基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能领域，公开了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统，用于实现对学生进行学习习惯分析并提高个性化教学指导方案的生成准确率。所述方法包括：对课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据课程组成因子和借阅行为因子生成学习行为评价因子；并对个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到个人兴趣影响因子；将学习行为评价因子和个人兴趣影响因子输入学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到学习习惯分析结果；构建课程成绩数据和学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据关系报告生成个性化教学指导方案。案。案。

【技术实现步骤摘要】
基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，很多物联网行业都得到了飞速发展，人们的生活也发生了很大的改变，由于智慧校园能够实现数据采集、数据存储和数据分析，因此被很多学校广泛使用。
[0003]现有的智慧校园建设还存在了一定的问题，现有的智慧校园在对学生课程成绩分析上还存在了局限性，因此针对学生课程成绩分析和教学指导方面准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法及系统，用于实现对学生进行学习习惯分析并提高个性化教学指导方案的生成准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，所述基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法包括：从预置的智慧校园平台中获取目标学生的课程关联信息和图书馆关联信息，其中，所述课程关联信息包括：选修课程信息和主修课程信息，所述图书馆关联信息包括：图书馆打卡信息和图书借阅信息；对所述课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对所述图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据所述课程组成因子和所述借阅行为因子生成学习行为评价因子；查询所述目标学生的个人兴趣信息，并对所述个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到所述目标学生对应的个人兴趣影响因子；根据所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子构建所述目标学生对应的目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到所述目标学生对应的学习习惯分析结果；获取所述目标学生的课程成绩数据，并构建所述课程成绩数据和所述学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据所述关系报告生成个性化教学指导方案。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对所述课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对所述图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据所述课程组成因子和所述借阅行为因子生成学习行为评价因子，包括：分别对所述课程关联信息进行课程类型提取，得到主修课程类型和选修课程类型，并对所述主修课程类型和所述选修课程类型进行课程组成提取，得到课程组成因子；分别对所述图书馆关联信息进行图书借阅类型和图书借阅频率分析，得到借阅信息分析结果，并根据所述借阅信息分析结果生成借阅行为因子；对所述课程组成因子和所述借阅行为因子进行行为信息关联，得到学习行为评价因子。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述查询所述目标学生的个人兴趣信息，并对所述个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到所述目标学生对应的个人
兴趣影响因子，包括：从预置的智慧校园平台中查询所述目标学生的个人兴趣信息；基于预设的兴趣特征关键词对所述个人兴趣信息进行关键词匹配，得到多个兴趣特征关键词；分别对所述多个兴趣特征关键词进行特征影响因子匹配，得到每个兴趣特征关键词的特征影响因子；根据每个兴趣特征关键词的特征影响因子生成所述目标学生对应的个人兴趣影响因子。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子构建所述目标学生对应的目标特征矩阵，包括：按照预设的排列顺序对所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子进行排列，得到目标阵列；对所述目标阵列进行矩阵元素补齐，生成所述目标学生对应的目标特征矩阵。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到所述目标学生对应的学习习惯分析结果，包括：将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型，其中，所述学习习惯分析模型包括：第一卷积网络、第二卷积网络和归一化输出层；通过所述学习习惯分析模型对所述目标特征矩阵进行学习行为特征提取，得到学习行为特征预测值；根据所述学习行为特征预测值匹配所述目标学生对应的学习习惯类型；根据所述学习习惯类型生成所述目标学生对应的学习习惯分析结果。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述获取所述目标学生的课程成绩数据，并构建所述课程成绩数据和所述学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据所述关系报告生成个性化教学指导方案，包括：从预置的智慧校园平台中获取所述目标学生的课程成绩数据；构建所述课程成绩数据和所述学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告；将所述关系报告作为评价指标，并根据所述评价指标生成个性化教学指导方案。