【技术实现步骤摘要】
一种牙面检测方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种牙面检测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]早期龋齿精准的检测可以有效阻止疾病发展甚至逆转疾病。临床上传统的龋齿检测方法有视诊，探针以及X片，但存在主观性，有创伤以及辐射等限制，同时不也易发现早期龋齿。基于荧光光谱和荧光成像技术的龋齿检测方法相比与传统方法具有客观，精准，零辐射等优势。目前也存在一些商业化产品，例如DIAGNOdent等，但是价格比较昂贵，不适合社区及家庭的早期龋齿筛查。
[0003]基于荧光光谱和荧光成像技术检测龋齿的机理是利用正常牙面和龋齿的荧光光谱的差异进行检测。同时，随着龋齿病程的发展，不同阶段的龋齿中细菌代谢物卟啉的含量逐渐增加，荧光光谱也发生变化。但是传统的单点式荧光光谱或者三通道荧光成像不能够精准的分辨不同阶段龋齿的荧光光谱的细微差别。
[0004]牙结石是牙齿表面附着的一些钙化物，里面也含有大量的菌斑，也会发出和龋齿相似的荧光光谱，当牙面同时存在牙结石和龋齿时，传统的荧光光谱技术难以分辨龋齿和牙结石的光谱之间的细微差别。由此可见，相关技术中所提供的检测方式无法针对牙齿表面不同异常情况做出准确识别，牙面健康状态诊断的精确度较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种牙面检测方法、装置、设备及可读存储介质，至少能够解决相关技术中所提供的检测方式无法针对牙齿表面不同异常情况做出准确识别，所导致的牙面健康诊断的精确度较低的问题。>[0006]本申请实施例第一方面提供了一种牙面检测方法，包括：
[0007]分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像；其中，不同所述滤光片的透过波长不同；
[0008]将多张所述牙面荧光图像在通道维度进行连接，得到多通道牙面荧光图像；
[0009]结合所述多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果；其中，所述牙面检测结果包括牙面像素点异常类型以及相应的像素点位置。
[0010]本申请实施例第二方面提供了一种牙面检测装置，包括：
[0011]成像模块，用于分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像；其中，不同所述滤光片的透过波长不同；
[0012]连接模块，用于将多张所述牙面荧光图像在通道维度进行连接，得到多通道牙面荧光图像；
[0013]获取模块，用于结合所述多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果；其中，所述牙面检测结果包括牙面像素点异常类型以及相应的像素
点位置。
[0014]本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器及处理器，其中，处理器用于执行存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述本申请实施例第一方面提供的牙面检测方法中的各步骤。
[0015]本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现上述本申请实施例第一方面提供的牙面检测方法中的各步骤。
[0016]由上可见，根据本申请方案所提供的牙面检测方法、装置、设备及可读存储介质，分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像；将多张牙面荧光图像在通道维度进行连接，得到多通道牙面荧光图像；结合多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果；其中，牙面检测结果包括牙面像素点异常类型以及相应的像素点位置。通过本申请方案的实施，将荧光光谱进行分波段后在图像传感器上成像，得到多通道荧光图像，然后通过神经网络模型实现不同牙面异常状态的分类识别，提高了牙面健康诊断的精确度，且有效降低了诊断成本。
附图说明
[0017]图1为本申请第一实施例提供的一种牙面检测方法的基础流程示意图；
[0018]图2为本申请第一实施例提供的一种成像方式的示意图；
[0019]图3为本申请第一实施例提供的一种滤光片透射光谱的示意图；
[0020]图4为本申请第一实施例提供的一种通过滤光片后的荧光光谱的示意图；
[0021]图5为本申请第一实施例提供的另一种成像方式的示意图；
[0022]图6为本申请第二实施例提供的一种牙面检测方法的细化流程示意图；
[0023]图7为本申请第三实施例提供的牙面检测装置的程序模块示意图；
[0024]图8为本申请第四实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使得本申请的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0026]在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0028]在本申请实施例中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请实施例中的具体含义。
[0029]以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
[0030]为了解决相关技术中所提供的检测方式无法针对牙齿表面不同异常情况做出准确识别的问题，本申请第一实施例提供了一种牙面检测方法，如图1为本实施例提供的牙面检测方法的基础流程示意图，该牙面检测方法包括以下的步骤：
[0031]步骤101、分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像。
[0032]具体的，在本实施例中，激发光源(例如紫外或近红外光源)照射到牙面，激发牙面产生荧光光谱，不同牙面异常对象类型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种牙面检测方法，其特征在于，包括：分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像；其中，不同所述滤光片的透过波长不同；将多张所述牙面荧光图像在通道维度进行连接，得到多通道牙面荧光图像；结合所述多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果；其中，所述牙面检测结果包括牙面像素点异常类型以及相应的像素点位置。2.根据权利要求1所述的牙面检测方法，其特征在于，所述分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像的步骤，包括：分别控制同一图像传感器分时对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像；或，分别控制不同图像传感器同时对相应滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像。3.根据权利要求2所述的牙面检测方法，其特征在于，所述滤光片包括第一滤光片以及第二滤光片；所述分别控制同一图像传感器分时对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到多张牙面荧光图像的步骤，包括：在第一时刻控制图像传感器对第一滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到第一牙面荧光图像；在第二时刻控制图像传感器对依次通过第一滤光片以及第二滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像，得到第二牙面荧光图像；其中，所述第一滤光片以及第二滤光片的光轴重合。4.根据权利要求1所述的牙面检测方法，其特征在于，所述结合所述多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果的步骤，包括：将所述多通道牙面荧光图像输入至训练完成的光谱重构神经网络，获取相应的高光谱数据立方；将所述高光谱数据立方输入至训练完成的牙面检测神经网络，获取牙面检测结果。5.根据权利要求4所述的牙面检测方法，其特征在于，所述将所述多通道牙面荧光图像输入至训练完成的光谱重构神经网络，获取相应的高光谱数据立方的步骤，包括：将所述多通道牙面荧光图像展平为二维矩阵形式后输入至训练完成的光谱重构神经网络，通过特征提取分支网络提取区域特征；通过权重计算网络计算所述区域特征指导的权重矩阵，以及通过阈值计算网络根据所述区域特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚其，王程，张荣君，韦晓玲，
申请(专利权)人：上海市口腔医院上海市口腔健康中心，
类型：发明
国别省市：
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