核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法及装置，涉及安全分析技术领域，该方法包括：获取潜在核电事故下操作人员的操作行为，以及与操作行为相对应的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息；根据预设的多个绩效影响因素所对应的评价准则，确定操作行为对应的修正因子，获取多个修正因子中低于预设阈值的负面修正因子，根据各修正因子和负面修正因子的数量分别确定出诊断失误概率和执行失误概率；根据所述诊断失误概率和执行失误概率，确定针对特定事故情景和数字化主控室环境下的人员失误概率。这样，通过充分考虑操作环境对操作人员在执行任务过程中的影响，可以提高人员行为可靠性评估结果的精确性。结果的精确性。结果的精确性。

【技术实现步骤摘要】
核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法及装置


[0001]本申请属于安全分析
，尤其涉及一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本申请相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]人员行为的可靠性对大型复杂系统(如核电厂、航空系统等)的安全性有着重要影响。据不完全统计，核电厂发生的运行事件中，与人员失误相关的事件占比一度达到50％以上。现阶段，核电行业已进入了数字化主控室时代，对于一个设计、管理以及运行人员已固化的数字化主控室，相关操作人员的失误概率水平是客观存在的，如何通过科学、严谨的数学范式和分析体系对相关操作人员的失误水平进行量化评估，对于核电厂的安全性评价而言至关重要。
[0004]人员可靠性分析(HRA)是核电厂概率安全评价(PSA)的关键要素，用于分析、预测、减少和预防人员失误。常用的人员可靠性分析方法包括：人员失误率预测技术(THERP方法；NUREG/CR
‑
1278)、标准化电厂风险分析HRA方法(SPAR
‑
H；NUREG/CR
‑
6883)等，这些方法的模型和数据来自于传统操作环境，但是，由于核电厂数字化主控室的操作环境较为复杂，操作人员在任务的执行过程中会受到较大影响，因此，采用现有方法对数字化主控室环境和管理体系下操作人员的行为进行可靠性评估，其评估结果无法准确地反映出真实的操作人员行为可靠性。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本申请提供一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法及装置，通过将人员失误概率分为诊断失误概率和执行失误概率，以及根据获取的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息确定操作行为对应的修正因子，以充分考虑操作环境对操作人员在执行目标任务过程中的影响，提高人员行为可靠性评估结果的精确性，使其能够准确地反映出真实的操作人员行为可靠性，从而为评估核电厂的整体安全性提供数据支持。
[0006]为了实现上述目的，本申请主要包括以下几个方面：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，包括：
[0008]获取潜在核电事故下操作人员的操作行为，以及与所述操作行为相对应的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息；具体地，可以根据主控室设计特点、已有事故缓解体系和策略、人员配备和交互机制操作等获取潜在核电事故下操作人员的操作行为，以及与操作行为相对应的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息；
[0009]根据预设的多个绩效影响因素所对应的评价准则，确定所述操作行为对应的修正
因子，获取多个所述修正因子中低于预设阈值的负面修正因子，根据各修正因子和负面修正因子的数量分别确定出诊断失误概率和执行失误概率；
[0010]根据所述诊断失误概率和执行失误概率，确定针对特定事故情景和数字化主控室环境下的人员失误概率，以评估核电厂数字化主控室的人员行为可靠性。
[0011]作为一可选实施方式，所述绩效影响因素包括：执行预期人员响应的时间压力、工作条件、预期人员响应的复杂度、经验培训情况、规程、人机界面情况、疲劳因素、团队合作和事故情景导致的紧张因素。
[0012]作为一可选实施方式，获取操作人员处理所述事故响应任务的可用时间，以及事故响应任务对应的实际所需时间；根据可用时间与实际所需时间的比值，确定执行预期人员响应的时间压力所对应的修正因子；和/或，
[0013]根据事故响应任务对应的复杂程度确定预期人员响应的复杂度所对应的修正因子；和/或，
[0014]根据事故响应任务对应规程的类型和完整程度确定规程所对应的修正因子；和/或，
[0015]获取事故响应任务对应的人机界面中的关键信息，根据关键信息确定人机界面情况所对应的修正因子；和/或，
[0016]根据事故响应任务对应的事故工况等级确定事故情景导致的紧张因素所对应的修正因子。
[0017]作为一可选实施方式，所述工作环境信息包括但不限于噪声、温度、辐射中的一个或多个；根据工作环境信息和核电厂数字化主控室规定的指标，确定工作条件所对应的修正因子。
