本申请公开一种基于评级系统的用户识别方法、装置、设备及存储介质，评级系统包括服务器、第一终端设备和多个第二终端设备，服务器配置有评价模型，该评价模型包括权重生成器、矩阵生成器和识别器，该方法包括：用户识别方法通过对第一终端设备发送的待评级用户的信息表进行识别，提取多个第一级指标发送给多个第二终端设备由评分者进行第一评分，将第一评分输入至矩阵生成器获得对应的评价矩阵，由评分者通过多个第二终端设备对多个第一级指标的重要性进行的第二评分输入至权重生成器获得权重矩阵，将权重矩阵和评价矩阵输入识别器确定待评级用户的评价等级并发送给第一终端设备。本申请能提高现有销售行业对用户评级方案的准确性。案的准确性。案的准确性。
【技术实现步骤摘要】
基于评级系统的用户识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于智能决策领域，具体涉及一种基于评级系统的用户识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]销售行业基于用户评级对用户进行评价等级区分，能够辅助销售人员对用户进行相应的产品介绍，并尽量保持对优质用户掌控。但是传统的销售行业对风险评估依赖线下用户提供资料，用户等级划分更依赖销售人员的经验法判断，因此现有的用户评级的准确性较低，这往往会导致销售人员无法针对性地对用户进行商品的推销，进而导致公司错失优质用户。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例供了一种基于评级系统的用户识别方法、装置、设备及存储介质，能够基于评级系统自动对用户实现评级，大幅提升销售人员对用户评级的准确性，并能够针对性地对用户介绍相应的产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种基于评级系统的用户识别方法，评级系统包括服务器、第一终端设备和多个第二终端设备，服务器中存储有评级模型，评级模型包括权重生成器、矩阵生成器和识别器，用户识别方法应用于服务器，用户识别方法包括：
[0005]获取第一终端设备发送的待评级用户的信息表，对信息表进行识别，提取信息表包括的多个第一级指标；
[0006]基于多个第一级指标确定指标评分界面的显示内容，将指标评分界面的显示内容发送给多个第二终端设备，以供评分者基于显示指标评分界面对多个第一级指标进行打分，得到多个第一级指标对应的第一评分；接收多个第二终端设备发送的多个第一级指标对应的第一评分，将第一评分输入至矩阵生成器，获得待评级用户对应的评价矩阵；
[0007]获取关于第一级指标的重要性的第二评分，将第二评分输入至权重生成器，得到每个第一级指标对应的权重构成的权重矩阵；
[0008]将权重矩阵和评价矩阵输入识别器，识别器根据权重矩阵与评价矩阵确定待评级用户的评价等级，并将评价等级发送给第一终端设备。
[0009]第二方面，本申请提供了一种用户识别装置，用户识别装置包括：
[0010]获取识别模块，获取第一终端设备发送的待评级用户的信息表，对信息表进行识别，提取信息表包括的多个第一级指标；
[0011]发送打分模块,根据多个第一级指标确定指标评分界面的显示内容，将指标评分界面发送给多个第二终端设备，第二终端设备显示指标评分界面并对多个第一级指标进行打分，得到多个第一级指标对应的第一评分；
[0012]评价生成模块，接收多个第二终端设备发送的多个第一级指标对应的第一评分，将第一评分输入至矩阵生成器，生成待评级用户对应的评价矩阵；
[0013]权重生成模块，获取关于第一级指标的重要性的第二评分，将第二评分输入至权重生成器，生成每个第一级指标对应的权重构成的权重矩阵；
[0014]评级模块，将权重矩阵和评价矩阵输入识别器，识别器根据权重矩阵与评价矩阵获取待评级用户的评价等级，并将评价等级发送给第一终端设备。
[0015]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，其中，存储器与处理器连接，用于存储程序，处理器用于通过运行存储器中存储的程序，实现如上述的基于评级系统的用户识别方法。
[0016]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时使处理器实现如上述的基于评级系统的用户识别方法。
[0017]本申请公开的基于评级系统的用户识别方法，通过对待评级用户的信息表中提取出多个第一级指标，由多名相关专家在第二终端设备对待评级用户的多个第一级进行第一评分，评价生成器基于第一评分生成评价矩阵，多名相关专家再对多个第一级指标的重要性进行第二评分，权重生成器基于第二评分生成权重矩阵，识别器基于评价矩阵与权重矩阵确定待评级用户的评价等级，采用本申请提供的用户识别方法能够解决现有的用户识别方法基于人为经验判定，准确性不足的问题，在专家评价思想的基础上构建评价矩阵，自动实现对待评级用户的准确评级。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请的实施例提供的一种终端设备交互示意图；
