本申请公开了交通违章判别方法及相关装置，可应用于大数据领域以及金融领域。本发明专利技术可以通过获得智能车载终端发送的车辆行驶数据；获得违章感知终端发送的违章感知数据；根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章；若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端。由此可以看出，本发明专利技术可以结合车辆行驶数据和违章感知数据，综合判断车辆是否违章，判别依据比较丰富，一定程度上可以提高违章判别的准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
交通违章判别方法及相关装置
[0001]本专利技术涉及大数据领域以及金融领域，特别涉及一种交通违章判别方法及相关装置。
技术介绍
[0002]目前对于交通违章的判定主要依靠两种方式，一是巡逻交警的人为判定，二是通过摄像机抓拍的照片。上述两种方式，均存在一个共性的问题，即不够准确，人为判定存对于事实的认定缺少客观依据导致不够准确，摄像头抓拍存在拍摄角度问题导致不够准确。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种交通违章判别方法及相关装置。
[0004]第一方面，一种交通违章判别方法，包括：
[0005]获得智能车载终端发送的车辆行驶数据；
[0006]获得违章感知终端发送的违章感知数据；
[0007]根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章；
[0008]若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端。
[0009]结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述获得智能车载终端发送的车辆行驶数据，包括：
[0010]获得所述智能车载终端的车载电子标签OBU上传的导航数据、行车记录仪数据、车载雷达数据和车辆全景影像数据中的至少一项。
[0011]结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述获得违章感知终端发送的违章感知数据，包括：
[0012]获得违章传感器采集到的传感器数据；
[0013]获得违章监控拍摄的监控数据。
[0014]结合第一方面，在某些可选的实施方式中，所述根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章，包括：
[0015]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆违章，则确定所述车辆违章；
[0016]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆不违章，则确定所述车辆违章；
[0017]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆不违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆违章，则确定所述车辆不违章；
[0018]若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆不违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆不违章，则确定所述车辆不违章。
[0019]结合第一方面，在某些可选的实施方式中，在所述若确定所述车辆违章，则生成所
述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端之后，所述方法还包括：
[0020]查询获得所述车辆所有人的手机号，并向所述手机号对应的终端设备发送所述违章信息。
[0021]结合第一方面，在某些可选的实施方式中，在所述若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端之后，所述方法还包括：
[0022]统计和分析各所述车辆的违章信息，确定车辆发生违章的高发路段和原因。
[0023]第二方面，一种交通违章判别装置，包括：车辆数据获得单元、违章数据获得单元、违章判定单元和第一判定结果单元；
[0024]所述车辆数据获得单元，用于获得智能车载终端发送的车辆行驶数据；
[0025]所述违章数据获得单元，用于获得违章感知终端发送的违章感知数据；
[0026]所述违章判定单元，用于根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章；
[0027]所述第一判定结果单元，用于若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端。
[0028]结合第二方面，在某些可选的实施方式中，所述车辆数据获得单元，包括：车辆数据获得子单元；
[0029]所述车辆数据获得子单元，用于获得所述智能车载终端的车载电子标签OBU上传的导航数据、行车记录仪数据、车载雷达数据和车辆全景影像数据中的至少一项。
[0030]第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的交通违章判别方法。
[0031]第四方面，一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的交通违章判别方法。
[0032]借由上述技术方案，本专利技术提供的交通违章判别方法及相关装置，通过获得智能车载终端发送的车辆行驶数据；获得违章感知终端发送的违章感知数据；根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章；若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端。由此可以看出，本专利技术可以结合车辆行驶数据和违章感知数据，综合判断车辆是否违章，判别依据比较丰富，一定程度上可以提高违章判别的准确性。
[0033]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0034]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0035]图1示出了本专利技术提供的第一种交通违章判别方法的流程图；
[0036]图2示出了本专利技术提供的第二种交通违章判别方法的流程图；
[0037]图3示出了本专利技术提供的第三种交通违章判别方法的流程图；
[0038]图4示出了本专利技术提供的第四种交通违章判别方法的流程图；
[0039]图5示出了本专利技术提供的第五种交通违章判别方法的流程图；
[0040]图6示出了本专利技术提供的第六种交通违章判别方法的流程图；
[0041]图7示出了本专利技术提供的一种交通违章判别装置的结构示意图；
[0042]图8示出了本专利技术提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]需要说明的是，本专利技术提供的交通违章判别方法及相关装置可用于大数据领域以及金融领域。上述仅为示例，并不对本专利技术提供的交通违章判别方法及相关装置的应用领域进行限定。
[0044]本专利技术提供的交通违章判别方法及相关装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的大数据应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，大数据领域。上述仅为示例，并不对本专利技术提供的交通违章判别方法及相关装置的应用领域进行限定。
[0045]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0046]如图1所示，本专利技术提供了一种交通违章判别方法，包括：S100、S200、S300本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交通违章判别方法，其特征在于，包括：获得智能车载终端发送的车辆行驶数据；获得违章感知终端发送的违章感知数据；根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章；若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得智能车载终端发送的车辆行驶数据，包括：获得所述智能车载终端的车载电子标签OBU上传的导航数据、行车记录仪数据、车载雷达数据和车辆全景影像数据中的至少一项。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得违章感知终端发送的违章感知数据，包括：获得违章传感器采集到的传感器数据；获得违章监控拍摄的监控数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆行驶数据和所述违章感知数据，确定车辆是否违章，包括：若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆违章，则确定所述车辆违章；若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆不违章，则确定所述车辆违章；若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆不违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆违章，则确定所述车辆不违章；若根据所述车辆行驶数据确定所述车辆不违章且根据所述违章感知数据确定所述车辆不违章，则确定所述车辆不违章。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述车辆违章，则生成所述车辆的违章信息并发送至所述智能车载终端之后，所述方法还包括：查询获得所述车辆所有人的手机号，并向所述手机号对...
【专利技术属性】
技术研发人员：白炜，张艺梅，王胜庆，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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