田间立地秸秆产量估计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；目标遥感影像为原始区域目标时刻的遥感影像；目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域；目标时刻在自目标作物种植于目标区域起，至目标作物收获籽实止的时期内。本发明专利技术提供的田间立地秸秆产量估计方法及装置，能结合区域气象因素和地形因素对立地秸秆产量的影响，提高计田间立地秸秆产量估计的准确率。估计的准确率。估计的准确率。

【技术实现步骤摘要】
田间立地秸秆产量估计方法及装置


[0001]本专利技术涉及遥感
，尤其涉及一种田间立地秸秆产量估计方法及装置。

技术介绍

[0002]秸秆是成熟农作物茎叶(穗)部分的总称，通常指小麦、水稻、玉米、薯类、油菜、棉花、甘蔗和其它农作物(通常为粗粮)在收获籽实后的剩余部分。田间立地秸秆既可以作为肥料进行回收利用，也可以搅碎还田以增加土壤肥力，秸秆还田还能起到固碳的作用，因此对田间立地秸秆的产量进行估计具有重要意义。
[0003]现有技术中，通常基于当季作物的种植面积以及田间立地秸秆的历史产量数据，依赖经验对田间立地秸秆的产量进行估计。上述传统的田间立地秸秆产量估计方法易受经验水平、历史产量数据量的大小以及其他不可控因素的影响，导致基于上述传统的田间立地秸秆产量估计方法对田间立地秸秆产量进行估计的准确率不高。因此，如何更准确的估计田间立地秸秆产量是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，用以解决现有技术中对田间立地结果产量进行估计的准确率不高的缺陷，实现更准确的估计田间立地秸秆产量。
[0005]本专利技术提供一种田间立地秸秆产量估计方法，包括：
[0006]获取目标数据；
[0007]基于所述目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；
[0008]基于所述目标作物产量，获取所述目标区域内所述目标时刻对应的立地秸秆产量；
[0009]其中，所述目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；所述目标遥感影像为原始区域所述目标时刻的遥感影像；所述目标区域为所述原始区域内种植有目标作物的区域；所述目标时刻在自所述目标作物种植于所述目标区域起，至所述目标作物收获籽实止的时期内。
[0010]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，所述基于所述目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量，包括：
[0011]将所述目标数据输入作物产量估计模型，获取所述作物产量估计模型输出的所述目标作物产量；
[0012]其中，所述作物产量估计模型基于分层线性模型构建；所述作物产量估计模型的模型参数基于样本区域样本时刻对应的样本作物产量和样本数据反演得到；所述样本数据包括样本遥感影像的目标植被指数以及原始样本区域样本时刻的气象数据和地形数据；所述样本区域为所述原始样本区域中种植有所述样本作物的区域；所述样本遥感影像为所述原始样本区域所述样本时刻的遥感影像；所述样本时刻在自所述样本作物种植于所述样本区域起至所述样本作物收获籽实止的时期内；所述样本作物与所述目标作物种类相同。
[0013]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，所述作物产量估计模型，包括：第一作物产量估计子模型和第二作物产量估计子模型；所述第二作物产量估计子模型嵌套于所述第一作物产量估计子模型内；
[0014]相应地，所述将所述目标数据输入作物产量估计模型，获取所述作物产量估计模型输出的所述目标作物产量，包括：
[0015]将所述目标区域目标时刻的气象数据和地形数据输入所述第二作物产量估计子模型，获取所述第二作物产量估计子模型输出的目标参数；
[0016]将所述目标遥感影像的目标植被指数和所述目标参数输入所述第一作物产量估计子模型，获取所述第一作物产量估计子模型输出的所述目标作物产量。
[0017]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，所述目标区域是基于如下方式获取的：
[0018]将所述目标遥感影像的目标植被指数输入作物监测模型，获取所述作物监测模型输出的所述目标区域；
[0019]其中，所述作物监测模型基于随机森林算法构建，基于所述样本遥感影像的目标植被指数以及所述样本区域训练得到。
[0020]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，所述目标植物指数包括归一化植被指数；所述目标植被指数是基于植被指数与作物产量的相关性确定的。
[0021]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，在所述原始区域的数量为多个的情况下，所述基于所述目标作物产量，获取所述目标区域内所述目标时刻对应的立地秸秆产量之后，还包括：
[0022]基于所述立地秸秆产量，生成立地秸秆产量分布图。
