一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法及服务器技术

本发明专利技术公开了一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法及服务器，其方法包括以下步骤：S1：将JSON数据源填充的中文字符转化为预设格式，并初始化ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典；S2：遍历读取JSON字符串数据及输出字符数据流Charstream进行LZW压缩，获取到N组int数组；S3：将N组int数组转存成2N个char数值，再将char数值转化成byte字节数组传输至MQTT订阅主题中；S4：通过MQTT订阅主题将字节流缓存起来，再通过遍历缓存的字节流，转化为int数组；S5：通过LZW算法对int数组进行解压，获得源JSON数据，并将源JSON数据进行格式转化。在本发明专利技术中，通过填充的JSON数据进行格式化，避免了LZW在压缩中文字符时出现的乱码问题且减少了LZW的基本编码表体积。的乱码问题且减少了LZW的基本编码表体积。的乱码问题且减少了LZW的基本编码表体积。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法及服务器


[0001]本专利技术涉及信息传输
，尤其涉及一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法及服务器。

技术介绍

[0002]MQTT作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，其在物联网领域得到了广泛的应用。MQTT通过发布/订阅(Pub/Sub)模式，使得消息在不同终端中交互，从而实现物联通信。
[0003]在目前市场上常见轻量级数据存储格式JSON，其与开发语言无关且具备较为完善的一套数据填充解析架构，无疑是MQTT数据传递中首选一种数据格式。在实际开发中难免会出现超长文本类型的JSON数据结构，其可能会导致MQTT发送消息失败或发送时间过长等一些列问题，从而带来较大的体验和传递数据大小限制问题。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，其能解决体积较大的JSON数据在传输中的时效性差的问题。
[0005]本专利技术的目的之二在于提供一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩服务器，其能解决体积较大的JSON数据在传输中的时效性差的问题。
[0006]为了达到上述目的之一，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0007]一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，包括以下步骤：
[0008]S1：将JSON数据源填充的中文字符转化为预设格式，并初始化ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典；
[0009]S2：遍历读取JSON字符串数据及输出字符数据流Charstream进行LZW压缩，获取到N组int数组；
[0010]S3：将N组int数组转存成2N个char数值，再将char数值转化成byte字节数组传输至MQTT订阅主题中；
[0011]S4：通过MQTT订阅主题将字节流缓存起来，再通过遍历缓存的字节流，转化为int数组；
[0012]S5：通过LZW算法对int数组进行解压，获得源JSON数据，并将源JSON数据进行格式转化。
[0013]优选的，所述S1具体由以下步骤实现：
[0014]S11：将JSON数据源填充的中文字符转化为UTF
‑
8编码格式；
[0015]S12：初始化255个ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典。
[0016]优选的，所述S2具体由以下步骤实现：
[0017]S21：遍历读取JSON字符串数据及输出字符数据流Charstream进行LZW压缩，获取到N组int数组，并存储在内存对象中；
[0018]S22：判断LZW压缩后的数据是否小于原始数据，若否，则返回S21，若是，则执行S3。
[0019]优选的，所述S4具体由以下步骤实现：
[0020]S41：通过MQTT订阅主题将字节流缓存起来；
[0021]S42：判断是否缓存全部字节流，若是，则执行S43，若否，则执行S41；
[0022]S43：通过遍历缓存的字节流，转化为int数组。
[0023]优选的，所述S5具体由以下步骤实现：
[0024]通过LZW算法对int数组进行解压，获得源JSON数据，并将源JSON数据进行UTF
‑
8编码格式转化。
[0025]为了达到上述目的之二，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0026]一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩服务器，包括储存器和处理器；
[0027]储存器，用于储存程序指令；
[0028]处理器，用于运行所述程序指令，以执行如上述的基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法。
[0029]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：通过填充的JSON数据进行格式化，避免了LZW在压缩中文字符时出现的乱码问题且减少了LZW的基本编码表体积，并且将int数组转存成char数值，进一步提高了LZW算法的压缩比例，降低json数据压缩对设备性能上的要求以及MQTT在实际的使用过程中容易受机器内存影响的概率。
附图说明
[0030]图1为本专利技术中所述的基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0032]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0033]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0034]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述：
[0035]在本专利技术中，MQTT作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，其在物联网领域得到了广泛的应用。MQTT通过发布/订阅(Pub/Sub)模式，使得消息在不同终端中交互，从而实现物联通信。
[0036]实施例一：
[0037]如图1所示，一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，包括以下步骤：
[0038]S1：将JSON数据源填充的中文字符转化为预设格式，并初始化ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典；
[0039]具体的，先转化为预设的编码格式，有效减少LZW压缩过程中字典大小，并且将初始化ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典，在本实施例中，所述S1具体由以下步骤实现：
[0040]S11：将JSON数据源填充的中文字符转化为UTF
‑
8编码格式；
[0041]具体的，JSON数据源填充中文字符时先转化”UTF
‑
8”编码格式(以及其他编码格式)，减少LZW压缩过程中字典大小。
[0042]S12：初始化255个ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典。
[0043]具体的，初始化255个ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典，减少在压缩过程中多次实例化基础字典对象带来的资源浪费。
[0044]S2：遍历读取JSON字符串数据及输出字符数据流Charstream进行LZW压缩，获取到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将JSON数据源填充的中文字符转化为预设格式，并初始化ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典；S2：遍历读取JSON字符串数据及输出字符数据流Charstream进行LZW压缩，获取到N组int数组；S3：将N组int数组转存成2N个char数值，再将char数值转化成byte字节数组传输至MQTT订阅主题中；S4：通过MQTT订阅主题将字节流缓存起来，再通过遍历缓存的字节流，转化为int数组；S5：通过LZW算法对int数组进行解压，获得源JSON数据，并将源JSON数据进行格式转化。2.如权利要求1所述的基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，其特征在于，所述S1具体由以下步骤实现：S11：将JSON数据源填充的中文字符转化为UTF
‑
8编码格式；S12：初始化255个ASCLL码及对应的数字存入哈希表中作为LZW基础字典。3.如权利要求1所述的基于LZW算法的MQTT信息传输数据压缩方法，其特征在于，所述S2具体由以下步骤实现：S21...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁广杰，林俊杰，张常华，朱正辉，赵定金，
申请(专利权)人：广州市保伦电子有限公司，
类型：发明
国别省市：