图像处理方法、计算机设备及存储介质技术

本申请公开了一种图像处理方法、计算机设备及存储介质，图像处理方法包括：获取单帧图像内的人物分割结果；基于人物分割结果，查找并标记单帧图像内的连通区域，确定单帧图像内的目标人物区域；通过边界框（bounding box）标记目标人物区域的范围；其中，目标人物区域标记为1，除目标人物区域之外的单帧图像的剩余区域标记为0；保留标记为1的目标人物区域，去除标记为0的剩余区域的背景；替换剩余区域的背景为新的背景。该方法可以消除图像内的无关人员，便于图像背景内容的统一管理，同时对图像背景的处理效率较高。像背景的处理效率较高。像背景的处理效率较高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融
，具体是涉及一种图像处理方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，人们足不出户即可在家享受网络上的各种服务，相关远程服务也应运而生。相关技术中，在远程人工客服业务场景下，为了统一客服背景形象，需要在人工客服的背后加装挡板，贴上企业/银行的标志，这种方式对场景的要求比较高，同时不便于背景内容的统一管理。同时，人工客服背景中有时会出现无关人员，背景较为杂乱。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中远程人工客服的背景杂乱、不方便统一管理的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种图像处理方法，包括：获取单帧图像内的人物分割结果；基于所述人物分割结果，查找并标记所述单帧图像内的连通区域，确定单帧图像内的目标人物区域；通过边界框（bounding box）标记所述目标人物区域的范围；其中，所述目标人物区域标记为1，除所述目标人物区域之外的所述单帧图像的剩余区域标记为0；保留标记为1的所述目标人物区域，去除标记为0的所述剩余区域的背景；替换所述剩余区域的背景为新的背景。
[0005]可选地，所述查找并标记所述单帧图像内的连通区域，确定单帧图像内的目标人物区域包括：通过深度优先搜索算法（DFS）查找所述单帧图像中的连通区域；确认所述单帧图像的中心点，并获取所述中心点与所述连通区域的距离；抹除超过阈值范围的所述连通区域；其中，所述阈值范围为预设的一定范围的所述连通区域与所述中心点之间的距离数值。
[0006]可选地，所述抹除超过阈值范围的所述连通区域之后，还包括：确认所述单帧图像内的剩余所述连通区域；获取中心人物区域；所述中心人物区域为所述目标人物区域中除去非人物的区域。
[0007]可选地，所述获取中心人物区域包括：按照面积大小将所述剩余所述连通区域进行排序；获取所述排序的结果，并将所述剩余所述连通区域中面积最大的所述连通区域作为所述中心人物区域。
[0008]可选地，所述通过边界框（bounding box）标记所述目标人物区域的范围，包括：通过二值化对所述单帧图像内的人物及非人物区域进行标记；基于所述标记的结果，通过边界框（bounding box）获取所述目标人物区域的二值掩码；将所述二值掩码与所述目标人物区域的alpha掩码相乘，获得所述目标人物区域的边界框并标记为1，所述边界框之外的所述剩余区域标记为0。
[0009]可选地，所述保留标记为1的所述目标人物区域，去除标记为0的所述剩余区域的背景，包括：去除标记为0的所述剩余区域的背景，获得所述目标人物区域。
[0010]可选地，所述获取单帧图像内的人物分割结果，包括：基于人物检测框，获取所述单帧图像内的所述人物的身体特征；截取所述人物检测框中的所述人物的部分图像。
[0011]可选地，所述截取所述人物检测框中的所述人物的部分图像，包括：获取所述人物检测框的整体高度；从所述人物检测框的底端截取所述人物检测框的整体高度的50
‑
70%；去除被截取区域，则所述被截取区域之外的区域为所述人物分割结果。
[0012]为了解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，存储器连接所述处理器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
[0013]为了解决上述技术问题，本申请提供的第三个技术方案为：提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0014]本申请的有益效果：区别于现有技术，本申请的图像处理方法通过对单帧图像内的连通区域进行标记，并通过边界框对人物和非人物进行标记，对于标记有目标人物的区域保留，非人物区域进行删除，从而可以将单帧图像内的目标人物进行确定，其他的背景区域删除并替换为新的背景。该方法可以消除图像内的无关人员，便于图像背景内容的统一管理，同时对图像背景的处理效率较高。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0016]图1是本申请一实施例提供的图像处理方法的整体流程框图；图2是图1提供的步骤S1的子步骤的流程框图；图3是图2提供的步骤S12的子步骤的流程框图；图4是本申请一实施例提供的单帧图像的截取示意图；图5是图1提供的步骤S2的子步骤的流程框图；图6是本申请一实施例提供的抹除超过阈值范围的连通区域的步骤之后的步骤的流程框图；图7是图6提供的步骤S25的子步骤的流程框图；图8是图1提供的步骤S3的子步骤的流程框图；图9是本申请一实施例提供的远程客服的背景未消除的单帧图像示意图；图10是本申请一实施例提供的远程客服的背景部分消除的单帧图像示意图；图11是本申请一实施例提供的远程客服的背景完全消除的单帧图像示意图；图12是本申请一实施例提供的机器视角的单帧图像内背景人物消除的流程示意图；图13是本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图；
图14是本申请一实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意框图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]本申请中的术语“第一”、“第二”、仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后
……
）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0019]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取单帧图像内的人物分割结果；基于所述人物分割结果，查找并标记所述单帧图像内的连通区域，确定单帧图像内的目标人物区域；通过边界框（bounding box）标记所述目标人物区域的范围；其中，所述目标人物区域标记为1，除所述目标人物区域之外的所述单帧图像的剩余区域标记为0；保留标记为1的所述目标人物区域，去除标记为0的所述剩余区域的背景；替换所述剩余区域的背景为新的背景。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找并标记所述单帧图像内的连通区域，确定单帧图像内的目标人物区域包括：通过深度优先搜索算法（DFS）查找所述单帧图像中的连通区域；确认所述单帧图像的中心点，并获取所述中心点与所述连通区域的距离；抹除超过阈值范围的所述连通区域；其中，所述阈值范围为预设的一定范围的所述连通区域与所述中心点之间的距离数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抹除超过阈值范围的所述连通区域之后，还包括：确认所述单帧图像内的剩余所述连通区域；获取中心人物区域；所述中心人物区域为所述目标人物区域中除去非人物的区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取中心人物区域包括：按照面积大小将所述剩余所述连通区域进行排序；获取所述排序的结果，并将所述剩余所述连通区域中面积最大的所述连通区域作为所述中心人物区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过边界框（bounding box）标记所述目标人物区域的范围，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄炎鑫，张宁，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：