[0023]根据本专利技术提供的一种田间立地秸秆产量估计方法，在所述目标时刻的数量为多个的情况下，所述基于所述目标作物产量，获取所述目标区域内所述目标时刻对应的立地秸秆产量之后，还包括：
[0024]基于所述立地秸秆产量，生成立地秸秆产量时序分布图。
[0025]本专利技术还提供一种田间立地秸秆产量估计装置，包括：
[0026]目标数据获取模块，用于获取目标数据；
[0027]作物产量反演模块，用于基于所述目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；
[0028]秸秆产量估计模块，用于基于所述目标作物产量，获取所述目标区域内所述目标时刻对应的立地秸秆产量；
[0029]其中，所述目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；所述目标遥感影像为原始区域所述目标时刻的遥感影像；所述目标区域为所述原始区域内种植有目标作物的区域；所述目标时刻在自所述目标作物种植于所述目标区域起，至所述目标作物收获籽实止的时期内。
[0030]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述田间立地秸秆产量估计方法。
[0031]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算
机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述田间立地秸秆产量估计方法。
[0032]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述田间立地秸秆产量估计方法。
[0033]本专利技术提供的田间立地秸秆产量估计方法及装置，通过基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量之后，基于目标区域内目标时刻的目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据，目标遥感影像为目标时刻原始区域的遥感影像，目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域，目标时刻在自目标作物种植于目标区域起至目标作物收获籽实止的时期内，能结合区域气象因素和地形因素对立地秸秆产量的影响，提高计田间立地秸秆产量估计的准确率。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术提供的田间立地秸秆产量估计方法的流程示意图之一；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种田间立地秸秆产量估计方法，其特征在于，包括：获取目标数据；基于所述目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于所述目标作物产量，获取所述目标区域内所述目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，所述目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；所述目标遥感影像为原始区域所述目标时刻的遥感影像；所述目标区域为所述原始区域内种植有目标作物的区域；所述目标时刻在自所述目标作物种植于所述目标区域起，至所述目标作物收获籽实止的时期内。2.根据权利要求1所述的田间立地秸秆产量估计方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量，包括：将所述目标数据输入作物产量估计模型，获取所述作物产量估计模型输出的所述目标作物产量；其中，所述作物产量估计模型基于分层线性模型构建；所述作物产量估计模型的模型参数基于样本区域样本时刻对应的样本作物产量和样本数据反演得到；所述样本数据包括样本遥感影像的目标植被指数以及原始样本区域样本时刻的气象数据和地形数据；所述样本区域为所述原始样本区域中种植有所述样本作物的区域；所述样本遥感影像为所述原始样本区域所述样本时刻的遥感影像；所述样本时刻在自所述样本作物种植于所述样本区域起至所述样本作物收获籽实止的时期内；所述样本作物与所述目标作物种类相同。3.根据权利要求2所述的田间立地秸秆产量估计方法，其特征在于，所述作物产量估计模型，包括：第一作物产量估计子模型和第二作物产量估计子模型；所述第二作物产量估计子模型嵌套于所述第一作物产量估计子模型内；相应地，所述将所述目标数据输入作物产量估计模型，获取所述作物产量估计模型输出的所述目标作物产量，包括：将所述目标区域目标时刻的气象数据和地形数据输入所述第二作物产量估计子模型，获取所述第二作物产量估计子模型输出的目标参数；将所述目标遥感影像的目标植被指数和所述目标参数输入所述第一作物产量估计子模型，获取所述第一作物产量估计子模型输出的所述目标作物产量。4.根据权利要求3所述的田间立地秸秆产量估计方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李存军，刘玉，任艳敏，孟浩然，郑翔宇，潘瑜春，陈盼盼，卢闯，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：