[0021]图2是本申请的实施例提供的一种用户识别方法的步骤示意流程图；
[0022]图3是本申请的实施例提供的一种指标评分界面示意图；
[0023]图4是本申请的实施例提供的一种指标重要性评分界面示意图；
[0024]图5是本申请的实施例提供的一种评价等级生成示意框图；
[0025]图6是本申请的实施例提供的一种评级结果界面示意图；
[0026]图7是本申请的实施例提供的另一种指标评分界面示意图；
[0027]图8是本申请的实施例提供的一种指标详情界面示意图；
[0028]图9是本申请的实施例提供的另一种指标重要性评分界面示意图；
[0029]图10是本申请的实施例提供的另一种评级结果界面示意图；
[0030]图11是本申请的实施例提供的另一种指标评分界面示意图；
[0031]图12是本申请的实施例提供的一种用户识别装置的示意框图；
[0032]图13是本申请的实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
[0033]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0035]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0036]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0037]应当理解，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一识别模型和第二识别模型仅仅是为了区分不同的回调函数，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于评级系统的用户识别方法，其特征在于，所述评级系统包括服务器、第一终端设备和多个第二终端设备，所述服务器中存储有评级模型，所述评级模型包括权重生成器、矩阵生成器和识别器，所述用户识别方法应用于所述服务器，所述方法包括：获取所述第一终端设备发送的待评级用户的信息表，对所述信息表进行识别，提取所述信息表包括的多个第一级指标；基于所述第一级指标确定指标评分界面的显示内容，将所述指标评分界面的显示内容发送给多个所述第二终端设备，以使所述第二终端设备显示所述指标评分界面，以供评分者基于所述指标评分界面对所述第一级指标进行打分，得到所述多个第一级指标对应的第一评分；接收多个所述第二终端设备发送的所述第一级指标对应的第一评分，将所述第一评分输入至所述矩阵生成器，获得所述待评级用户对应的评价矩阵；获取关于所述第一级指标的重要性的第二评分，将所述第二评分输入至所述权重生成器，得到每个所述第一级指标对应的权重构成的权重矩阵；将所述权重矩阵和所述评价矩阵输入所述识别器，所述识别器根据所述权重矩阵与所述评价矩阵确定所述待评级用户的评价等级，并将所述评价等级发送给所述第一终端设备。2.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，在所述获取关于所述第一级指标的重要性的第二评分之前，还包括：基于所述第一级指标确定指标重要性评分界面的显示内容，将所述指标重要性评分界面的显示内容发送给多个所述第二终端设备，以使所述第二终端设备显示所述指标重要性评分界面，以供评分者基于所述指标重要性评分界面对所述多个第一级指标进行重要性打分，得到所述多个第一级指标对应的第二评分；获取多个所述第二终端设备发送的关于所述第一级指标的重要性的第二评分，并保存所述第二评分。3.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述提取所述信息表包括的多个第一级指标，包括：获取索引表，所述索引表包括多个关键词；根据所述关键词在所述信息表中进行匹配，得到所述信息表包括的多个第一级指标。4.根据权利要求3所述的用户识别方法，其特征在于，所述根据所述关键词在所述信息表中进行匹配，包括：将所述索引表中的关键词与所述信息表中的初始评级指标进行匹配，确定与所述初始评级指标匹配成功的关键词为目标关键词；获取所述目标关键词在所述索引表的维度信息，将所述维度信息存储在所述信息表中，得到所述第一级指标。5.根据权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述将所述第二评分输入至所述权重生成器，得到每个所述第一级指标对应的权重构成的权重矩阵，包括：根据所述第一级指标的重要性的第二评分构建判断矩阵；获得所述判断矩阵的最大特征值及与所述最大特征值对应的特征向量；对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：戚呈辉，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。