一种多数据互联便于结账的供货商结账系统技术方案

本发明专利技术涉及供货商结账技术领域，具体地说，涉及一种多数据互联便于结账的供货商结账系统。其包括数据分类比对单元以及各类数据互联评估单元。本发明专利技术通过数据分类比对单元对整合信息进行一一对比处理，各类数据互联评估单元根据各类信息对比结果，对各类信息进行综合评估，并预设判定阈值，判断该供货商信用度是否达到要求，生成综合分析信息，并将综合分析信息传输至数据整合输出单元，通过数据整合输出单元对综合分析信息进行输出，以供收货方对供货商进行结账前预分析，提供一个收货方与供货商双方提前达成协议的系统，根据供货商信用度来制定结账的时间长短，提高收货方与供货商双方结账效率。双方结账效率。双方结账效率。

【技术实现步骤摘要】
一种多数据互联便于结账的供货商结账系统


[0001]本专利技术涉及供货商结账
，具体地说，涉及一种多数据互联便于结账的供货商结账系统。

技术介绍

[0002]供货商结账系统是为了加强财务管理，实行资金预算挫制，提高工作效率，减少供应商结帐等候时间较长问题，同时，结帐方式与其他连锁商业核算接轨，优化财务管理，保证及时支付货款，严格履行合同签订的结算方式，维护企业的商业。
[0003]供货商结账系统大多数是为了接收方接收货物时，提前对供货商进行信息评估，考量供货商的信用度是否合格，并根据供货商的信用度制定对应的结账规则，现有的供货商结账系统在考量供货商的信用度时，一般采用单一信息考量方式，例如供货商供货存储量、运输效率、发货效率、售后率、发货时效以及历史守信程度等单一信息，考量完成后，还需要收货方进行一一分析，当其中一个考量信息符合收货方要求，而另一个考量信息不同符合收货方要求时，还是需要收货方根据实际进行二次分析，导致考量标准无法同一恒定，结账规则无法及时制定，影响与供货商的合作，所以先亟须一种多数据互联便于结账的供货商结账系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种多数据互联便于结账的供货商结账系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，提供了一种多数据互联便于结账的供货商结账系统，包括厂家信息采集单元,所述厂家信息采集单元用于对供货商以往供货信息进行采集，生成采集信息，所述厂家信息采集单元输出端连接有常见关键信息分类单元，所述常见关键信息分类单元根据采集信息进行分析，提取其中关键信息，并对关键信息进行分类处理，生成分类关键信息，所述常见关键信息分类单元输出端连接有数据分类比对单元，所述常见关键信息分类单元输入端连接有数据库信息存储单元，所述数据库信息存储单元提前对用于供货商评估的供货信息进行存储，并预设评估阈值，生成存储信息，所述常见关键信息分类单元接收存储信息，并对存储信息与分类关键信息进行整合，生成整合信息，所述数据分类比对单元接收整合信息，并对整合信息进行比对处理，所述数据分类比对单元输出端连接有各类数据互联评估单元，所述各类数据互联评估单元根据数据分类比对单元比对结果，对各类信息进行综合评估，并预设判定阈值，判断该供货商信用度是否达到要求，所述各类数据互联评估单元输出端连接有数据整合输出单元。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述常见关键信息分类单元包括收货方期望值分析模块，所述收货方期望值分析模块用于对收货方对供货要求各类关键信息的期望值进行分析，所述收货方期望值分析模块输出端连接有期望值大小分析模块，所述期望值大小分析模块对各类关键信息的期望值的大小进行分析，并根据大小顺序进行量级排布，所述期
望值大小分析模块输出端连接有供货商考量信息提取模块。
[0007]作为本技术方案的进一步改进，所述常见关键信息分类单元采用期望值量级判定算法，其算法公式如下：
[0008]A：[a1，a2，
…
，a
n
]；
[0009][0010]α+β+
…
+γ＝1；
[0011]其中，A为收货方对供货商评估的各类关键信息集合，a1至a
n
为收货方对供货商评估的各类关键信息，为收货方对供货商评估的各类关键信息的期望值集合，α、β以及γ分别为不同关键信息量级，α、β以及γ大小代表收货方对供货商评估的各类关键信息的重要性。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述各类数据互联评估单元包括供货商预期信息分析模块，所述供货商预期信息分析模块用于采集供货商预期的各类关键信息，所述供货商预期信息分析模块输出端连接有预期信息整合计算模块，所述预期信息整合计算模块根据收货方对不同关键信息的期望值以及供货商预期的各类关键信息进行整合计算，所述预期信息整合计算模块输出端连接有预期阈值指定模块，所述预期阈值指定模块用于制定预期阈值。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，所述各类数据互联评估单元采用预期值评估算法，其算法公式如下：
[0014]B：[b1，b2，
…
，b
m
]；
[0015][0016][0017]其中B为供货商预期提供的各类关键信息集合，b1至b
m
