一种去除视频孤立噪声点的方法技术

本发明专利技术提供了一种去除视频孤立噪声点的方法，其包含以下步骤：１．根据输入的图像，计算亮度图；２．对图像亮度图进行分频，得到高频部分和低频部分；３．按顺序识别图像各像素点的性质，包括小幅高频噪声、非边界噪声、孤立噪声点和图像有用信号，并对其作相应的去噪处理。本发明专利技术提供的去除视频孤立噪声点的方法，针对噪声的特点，应用像素间的相关信息，对图像进行分类，分别针对孤立噪声、非边界噪声和小幅高频噪声的不同特性，采用不同的处理方法，去除噪声的效果良好，同时，在去除噪声的基础上，最大程度的保留了图像的细节和边缘的清晰度，使图像不因去噪而变得模糊。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种去除视频孤立噪声点的方法，特征在于，包括以下步骤：步骤１、计算视频图像的亮度图ｆ（ｉ，ｊ），其中，ｉ和ｊ分别表示当前点像素在图像中所处的行列位置；步骤２、使用低通滤波器对图像亮度图ｆ（ｉ，ｊ）进行低通滤波，得到图像亮度图 的低频部分ｆ↓［Ｌ］（ｉ，ｊ）；并计算图像亮度图的高频部分ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）：ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）＝ｆ（ｉ，ｊ）－ｆ↓［Ｌ］（ｉ，ｊ）；步骤３、按顺序识别图像各像素点的性质，包括小幅高频噪声、非边界噪声、孤立噪声点和图像有 用信号，并作相应处理：步骤３．１、选取一个以当前像素点为中心的，大小为Ｎ＊Ｎ的统计模板，其中，Ｎ是大于１的奇整数；步骤３．２、识别当前像素是否是小幅高频噪声，并对其作相应处理：步骤３．２．１、对当前像素亮度的高频部分 ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）进行比较判断：若０＜｜ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）｜≤Ｔ↓［１］，其中，Ｔ↓［１］是预先设定的阈值，则认为该像素点为小幅高频噪声，继续执行步骤３．２．２；若｜ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）｜＞Ｔ↓［１］，则跳转执行步骤３．３；步骤 ３．２．２、令ｗ（ｉ，ｊ）＝１，其中，ｗ为权值；步骤３．２．３、对当前属于小幅高频噪声的像素点的亮度值重新赋值，得到输出值：ｆ↓［ｄｅｎ］（ｉ，ｊ）＝＊ｆ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）＊ｗ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）＊Ｈ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）／＊ｗ（ ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）；其中，Ｈ是一低通滤波器模板，ｋ＝（Ｎ－１）／２；步骤３．３、识别当前像素是否是非边界噪声，并对其作相应处理；步骤３．３．１、由于当前像素点｜ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）｜＞Ｔ↓［１］，在以该点为中心的Ｎ＊Ｎ 的统计模板内，统计｜ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）｜＞Ｔ↓［１］的像素点的个数ｎ；若ｎ＜Ｔ↓［２］，Ｔ↓［２］是预先设定的Ｎ＊Ｎ邻域边界像素点数的阈值，则执行步骤３．３．２；若ｎ≥Ｔ↓［２］，则跳转执行步骤３．４；步骤３．３．２、令ｗ（ｉ，ｊ ）＝０，其中，ｗ为权值；步骤３．３．３、对当前属于非边界噪声的像素点的亮度值重新赋值，得到输出值：ｆ↓［ｄｅｎ］（ｉ，ｊ）＝＊ｆ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）＊ｗ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）／＊ｗ（ｉ＋ｌ，ｊ＋ｍ）；其中，ｋ＝（Ｎ－１）／ ２；步骤３．４、识别当前像素是否是孤立噪声点，并对其作相应处理：步骤３．４．１、判断｜ｆ↓［Ｈ］（ｉ，ｊ）－ｍａｘ＿ｆ（ｉ，ｊ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：袁野，侯钢，王国中，
申请(专利权)人：上海广电集团有限公司中央研究院，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]