一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法技术

一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，具体步骤为：步骤1.获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；步骤2.利用步骤1中获取的参数确定各因素边界并使用响应面方法进行因素筛选与多因素回归；步骤3.根据步骤2中筛选后的数据以及构建的回归模型应用NSGA

【技术实现步骤摘要】
一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法


[0001]本专利技术涉及一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，属于颗粒粉碎


技术介绍

[0002]通过对固体火箭发动机氧化剂进行充分的粉碎使得颗粒满足一定的粒径要求，从而确保发动机推进剂燃烧性能满足指标要求。
[0003]目前在确定粉碎作业的工艺参数上仍使用大量单因素试验进行分析，设置的工艺参数也较为单一，并且试验所需的材料提高了加工成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供了一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，通过采集的有限数据进行响应面分析以及NSGA
‑
2遗传算法迭代，综合两种结果获取最优化的粉碎工艺参数。
[0005]本专利技术的技术解决方案是：一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，包括：
[0006]获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；
[0007]利用各因素参数确定边界并进行因素筛选与多因素回归，获得筛选后的数据并构建回归模型；
[0008]根据筛选后的数据以及所述回归模型获取粒径最优的影响因素参数，将粒径最优的影响因素参数择优应用于实际生产中。
[0009]进一步地，所述各因素参数包括粉碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间以及颗粒粉碎后的粒径。
[0010]进一步地，获取优化参数包括：
[0011]通过响应面法分析各交叉因素对颗粒粉碎后的粒径的影响，并建立多因素回归的数学模型，以及获取响应面法优化出的最优解。
[0012]进一步地，通过NSGA
‑
2遗传算法迭代出颗粒粉碎后的粒径最优情况下的各因素优化解集；
[0013]所述NSGA
‑
2遗传算法中的选择、交叉、变异环节分别使用的是二元锦标赛选择方法、二进制交叉方法、以及单点变异方法。
[0014]一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化系统，包括：
[0015]第一模块，获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；
[0016]第二模块，利用各因素参数确定边界并使用响应面方法进行因素筛选与多因素回归，获得筛选后的数据并构建回归模型；
[0017]第三模块，根据筛选后的数据以及构建的回归模型获取粒径最优的影响因素参数，所述粒径最优的影响因素参数择优应用于实际生产中。
[0018]进一步地，所述各因素参数包括粉碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间以及颗粒粉碎后的粒径。
[0019]进一步地，获取优化参数包括：
[0020]通过响应面法分析各交叉因素对颗粒粉碎后的粒径的影响，并建立多因素回归的数学模型，以及获取响应面法优化出的最优解。
[0021]进一步地，通过NSGA
‑
2遗传算法迭代出颗粒粉碎后的粒径最优情况下的各因素优化解集；
[0022]所述NSGA
‑
2遗传算法中的选择、交叉、变异环节分别使用的是二元锦标赛选择方法、二进制交叉方法、以及单点变异方法。
[0023]一种计算机可读存储介质，所述的计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现所述一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法的步骤。
[0024]一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现所述一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法的步骤。
[0025]本专利技术与现有技术相比的优点在于：
[0026](1)本专利技术通过将响应面法应用于固体火箭发动机氧化剂粉碎过程的因素分析，取得了影响粒径分布的因素，以及各因素之间的函数关系；
[0027](2)本专利技术通过使用基于精英策略的遗传算法(NSGA
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2)对影响固体火箭发动机氧化剂粉碎的工艺参数进行复合优化求解，取得了粒径分布最有情况下的影响因素最优解；
[0028](3)本专利技术通过响应面法与NSGA
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2遗传算法结合的手段，在进行一定数量的试验基础上对固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数进行优化，取得了节约试验成本，并且在优化结果的指导下更高效、高质量进行粉碎作业的效果。
附图说明
[0029]图1位本专利技术的流程示意图。
[0030]图2为NSGA
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2遗传算法的优化流程图。
具体实施方式
[0031]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0032]以下结合说明书附图对本申请实施例所提供的一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法做进一步详细的说明，具体实现方式可以包括(如图1～2所示)：
[0033]步骤1，获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；
[0034]步骤2，利用各因素参数确定边界并进行因素筛选与多因素回归，获得筛选后的数据并构建回归模型；
[0035]步骤3，根据筛选后的数据以及所述回归模型获取粒径最优的影响因素参数；
[0036]步骤4，将粒径最优的影响因素参数择优应用于实际生产中。
[0037]进一步，步骤1中影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素包括粉碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间以及颗粒粉碎后的粒径。
[0038]在一种可能实现的方式中，步骤2中的内容包括，通过响应面法分析各交叉因素对颗粒粉碎后的粒径的影响，并建立多因素回归的数学模型，以及获取响应面法优化出的最优解。
[0039]进一步，在一种可能实现的方式中，步骤3中的内容包括，通过NSGA
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2遗传算法迭代出颗粒粉碎后的粒径最优情况下的各因素优化解集。
[0040]可选的，在一种可能实现的方式中，NSGA
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2遗传算法中的选择、交叉、变异环节分别使用的是二元锦标赛选择方法、二进制交叉方法、以及单点变异方法。
[0041]进一步，步骤4中的内容包括，根据响应面优化出的最优解以及NSGA
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2遗传算法迭代出的优化解集选择在操作中较易实现的参数应用于粉碎作业。
[0042]在本申请实施例所提供的方案中，包括一下步骤：
[0043]Step1:获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；
[0044]影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的因素主要包括粉碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间以及颗粒粉碎后的粒径。其中碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间参数作为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，其特征在于，包括：获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；利用各因素参数确定边界并进行因素筛选与多因素回归，获得筛选后的数据并构建回归模型；根据筛选后的数据以及所述回归模型获取粒径最优的影响因素参数，将粒径最优的影响因素参数择优应用于实际生产中。2.根据权利要求1所述的一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，其特征在于，所述各因素参数包括粉碎腔压力、粉碎物重量、分级轮转速、粉碎时间以及颗粒粉碎后的粒径。3.根据权利要求1所述的一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，其特征在于，获取优化参数包括：通过响应面法分析各交叉因素对颗粒粉碎后的粒径的影响，并建立多因素回归的数学模型，以及获取响应面法优化出的最优解。4.根据权利要求1所述的一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化方法，其特征在于，通过NSGA
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2遗传算法迭代出颗粒粉碎后的粒径最优情况下的各因素优化解集；所述NSGA
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2遗传算法中的选择、交叉、变异环节分别使用的是二元锦标赛选择方法、二进制交叉方法、以及单点变异方法。5.一种固体火箭发动机氧化剂粉碎工艺参数复合优化系统，其特征在于，包括：第一模块，获取影响固体火箭发动机氧化剂粉碎后粒径分布的各因素参数；第二模块，利用各因素参数确定边界并使用响应面方法进行因素筛选与多因素回归，获得筛选后的数据并...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱磊，卢翰，吴战武，李辉，张英杰，沈伟民，陈永兵，白鑫林，
申请(专利权)人：上海航天化工应用研究所，
类型：发明
国别省市：