为供货商预期提供的各类关键信息，α、β以及γ为收货方提供的不同关键信息的关键信息量级，为预期值，为预期值判断函数，为预期阈值，当预期值小于预期阈值时，预期值判断函数输出为0，此时供货商提供的预期值未达到收货方的要求，当预期值不小于预期阈值时，预期值判断函数输出为1，供货商提供的预期值达到收货方的要求。
[0018]作为本技术方案的进一步改进，所述数据整合输出单元输出端与所述数据库信息存储单元输入端连接。
[0019]作为本技术方案的进一步改进，所述数据库信息存储单元输入端还连接有信息关键度预分析单元，所述信息关键度预分析单元输入端与所述厂家信息采集单元输出端连接，所述信息关键度预分析单元用于对供货商供货优势信息进行分析。
[0020]作为本技术方案的进一步改进，所述厂家信息采集单元输出端还连接有相关信息预分析单元，所述相关信息预分析单元用于对供货商采集到非关键信息进行提取。
[0021]作为本技术方案的进一步改进，所述相关信息预分析单元输出端与所述各类数据互联评估单元输入端连接。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0023]1、该多数据互联便于结账的供货商结账系统中，通过数据分类比对单元对整合信息进行一一对比处理，各类数据互联评估单元根据各类信息对比结果，对各类信息进行综合评估，并预设判定阈值，判断该供货商信用度是否达到要求，生成综合分析信息，并将综合分析信息传输至数据整合输出单元，通过数据整合输出单元对综合分析信息进行输出，以供收货方对供货商进行结账前预分析，提供一个收货方与供货商双方提前达成协议的系统，根据供货商信用度来制定结账的时间长短，提高收货方与供货商双方结账效率。
[0024]2、该多数据互联便于结账的供货商结账系统中，供货商预期信息分析模块采集供货商预期的各类关键信息，并将供货商预期的各类关键信息传输至预期信息整合计算模块，预期信息整合计算模块根据收货方对不同关键信息的期望值以及供货商预期的各类关键信息进行整合计算，生成计算信息，并将计算信息传输至预期阈值指定模块，预期阈值指定模块提前制定预期阈值，并对计算信息与预期阈值进行比对处理，判断该供货商关键信息是否达到收货方的要求。
[0025]3、该多数据互联便于结账的供货商结账系统中，数据整合输出单元对综合分析信息进行输出，生成供货商综合分析信息，并将供货商综合分析信息传输至数据库信息存储单元，通过数据库信息存储单元对供货商综合分析信息进行存储，后期通过相同供货商进行货物共给时，无需对相同供货商进行二次综合分析，直接从数据库信息存储单元进行信息调用，提高系统反应效率。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多数据互联便于结账的供货商结账系统，包括厂家信息采集单元(10),所述厂家信息采集单元(10)用于对供货商以往供货信息进行采集，生成采集信息，其特征在于：所述厂家信息采集单元(10)输出端连接有常见关键信息分类单元(20)，所述常见关键信息分类单元(20)根据采集信息进行分析，提取其中关键信息，并对关键信息进行分类处理，生成分类关键信息，所述常见关键信息分类单元(20)输出端连接有数据分类比对单元(30)，所述常见关键信息分类单元(20)输入端连接有数据库信息存储单元(40)，所述数据库信息存储单元(40)提前对用于供货商评估的供货信息进行存储，并预设评估阈值，生成存储信息，所述常见关键信息分类单元(20)接收存储信息，并对存储信息与分类关键信息进行整合，生成整合信息，所述数据分类比对单元(30)接收整合信息，并对整合信息进行比对处理，所述数据分类比对单元(30)输出端连接有各类数据互联评估单元(50)，所述各类数据互联评估单元(50)根据数据分类比对单元(30)比对结果，对各类信息进行综合评估，并预设判定阈值，判断该供货商信用度是否达到要求，所述各类数据互联评估单元(50)输出端连接有数据整合输出单元(60)。2.根据权利要求1所述的多数据互联便于结账的供货商结账系统，其特征在于：所述常见关键信息分类单元(20)包括收货方期望值分析模块(210)，所述收货方期望值分析模块(210)用于对收货方对供货要求各类关键信息的期望值进行分析，所述收货方期望值分析模块(210)输出端连接有期望值大小分析模块(220)，所述期望值大小分析模块(220)对各类关键信息的期望值的大小进行分析，并根据大小顺序进行量级排布，所述期望值大小分析模块(220)输出端连接有供货商考量信息提取模块(230)。3.根据权利要求2所述的多数据互联便于结账的供货商结账系统，其特征在于：所述常见关键信息分类单元(20)采用期望值量级判定算法，其算法公式如下：A：[a1，a2，
…
，a
n
]；[αa1，βa2，
…
，γa
n
]；α+β+
…
+γ＝1；其中，A为收货方对供货商评估的各类关键信息集合，a1至a
n
为收货方对供货商评估的各类关键信息，为收货方对供货商评估的各类关键信息的期望值集合，α、β...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙涛，聂冲冲，杨继超，曹旭凯，赵亚津，郝显龙，李灿灿，肖云宗，
申请(专利权)人：洛阳嗨团网络科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：