一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质，该方法获取考勤人员的连续多帧考勤图像；利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。本发明专利技术通过图像活体检测的方式对考勤人员进行监管，可以极大提高考勤监管效果。可以极大提高考勤监管效果。可以极大提高考勤监管效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质


[0001]本专利技术涉及图像检测
，特别涉及一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置及相关介质。

技术介绍

[0002]当前，在建设工地的实名制出入口存在代刷脸出勤的作弊现象，严重违反工地现场履职管理要求，干扰了监管部门实名制考勤及劳务工资核算的真实性。作弊现象主要表现为直接将人脸照片或者打印的人脸图像等放置于考勤机器前刷照片，以代替本人刷脸出勤。因此，如何实现高效监督、及时识别考勤作弊以及减少管理风险是本领域技术人员需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高考勤监管效果。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管方法，包括：
[0005]获取考勤人员的连续多帧考勤图像；
[0006]利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；
[0007]将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。
[0008]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管装置，包括：
[0009]图像获取单元，用于获取考勤人员的连续多帧考勤图像；
[0010]活体检测单元，用于利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；
[0011]考勤判断单元，用于将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。
[0012]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的基于图像活体检测的考勤监管方法。
[0013]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于图像活体检测的考勤监管方法。
[0014]本专利技术实施例提供了一种基于图像活体检测的考勤监管方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法获取考勤人员的连续多帧考勤图像；利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作
弊。本专利技术实施例通过图像活体检测的方式对考勤人员进行监管，可以极大提高考勤监管效果。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像活体检测的考勤监管方法的流程示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例提供的一种基于图像活体检测的考勤监管方法的子流程示意图；
[0018]图3为本专利技术实施例提供的一种基于图像活体检测的考勤监管装置的示意性框图；
[0019]图4为本专利技术实施例提供的一种基于图像活体检测的考勤监管装置的子示意性框图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0022]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0023]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0024]下面请参见图1，图1为本专利技术实施例提供的一种基于图像活体检测的考勤监管方法的流程示意图，具体包括：步骤S101～S103。
[0025]S101、获取考勤人员的连续多帧考勤图像；
[0026]S102、利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；
[0027]S103、将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。
[0028]本实施例通过图像活体检测的方式对考勤人员进行监管，可以极大提高考勤监管效果。
[0029]在线图像活体检测的目的是为了验证图像中的目标是否为活体、以及判断图像中
的人脸是否为真人等。这也是现阶段在身份验证场景主要的检测手段，根据人脸关键点定位以及判断等技术，验证用户是否为真实活体操作。在线图像活体检测可以有效抵御换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见作弊手段，从而帮助企业甄别用户的欺诈行为，并保障用户的利益。检测的原理的根据上传的图像返回该图像中的人脸是否为真人，并且基于图像中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)，判断目标是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。
[0030]与现有技术相比，本实施例通过所述基于图像活体检测的考勤监管方法能够达到如下效果：
[0031]1、摆脱对设备的依赖：不论工地现场是否安装带活体检测的人脸机，或设备是否能有效管控，都能通过本实施例提供的方法第一时间自动、准确的识别出作弊行为。
[0032]2、自动预警、自动升级：系统发现作弊行为时，第一时间将作弊者及记录筛查出来进行预警，通知管理人员采取措施，并能通过日积月累的训练，提升图像活体识别的准确率。
[0033]3、监管作弊行为，降低现场管理风险：打击违规行为，管控不必要的的用工成本，减少无效支出，降低工地现场管理风险和可能引起的监管部门行政处罚。
[0034]在一实施例中，所述步骤S101包括：
[0035]通过json格式化请求体获取每一帧所述考勤图像；
[0036]采用Base64格式将每一帧所述考勤图像编码为字符串格式。
[0037]本实施例中，所述的请求体格式化是指Content
‑
Type为application/json，即通过json格式化请求体。所述的Base64编码是指请求的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像活体检测的考勤监管方法，其特征在于，包括：获取考勤人员的连续多帧考勤图像；利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值；将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊。2.根据权利要求1所述的基于图像活体检测的考勤监管方法，其特征在于，所述获取考勤人员的连续多帧考勤图像，包括：通过json格式化请求体获取每一帧所述考勤图像；采用Base64格式将每一帧所述考勤图像编码为字符串格式。3.根据权利要求1所述的基于图像活体检测的考勤监管方法，其特征在于，所述利用图像活体检测算法对每一帧所述考勤图像进行活体检测，并输出对应的检测分值，包括：对连续多帧的考勤图像中的当前帧考勤图像进行情绪识别，得到对应的当前帧情绪信息；对所述当前帧考勤图像的前后帧考勤图像进行情绪识别，得到对应的前后帧情绪信息；对所述当前帧情绪信息与前后帧情绪信息进行比较，并根据比较结果输出对应的检测分值。4.根据权利要求3所述的基于图像活体检测的考勤监管方法，其特征在于，所述对所述当前帧情绪信息与前后帧情绪信息进行比较，并根据比较结果输出对应的检测分值，包括：若所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息完全相同，则输出第一检测分值；若所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息存在不同，则根据所述当前帧情绪信息与所述前后帧情绪信息之间的差异度输出第二检测分值。5.根据权利要求4所述的基于图像活体检测的考勤监管方法，其特征在于，所述将所述检测分值与预置活体阈值进行比较，并根据比较结果判断连续多帧的所述考勤图像对应的考勤人员是否存在考勤作弊，包括：当所述图像活体检测算法输出第一检测分值时，则直接判定所述考勤图像对应的考勤人员存在考勤作弊；当所述图像活体检测算法输出第二检测分值时，则将所述第二检测分值与预置活体阈值进行比较；若所述第二检测分值未达...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海，
申请(专利权)人：深圳市万睿智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：