一种智能工器具库房监控方法及系统技术方案

本申请公开了一种智能工器具库房监控方法及系统，涉及库房监控技术领域，通过对用户图像信息进行特征提取，获得用户特征信息；基于用户特征信息进行身份审核，确定用户身份信息；获得库房系统登记信息；根据用户身份信息、库房系统登记信息，获得用户库存操作信息；基于用户库存操作信息进行库房设置数据库进行匹配分析确定操作库房标记位置；基于操作库房标记位置通过图像采集设备对用户进行位置跟踪，当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时，发送第一提醒信息。达到了利用监控系统与库管记录进行结合，精准到库存操作的用户身份，确保货物的可靠操作，提高智能工器具库存管理的安全性和可靠性的技术效果。存管理的安全性和可靠性的技术效果。存管理的安全性和可靠性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能工器具库房监控方法及系统


[0001]本申请涉及库房监控
，尤其涉及一种智能工器具库房监控方法及系统。

技术介绍

[0002]库房是指用于存放商品的房屋，主要包含货物及地龙货架等仓储物流设备，存放货物主要为怕雨雪、怕风日，要求保管条件比较好的商品，按库房的使用要求可分为：简单库房、保温库房、自动化库房和冷藏库房等，智能工器具库房为主要存放智能工器具的库房，随着人工智能的发展和普及，智能机器人应用范围广泛，随之智能工器具的种类和适用场所也在扩大，由于智能工器具主要应用于智能机器人等智能化设备中，因而具有价格相对高、科技含量高、性能要求等条件，如何对智能工器具库房进行有效监控以确保智能工器具的安全性和使用要求，仅按照常规的库房监控管理是不足以的。
[0003]发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中缺乏针对智能工器具库房的有效监控手段，利用传统的监控无法满足智能工器具自身特征管理要求，存在监控管理可靠性低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种智能工器具库房监控方法及系统，用以解决现有技术中缺乏针对智能工器具库房的有效监控手段，利用传统的监控无法满足智能工器具自身特征管理要求，存在监控管理可靠性低的技术问题。达到了利用监控系统与库管记录进行结合，精准到库存操作的用户身份，确保货物的可靠操作，提高智能工器具库存管理的安全性和可靠性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种智能工器具库房监控方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种智能工器具库房监控方法，所述方法应用于智能工器具库房监控系统，所述系统包括图像采集设备，所述方法包括：通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采集，获得用户图像信息；对所述用户图像信息进行特征提取，获得用户特征信息；基于所述用户特征信息进行身份审核，确定用户身份信息；获得库房系统登记信息；根据所述用户身份信息、所述库房系统登记信息，获得用户库存操作信息；基于所述用户库存操作信息进行库房设置数据库进行匹配分析，确定操作库房标记位置；基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集设备对用户进行位置跟踪，当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时，发送第一提醒信息。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种智能工器具库房监控系统，用于执行如第一方面所述的一种智能工器具库房监控方法，所述系统包括：
[0009]第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采集，获得用户图像信息；
[0010]第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述用户图像信息进行特征提取，获得用户特征信息；
[0011]第一确定单元，所述第一确定单元用于基于所述用户特征信息进行身份审核，确定用户身份信息；
[0012]第三获得单元，所述第三获得单元用于获得库房系统登记信息；
[0013]第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述用户身份信息、所述库房系统登记信息，获得用户库存操作信息；
[0014]第二确定单元，所述第二确定单元用于基于所述用户库存操作信息进行库房设置数据库进行匹配分析，确定操作库房标记位置；
[0015]第一执行单元，所述第一执行单元用于基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集设备对用户进行位置跟踪，当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时，发送第一提醒信息。
