一种基于智能制造的产品生产方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于智能制造的产品生产方法及系统，所述方法具体为：基于导入的待加工产品的3D模型、生产要求以及工艺规划边界，匹配对应的工艺文件模板；根据定义的生产要求，制定生产待加工产品的工艺文件，并将工艺文件发布至生产设备；在生产的过程中，实时监测当前的生产工艺参数是否位于设定的最优生产工艺参数范围、当前的设备运行参数是否位于最优的设备运行参数范围。本发明专利技术提高了生产产品的效率，减少了出错几率，并且不受制于工程师经验，同时能快速编制工艺文件、使用过程中具备自我学习自我优化及工艺文件快速移植的功能，提高工艺文件编制、优化效率，降低出错率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能制造的产品生产方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能制造
，具体涉及产品的生产方法。

技术介绍

[0002]制造领域的工艺规划文件一般指工艺规程、FEMA及控制计划。工艺规程规划有编制—审核—发放执行三个过程，工艺工程师编制工艺文件并由工艺团队审核，审核完成后打印发放至生产现场执行。现有方法在编制过程存在以下问题：
[0003]1.工艺文件编制采用“人工+Excel”或“人工+工艺文件模板”的半自动方式进行，存在编制慢、易出错的问题；
[0004]2.工艺规划以工艺工程师经验为主，容易出现因工艺工程师缺乏经验导致工艺文件内容与现场不一致、技术要求现场无法执行、内容缺项等问题；
[0005]3.工艺文件管理属于动态管理，当现场需要进行工艺调整时，因为人工修订速度慢，难以立即发现立即调整，工艺文件存在与现场脱节的情况；
[0006]4.在产品的生产过程中需要人工监控，容错率较低。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的之一在于提供一种基于智能制造的产品生产方法，以解决
技术介绍
提出了的问题之一；目的之二在于提供一种基于智能制造的产品生产系统。
[0008]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0009]一种基于智能制造的产品生产方法，其特征在于：所述方法具体为：
[0010]基于导入的待加工产品的3D模型、生产要求以及工艺规划边界，匹配对应的工艺文件模板；
[0011]根据定义的生产要求，结合生产待加工产品的国标、企标设计标准、工艺标准、加工标准、工程师经验数据库、历史产品工艺数据库或者现场工艺数据库至少之一，制定生产待加工产品的工艺文件，并将工艺文件发布至生产设备；
[0012]在生产的过程中，实时监测当前的设备运行参数是否位于最优的设备运行参数范围，若是，则设备继续进行运行；若不是，则自动调整该设备的运行参数位于当前时刻的最优的设备运行参数范围内，然后设备继续运行。
[0013]根据上述技术手段，由于在生产过程中实施了监测，因此无需人工监控，即重新调整设备的运行参数，有效的提高了容错率。
[0014]进一步，设定所述最优设备运行参数范围的方法为：基于KNN算法针对历史设备运行参数以及产品质量数据进行标准化处理，得到每一时刻最高的产品质量所对应最优的设备运行参数范围。
[0015]一种基于上述的方法的基于智能制造的产品生产系统，包括：
[0016]工艺文件模板库，包含工艺文件模板；
[0017]工艺数据库，至少包括制备所要加工产品所对应的国标、企标设计标准、工艺标
准、加工标准、工程师经验数据库、历史产品工艺数据或者现场工艺数据至少之一；
[0018]工艺文件模板匹配模块，配置为基于导入的待加工产品的3D模型、生产要求以及工艺规划边界，在所述工艺模板库中匹配对应的工艺文件模板；
[0019]工艺模板制备模块，配置为基于定义的生产要求、所述工艺数据库以及所匹配的工艺文件模板，制定生产待加工产品的工艺文件，并将工艺文件发布至生产设备；
[0020]监控模块，配置为在生产的过程中，实时监测当前的设备运行参数是否位于最优的设备运行参数范围，若是，则设备继续进行运行；若不是，则自动调整该设备的运行参数位于当前时刻的最优的设备运行参数范围内，然后设备继续运行。
