用于压缩数字图像数据的小波变换方法和设备技术

本发明专利技术涉及一种用于通过小波变换来压缩数字图像数据的设备（Ｄ）。所述设备（Ｄ）包括处理装置（ＰＭ），所述处理装置（ＰＭ）具有：ｉ）用于将数字图像数据变换为分布在多个子带中的小波系数的模块（Ｍ１）；ｉｉ）用于进行估计的模块（Ｍ２），适于针对所述图像的每个子带的每个系数，基于其北边相邻和西边相邻的小波系数值来估计分别与所谓的“南北”方向和“东西”方向相关联的第一组预测参数和第二组预测参数；ｉｉｉ）用于对小波系数进行量化的模块（Ｍ３）；以及ｉｖ）熵编码模块（Ｍ４），适于针对所述图像的每个子带的每个系数，基于所述第一组预测参数和／或所述第二组预测参数并基于其北边相邻或其西边相邻的量化的小波系数来确定代表其概率密度的拉普拉斯函数的期望和宽度的预测值，并且所述熵编码模块（Ｍ４）用于通过特定的关联的期望和宽度来对所述量化的小波系数进行熵编码。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】
一种用于压缩数字图像数据的小波变换方法，包括：将数字图像数据变换为分为多个子带的小波系数的步骤；对所述小波系数进行量化的步骤；以及对所述量化的小波系数进行熵编码的步骤；所述方法的特征在于，在所述变换步骤和所述 量化步骤之间包括估计步骤，用于针对所述图像的每个子带的每个系数，根据其北边相邻和西边相邻的小波系数值来估计分别与“南北”方向和“东西”方向相关联的第一组预测参数和第二组预测参数，并且在所述熵编码步骤中，针对所述图像的每个子带的每个系数，根据所述第一组预测参数和／或第二组预测参数以及其北边相邻或其西边相邻的量化的小波系数来确定代表其概率密度的拉普拉斯类型的函数的期望和宽度的预测值，并且使用以这种方式确定的关联的期望和宽度来对所述量化的小波系数进行熵编码。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德里克法尔宗，克里斯托夫贝尔纳，
申请(专利权)人：阿尔卡特公司，
类型：发明
国别省市：FR[法国]