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法还包括：获取多个学生的课程成绩数据，并对所述多个学生的课程成绩数据进行教学质量评价，得到教学质量评价结果；构建所述教学质量评价结果和所述个性化教学指导方案对应的相关系数；根据所述相关系数对所述个性化教学指导方案进行优化，得到目标教学指导方案。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理系统，所述基于智慧校园的学生课程成绩分析管理系统包括：获取模块，用于从预置的智慧校园平台中获取目标学生的课程关联信息和图书馆关联信息，其中，所述课程关联信息包括：选修课程信息和主修课程信息，所述图书馆关联信息包括：图书馆打卡信息和图书借阅信息；解析模块，用于对所述课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对所述图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据所述课程组成因子和所述借阅行为因子生成学习行为评价因子；提取模块，用于查询所述目标学生的个人兴趣信息，并对所述个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到所述目标学生对应的个人兴趣影响因子；构建模块，用于根据所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子构建所述目标学生对应的目标特征矩阵；处理模块，用于将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到所述目标学生对应的学习习惯分析结果；生成模块，用于获取所述目标学生的课程成绩数据，并构建所述课程成绩数据和所述学习习惯分析结果之间的关联关
系，生成关系报告，并根据所述关系报告生成个性化教学指导方案。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述解析模块具体用于：分别对所述课程关联信息进行课程类型提取，得到主修课程类型和选修课程类型，并对所述主修课程类型和所述选修课程类型进行课程组成提取，得到课程组成因子；分别对所述图书馆关联信息进行图书借阅类型和图书借阅频率分析，得到借阅信息分析结果，并根据所述借阅信息分析结果生成借阅行为因子；对所述课程组成因子和所述借阅行为因子进行行为信息关联，得到学习行为评价因子。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述提取模块具体用于：从预置的智慧校园平台中查询所述目标学生的个人兴趣信息；基于预设的兴趣特征关键词对所述个人兴趣信息进行关键词匹配，得到多个兴趣本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，其特征在于，所述基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法包括：从预置的智慧校园平台中获取目标学生的课程关联信息和图书馆关联信息，其中，所述课程关联信息包括：选修课程信息和主修课程信息，所述图书馆关联信息包括：图书馆打卡信息和图书借阅信息；对所述课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对所述图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据所述课程组成因子和所述借阅行为因子生成学习行为评价因子；查询所述目标学生的个人兴趣信息，并对所述个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到所述目标学生对应的个人兴趣影响因子；根据所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子构建所述目标学生对应的目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到所述目标学生对应的学习习惯分析结果；获取所述目标学生的课程成绩数据，并构建所述课程成绩数据和所述学习习惯分析结果之间的关联关系，生成关系报告，并根据所述关系报告生成个性化教学指导方案。2.根据权利要求1所述的基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，其特征在于，所述对所述课程关联信息进行课程组成解析，得到课程组成因子，并对所述图书馆关联信息进行借阅行为特征提取，得到借阅行为因子，以及根据所述课程组成因子和所述借阅行为因子生成学习行为评价因子，包括：分别对所述课程关联信息进行课程类型提取，得到主修课程类型和选修课程类型，并对所述主修课程类型和所述选修课程类型进行课程组成提取，得到课程组成因子；分别对所述图书馆关联信息进行图书借阅类型和图书借阅频率分析，得到借阅信息分析结果，并根据所述借阅信息分析结果生成借阅行为因子；对所述课程组成因子和所述借阅行为因子进行行为信息关联，得到学习行为评价因子。3.根据权利要求1所述的基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，其特征在于，所述查询所述目标学生的个人兴趣信息，并对所述个人兴趣信息进行个人兴趣特征提取，得到所述目标学生对应的个人兴趣影响因子，包括：从预置的智慧校园平台中查询所述目标学生的个人兴趣信息；基于预设的兴趣特征关键词对所述个人兴趣信息进行关键词匹配，得到多个兴趣特征关键词；分别对所述多个兴趣特征关键词进行特征影响因子匹配，得到每个兴趣特征关键词的特征影响因子；根据每个兴趣特征关键词的特征影响因子生成所述目标学生对应的个人兴趣影响因子。4.根据权利要求1所述的基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，其特征在于，所述根据所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子构建所述目标学生对应的目标特征矩阵，包括：
按照预设的排列顺序对所述学习行为评价因子和所述个人兴趣影响因子进行排列，得到目标阵列；对所述目标阵列进行矩阵元素补齐，生成所述目标学生对应的目标特征矩阵。5.根据权利要求1所述的基于智慧校园的学生课程成绩分析管理方法，其特征在于，所述将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型进行学习习惯分析，得到所述目标学生对应的学习习惯分析结果，包括：将所述目标特征矩阵输入预置的学习习惯分析模型，其中，所述学习习惯分析模型包括：第一卷积网络、第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾昆，
申请(专利权)人：深圳方圆宝信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：