[0016]第三方面，本申请还提供了一种智能工器具库房监控系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0017]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0018]1.本申请公开了一种智能工器具库房监控方法及系统，通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采集，获得用户图像信息；对所述用户图像信息进行特征提取，获得用户特征信息；基于所述用户特征信息进行身份审核，确定用户身份信息，确保库房货物操作人员身份的可靠性；获得库房系统登记信息；根据所述用户身份信息、所述库房系统登记信息，获得用户库存操作信息；基于所述用户库存操作信息进行库房设置数据库进行匹配分析，确定操作库房标记位置，利用库存管理记录与监控相结合，精准控制库房内货物的操作，避免恶意窃取而造成损失；基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集设备对用户进行位置跟踪，当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时，发送第一提醒信息，一方面便于用户进行库存货物的出入库操作，另一方面对库房货物进行实时监控，发现异常及时提醒，减少损失，提高库房货物的监控力度，实现了利用监控系统与库管记录进行结合，精准到库存操作的用户身份，确保货物的可靠操作，提高智能工器具库存管理的安全性和可靠性的技术效果。从而解决现有技术中缺乏针对智能工器具库房的有效监控手段，利用传统的监控无法满足智能工器具自身特征管理要求，存在监控管理可靠性低的技术问题。
[0019]2.通过输入层用户图像信息进入所述图像分割层进行图像分割，获得图像分割结果；将所述图像分割结果输入所述卷积层进行图像卷积特征分析，获得卷积特征；将所述卷积特征输入所述全连接进行特征连接，通过所述输出层输出所述用户特征信息。达到了利用多层神经网络模型进行图像特征提取，提高图像处理的效率和可靠性的技术效果。
[0020]3.通过利用马尔可夫模型对智能工器具在库房内不同环境下，存储时长后的性能进行评估和分析，达到了及时掌握库房内存储的智能工器具的性能状态，确保库房内性能监控力度，维护智能工器具的性能可靠性，通过模型进行处理提高了处理效率和准确性的技术效果。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请实施例的一种智能工器具库房监控方法的流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例一种智能工器具库房监控方法中获得第二提醒信息的流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例一种智能工器具库房监控方法中获得器具评估结果的流程示意图；
[0026]图4为本申请实施例一种智能工器具库房监控系统的结构示意图；
[0027]图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0028]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一确定单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第二确定单元16，第一执行单元17，总线300，接收器301，处理器302，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能工器具库房监控方法，其特征在于，所述方法应用于智能工器具库房监控系统，所述系统包括图像采集设备，所述方法包括：通过图像采集设备进入库房的用户进行图像采集，获得用户图像信息；对所述用户图像信息进行特征提取，获得用户特征信息；基于所述用户特征信息进行身份审核，确定用户身份信息；获得库房系统登记信息；根据所述用户身份信息、所述库房系统登记信息，获得用户库存操作信息；基于所述用户库存操作信息进行库房设置数据库进行匹配分析，确定操作库房标记位置；基于所述操作库房标记位置通过所述图像采集设备对用户进行位置跟踪，当用户操作位置与所述操作库存标记位置不相符时，发送第一提醒信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括环境监测设备，所述方法还包括：根据所述库房设置数据库，获得智能工器具库管信息；根据所述智能工器具库管信息，获得器具存放信息；通过环境监测设备对库房进行环境参数监测，获得库房监测参数；将所述器具存放信息、所述库房监测参数输入评估模型，获得器具评估结果；当所述器具评估结果超出预设要求时，获得第二提醒信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述器具存放信息、所述库房监测参数输入评估模型，获得器具评估结果，包括：根据所述器具存放信息，获得存储记录信息，所述存储记录信息包括存储时间、存储环境参数；获得器具属性信息，并基于所述器具属性信息确定器具性能影响关系；以所述存储时间、存储环境参数、器具性能影响关系构建马尔可夫模型；将所述器具存放信息、所述库房监测参数输入所述马尔可夫模型，获得器具性能影响率；基于所述器具性能影响率对器具存放属性信息进行评估，获得所述器具评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以所述存储时间、存储环境参数、器具性能影响关系构建马尔可夫模型，包括：以所述存储时间建立时间序列，以所述存储环境参数作为行动，以器具当前性能作为状态，基于行动和器具性能影响关系作为奖励值，建立行动、状态、奖励的映射关系，基于所述行动、状态、奖励的映射关系及时间序列，构建所述马尔可夫模型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述器具性能影响率对器具存放属性信息进行评估，获得所述器具评估结果，包括：根据器具存放属性信息，获得器...

【专利技术属性】
技术研发人员：王思萌，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：