[0018]作为一可选实施方式，所述工作状态信息包括与事故响应任务相关的经验培训次数、倒班机制和团队交流机制；根据经验培训次数确定经验培训情况所对应的修正因子；和/或，根据倒班机制确定疲劳因素所对应的修正因子；和/或，根据团队交流机制确定团队合作所对应的修正因子。
[0019]作为一可选实施方式，若所述负面修正因子的个数小于预设数量阈值，则通过以下方式确定诊断失误概率和执行失误概率：
[0020][0021]或者，若所述负面修正因子的个数不小于预设数量阈值，则通过以下方式确定诊断失误概率和执行失误概率：
[0022][0023]其中，HEP
*
包括诊断失误概率HEP
d
和执行失误概率HEP
e
，BHEP
*
包括诊断的名义失误概率BHEP
d
和动作执行的名义失误概率BHEP
e
，PSF
i
为第i个修正因子，n为修正因子的总数量。
[0024]作为一可选实施方式，所述人员失误概率为诊断失误概率和执行失误概率之和。
[0025]第二方面，本申请实施例还提供一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估装置，包括：
[0026]获取模块，用于获取潜在核电事故下操作人员的操作行为，以及与所述操作行为相对应的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息；
[0027]确定模块，用于根据预设的多个绩效影响因素所对应的评价准则，确定所述操作行为对应的修正因子，获取多个所述修正因子中低于预设阈值的负面修正因子，根据各修正因子和负面修正因子的数量分别确定出诊断失误概率和执行失误概率；
[0028]评估模块，用于根据所述诊断失误概率和执行失误概率，确定针对特定事故情景和数字化主控室环境下的人员失误概率，以评估核电厂数字化主控室的人员行为可靠性。
[0029]第三方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述第一方面，以及第一方面中任一可选实施方式中所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法的步骤。
[0030]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面，以及第一方面中任一可选实施方式所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法的步骤。
[0031]本申请提供了一种核电厂数字化主控室的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，其特征在于，包括：获取潜在核电事故下操作人员的操作行为，以及与所述操作行为相对应的工作环境信息、事故响应任务和操作人员的工作状态信息；根据预设的多个绩效影响因素所对应的评价准则，确定所述操作行为对应的修正因子，获取多个所述修正因子中低于预设阈值的负面修正因子，根据各修正因子和负面修正因子的数量分别确定出诊断失误概率和执行失误概率；根据所述诊断失误概率和执行失误概率，确定针对特定事故情景和数字化主控室环境下的人员失误概率，以评估核电厂数字化主控室的人员行为可靠性。2.如权利要求1所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，其特征在于，所述绩效影响因素包括：执行预期人员响应的时间压力、工作条件、预期人员响应的复杂度、经验培训情况、规程、人机界面情况、疲劳因素、团队合作和事故情景导致的紧张因素。3.如权利要求2所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，其特征在于，获取操作人员处理所述事故响应任务的可用时间，以及事故响应任务对应的实际所需时间；根据可用时间与实际所需时间的比值，确定执行预期人员响应的时间压力所对应的修正因子；和/或，根据事故响应任务对应的复杂程度确定预期人员响应的复杂度所对应的修正因子；和/或，根据事故响应任务对应规程的类型和完整程度确定规程所对应的修正因子；和/或，获取事故响应任务对应的人机界面中的关键信息，根据关键信息确定人机界面情况所对应的修正因子；和/或，根据事故响应任务对应的事故工况等级确定事故情景导致的紧张因素所对应的修正因子。4.如权利要求2所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，其特征在于，所述工作环境信息包括但不限于噪声、温度、辐射中的一个或多个；根据工作环境信息和核电厂数字化主控室规定的指标，确定工作条件所对应的修正因子。5.如权利要求2所述的核电厂数字化主控室的人员行为可靠性评估方法，其特征在于，所述工作状态信息包括与事故响应任务相关的经验培训次数、倒班机制和团队交流机制；根据经验培训次数确定经验培训情况所对应的修正因子；和/或，根据倒班机制确定疲劳因素所对应的修正因子；和/或，根据团队交流机制确定团队合作所对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓钰铖，严锦泉，仇永萍，胡军涛，刘鹏，李志忠，雷文静，何建东，詹文辉，朱桂学，刘晶晶，谭笑，李肇华，胡跃华，许以全，张政铭，杜芸，陆天庭，钱雅兰，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：