一种动态提高视频图像视觉效果的方法技术

本发明专利技术提供了一种动态提高视频图像视觉效果的方法，该方法先对视频图像计算亮度图，接着判断其是否属于亮度分布不均匀的情况，再根据不同的亮度分布情况设置不同的拐点，得到不同的映射函数曲线，最后对原始亮度图进行映射变换，得到提高对比度后的亮度图。本发明专利技术提供的动态提高视频图像视觉效果的方法，选用分段线性扩展，有选择地拉伸某段灰度区间，使曲线平滑的变化，改善图像质量，不会在亮度逐渐变化的场景中出现突然的闪烁。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种动态提高视频图像视觉效果的方法，特征在于，其包含以下步骤：步骤１、输入整幅图像，对视频图像计算亮度图，得到代表在图像第ｉ行第ｊ列的像素点的亮度信息函数ｆ（ｉ，ｊ）、整幅图像的亮度均值Ｍ、亮度最小值Ｍｉｎ和亮度最大值Ｍａｘ；　 　步骤２、判断图像是否属于亮度分布不均匀的情况：步骤２．１、将图像分成Ｌ×Ｎ块，分别得到每小块图像的亮度均值，取其中的最大均值Ｍ↓［ｍａｘ］和最小均值Ｍ↓［ｍｉｎ］；步骤２．２、结合直方图，判断下述的式（１）是否成立，　 　（Ｍ↓［ｍａｘ］－Ｍ↓［ｍｉｎ］＞Ｃ↓［１］）＆（＊Ｈ（Ｍ↓［ｍｉｎ］＋ｉ）／Ｓｕｍ＞Ｃ↓［３］）＆（＊Ｈ（Ｍ↓［ｍａｘ］＋ｉ）／Ｓｕｍ＞Ｃ↓［３］）（１）式（１）中，Ｈ（．）是该图像在某灰度级上的像素数，Ｓｕｍ是整幅图像的总 象素数，Ｃ↓［１］、Ｃ↓［２］和Ｃ↓［３］都为常数，Ｃ↓［１］代表最大均值Ｍ↓［ｍａｘ］和最小均值Ｍ↓［ｍｉｎ］相差的幅度；Ｃ↓［２］代表最大均值Ｍ↓［ｍａｘ］和最小均值Ｍ↓［ｍｉｎ］附近的灰度范围；Ｃ↓［３］为在最大均值Ｍ↓［ｍａｘ］和最小均值Ｍ↓［ｍｉｎ］附近的点占全图的比例；步骤２．３、若上述的（１）式成立，判断得到图像亮度分布不均匀，执行步骤３；若上述的（１）式不成立，判断得到图像亮度分布均匀，执行步骤４；步骤３、选取２个拐点Ａ（Ｙｉｎ↓［１］，Ｙｏｕ ｔ↓［１］）和Ｂ（Ｙｉｎ↓［２］，Ｙｏｕｔ↓［２］），其中Ｙｉｎ↓［１］＝Ｍ↓［ｍｉｎ］＋Ｃ↓［４］Ｙｉｎ↓［２］＝Ｍ↓［ｍａｘ］－Ｃ↓［５］Ｙｏｕｔ↓［１］＝Ｙｉｎ↓［１］＋Ｃ↓［６］Ｙｏｕｔ↓［２］＝Ｙｉ ｎ↓［２］－Ｃ↓［７］（２）式（２）中，Ｃ↓［４］、Ｃ↓［５］、Ｃ↓［６］和Ｃ↓［７］都为常数，Ｃ↓［４］表示拐点Ａ与最小均值Ｍ↓［ｍｉｎ］之间的距离；Ｃ↓［５］表示拐点Ｂ与最大均值Ｍ↓［ｍａｘ］之间的距离；Ｃ↓［６］表示拐点Ａ 的拉伸幅度；Ｃ↓［７］表示拐点Ｂ的拉伸幅度；步骤４、拐点Ａ（Ｙｉｎ↓［１］，Ｙｏｕｔ↓［１］）和Ｂ（Ｙｉｎ↓［２］，Ｙｏｕｔ↓［２］）分别在图像亮度均值Ｍ的两边，定义：Ｙｉｎ↓［１］＝Ｍ－ａ↓［１］Ｙｉｎ↓［２］＝Ｍ ＋ａ↓［２］（３）式（３）中，ａ↓［１］，ａ↓［２］是需要拉伸的距离，所述的ａ↓［１］，ａ↓［２］的取值需确保计算得到的Ｙｉｎ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：袁野，侯钢，王国中，
申请(专利权)人：上海广电集团有限公司中央研究院，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]