，成像系统10可以是基于一些成像物理产生数字化图像数据的任何适合类型的系统。在医学成像环境中，如同在其它环境，该成像系统可以包括很多其它成像模式的MRI系统、PET系统、CT系统、层析X射线照相组合系统、X射线系统、超声波系统。所述系统还可以包括传统的摄影成像系统，其根据所接收的任何适合带宽或频率的辐射产生数字化图像数据。在图1的简图中，成像系统包括耦接到成像器控制电路16和图像数据获取电路18的成像器12。根据该系统的模式和物理，成像器通常放射某种辐射，如X射线、CT、层析X射线照相组合以及其它系统。其它有源(active)成像系统，例如MRI系统，通过激发，例如通过在存在受控磁场时产生射频脉冲，来影响主体。然而，在所有的这些情况中，都由成像器控制电路16调节成像器的操作。这种控制电路可以采取任何合适的形式，并通常包括用于起动成像器、接收辐射或其它信号、创建成像所需的任何激发信号或辐射等的电路。然后，图像获取电路18接收和初步处理由成像器接收的数据。该初步处理可以包括将模拟信号转换为数字信号、过滤模拟或数字信号、缩放或动态范围调节等。一般由某种系统控制电路20调节图像控制电路16和图像数据获取电路18。另外，根据图像系统的种类和涉及的物理，系统控制电路可以通过与图像控制电路16交换合适的信号起动成像序列。系统控制电路20还可以从图像数据获取电路18接收未处理的或经预处理的图像数据。尤其在多个复杂系统中，系统控制电路20可以耦接到操作员选择、设置和发起检查或成像序列的操作员工作站22。通常将未处理的、部分处理的或完全处理的图像数据都存储在某种如标号24表示的一些类型的存储介质中。在本文中，这种存储介质可以是系统控制电路20、操作员工作站22或整个系统中的任何其它成分的一部分。在医学诊断环境中，例如，该存储介质可以包括本地和远程存储器，磁性的和光学的，并且可以包括设计用于一旦有要求就存储和提供图像数据的复杂图片文档和通信系统本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种处理图像数据的方法，包括： 识别表现第一特征的第一组像素（３８）； 识别表现第二特征的第二组像素（４０）； 识别表现第一和第二特征的第三组像素（３６）； 至少根据第一操作来处理（４２）第一组像素（３８）； 至少根据第二操作来处理（４４）第二组像素（４０）； 至少根据第一和第二操作来处理（４２，４４）第三组像素（３６）；以及 混合（４６）通过第一处理来处理（４２）第三组像素（３６）得到的值与通过第二处理来处理（４４）第三组像素（３６）得到的值。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：戈帕尔B阿维纳什，
申请(专利权)人：GE医药系统环球科技公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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