[0021]根据上述技术手段，由于设置了工艺文件模板匹配模块以及工艺模板制备模块，在制备工艺文件时可基于工艺文件模板库，工艺文件的制备能够基于历史文件和国家标准等，能快速编制工艺文件、使用过程中具备自我学习自我优化及工艺文件快速移植的功能，提高工艺文件编制、优化效率，降低出错率。实现了生产现场进行产品切换时，只需导入产品3D数据、重新定义生产要求，即可实现工艺文件及现场生产工艺的自动切换。
[0022]进一步，所述工艺文件模板库中的工艺文件模板为人工定义、编制。
[0023]进一步，当待加工产品生产完成时，将合格的待加工产品加工过程的生产工艺参数和设备运行参数录入所述工艺数据库中。
[0024]进一步，所述监控模块通过如下方法设定最优的设备运行参数范围：
[0025]基于KNN算法针对历史设备运行参数以及产品质量数据进行标准化处理，得到每一时刻最高的产品质量所对应最优的设备运行参数范围。
[0026]进一步，所述工艺模板制备模块通过网联或5G通讯方式将设计完成的工艺文件发布至生产设备系统中。
[0027]本专利技术的有益效果：
[0028]本专利技术提高了生产产品的效率，减少了出错几率，并且不受制于工程师经验，同时能快速编制工艺文件、使用过程中具备自我学习自我优化及工艺文件快速移植的功能，提高工艺文件编制、优化效率，降低出错率。
附图说明
[0029]图1为本专利技术实施例1的流程图；
[0030]图2为实施例2的生产系统结构图。
[0031]其中，1
‑
工艺文件模板库；2
‑
工艺文件模板匹配模块；3
‑
工艺数据库；4
‑
监控模块；5
‑
工艺文件制备模块。
具体实施方式
[0032]以下将参照附图和优选实施例来说明本专利技术技术方案的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本专利技术，而不是为了限制本专利技术的保护范围。
[0033]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构
想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0034]实施例1
[0035]本实施例提出了一种基于智能制造的产品生产方法，如图1所示，方法具体为：
[0036]S1：基于导入的待加工产品的3D模型、生产要求以及工艺规划边界，匹配对应的工艺文件模板。
[0037]S2：根据定义的生产要求，结合生产待加工产品的国标、企标设计标准、工艺标准、加工标准、工程师经验数据库、历史产品工艺数据库或者现场工艺数据库至少之一，制定生产待加工产品的工艺文件，并将工艺文件发布至生产设备；
[0038]S3：在生产的过程中，实时监测当前的设备运行参数是否位于最优的设备运行参数范围，若是，则设备继续进行运行；若不是，则自动调整该设备的运行参数位于当前时刻的最优的设备运行参数范围内，然后设备继续运行。
[0039]该步骤需要基于计算机算法来实施，是基于智能制造收集的生产数据结合人工智能开发的一套算法，该算法可以根据生产工艺参数、设备运行参数、产品质量数据等搭建工艺算法模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造的产品生产方法，其特征在于：所述方法具体为：基于导入的待加工产品的3D模型、生产要求以及工艺规划边界，匹配对应的工艺文件模板；根据定义的生产要求，结合生产待加工产品的国标、企标设计标准、工艺标准、加工标准、工程师经验数据库、历史产品工艺数据库或者现场工艺数据库至少之一，制定生产待加工产品的工艺文件，并将工艺文件发布至生产设备；在生产的过程中，实时监测当前的设备运行参数是否位于最优的设备运行参数范围，若是，则设备继续进行运行；若不是，则自动调整该设备的运行参数位于当前时刻的最优的设备运行参数范围内，然后设备继续运行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：设定所述最优设备运行参数范围的方法为：基于KNN算法针对历史设备运行参数以及产品质量数据进行标准化处理，得到每一时刻最高的产品质量所对应最优的设备运行参数范围。3.基于权利要求1
‑
2任一所述的方法的基于智能制造的产品生产系统，其特征在于：包括：工艺文件模板库，包含工艺文件模板；工艺数据库，至少包含制备所要加工产品所对应的国标、企标设计标准、工艺标准、加工标准、工程师经验数据库、历史产品工艺数据或者现场工艺数据至少之一；工艺文件模板匹配模块，配...

【专利技术属性】
技术研发人员：施利，张鹏，李龙，谢杨，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：