一种票检识别方法、识别终端和闸机技术

本申请公开一种票检识别方法、识别终端和闸机。票检识别方法包括识别摄像头摄像范围内目标对象的身份，在目标对象的身份识别成功后，识别目标对象的行为动作，根据行为动作判断目标对象的票卡行为。本申请的申请票检识别方法在通过识别目标对象的身份后，识别目标对象的动作行为，从而根据目标对象的行为确认其采用票卡行为，避免了重复扣费的问题。避免了重复扣费的问题。避免了重复扣费的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种票检识别方法、识别终端和闸机


[0001]本申请涉及安检
，更具体而言，涉及一种票检识别方法、识别终端及闸机。

技术介绍

[0002]随着科技发展的日新月异，地铁乘坐方式由传统的单程票、市民卡等逐渐过渡到移动支付领域，如二维码、蓝牙等等，甚至出现人脸识别等新兴的生物识别支付方式。然而，生物识别方式通常会与市民卡、二维码等支付方式冲突导致多重扣费。以人脸识别为例，在用户开通人脸识别识别功能过闸时，若该用户采用单程票、市民卡或者二维码等刷机识别方式过闸乘坐地铁时，则会导致人脸识别和刷机识别两种方式均产生扣费，用户还需要到客户中心处理双重扣费的问题，使得用户体验不佳。因此亟需一种技术解决双重扣费的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种票检识别方法、识别终端及闸机，以解决双重扣费的问题。
[0004]具体地，本申请提供的票检识别方法，应用于安检设备，所述票检识别方法包括：识别摄像头摄像范围内目标对象的身份，在所述目标对象的身份识别成功后，识别所述目标对象的行为动作，根据所述行为动作判断所述目标对象的票卡行为。
[0005]进一步地，所述识别摄像头摄像范围目标对象的身份包括：通过人脸识别的方式识别所述目标对象是否为注册用户。
[0006]进一步地，所述识别所述目标对象的行为动作包括：获取预设范围内所述目标对象的人体姿态图像，将所述人体姿态图像转换成姿态特征数据，将提取的所述姿态特征数据与预设的姿态参照特征数据进行匹配，在所述姿态特征数据与所述姿态参照特征数据的相似度大于或者等于预设值时，确定所述行为动作识别成功；在所述姿态特征数据与所述姿态参照特征数据的相似度小于预设值时，确定所述行为动作识别失败。
[0007]进一步地，所述识别所述目标对象的行为动作还包括：识别所述目标对象的手持物品，本所述手持物品判断所述目标对象采用的票卡行为。
[0008]进一步地，所述识别所述目标对象的行为动作还包括：识别所述目标对象的手掌是否位于预设的刷机区域内。
[0009]进一步地，所述票检识别方法还包括：获取后台数据库，根据所述数据库的数据判断同一时间内相同通道口是否发生票卡行为，在确定产生所述票卡行为时，以产生的所述票卡行为进行扣费。
[0010]进一步地，所述行为动作包括刷手机动作和刷卡动作。
[0011]进一步地，所述票卡行为包括生物识别票卡和刷机票卡。
[0012]本申请还提供一种识别终端，包括第一识别模块，第二识别模块和判断模块。所述识别模块用于识别摄像头摄像范围目标对象的身份，所述第二识别模块用于在所述目标对
象的身份识别成功后，识别所述目标对象的行为动作，所述判断模块用于根据所述行为动作判断所述目标对象的票卡行为。
[0013]本申请还提供一种闸机，所述闸机包括闸机本体和上述的识别终端，所述识别终端安装在所述闸机本体上。
[0014]本申请的申请票检识别方法在通过识别目标对象的身份后，识别目标对象的动作行为，从而根据目标对象的行为确认其采用票卡行为，避免了重复扣费的问题。
附图说明
[0015]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下：
[0016]图1是本申请一实施方式的票检识别方法的流程图。
[0017]图2是本申请一实施方式的识别终端的模块示意图。
[0018]图3是本申请另一实施方式的识别终端的模块示意图。
[0019]图4是本申请另一实施方式的票检识别方法流程示意图。
[0020]图5是本申请又一实施方式的票检识别方法的流程示意图。
[0021]图6是本申请又一实施方式的票检识别方法的流程示意图。
[0022]图7是本申请又一实施方式的票检识别方法的流程示意图。
[0023]图8是本申请又一实施方式的票检识别方法的流程示意图。
[0024]图9是本申请实施方式的闸机的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0026]请参阅图1，本申请提供一种票检识别方法，包括以下步骤：
[0027]S10：识别摄像头摄像范围内目标对象的身份；
[0028]S12：在目标对象的身份识别成功后，识别目标对象的行为动作；
[0029]S14：根据行为动作判断目标对象的票卡行为。
[0030]请参阅图2或者图3，本申请还提供一种识别终端100，包括第一识别模块、第二识别模块和判断模块第一识别模块用于识别摄像头摄像范围目标对象的身份，第二识别模块用于在目标对象的身份识别成功后，识别目标对象的行为动作，判断模块用于根据行为动作判断目标对象的票卡行为。
[0031]具体地，本申请的票检识别方法可用于公交、地铁、汽车站、门禁等安检识别场景，识别终端100还包括摄像头10和显示屏11，摄像头10可以有一个或者多个，在有多个摄像头 10时，可以相互之间配合使用。例如一个摄像头用于人脸识别，另一个摄像头进行动作识别；或者一个摄像头既进行人脸识别又进行动作识别。显示屏11可以用于显示提示信息、识
别画面及识别结果等等。
[0032]行为动作包括刷手机、刷卡、掌静脉等等，其中刷手机包括刷二维码、刷蓝牙、刷NFC 等等，刷卡包括刷市民卡、银行卡、地铁单程票等等具有记录权限信息、费用信息的磁卡。票卡行为包括生物识别票卡和刷机票卡，其中生物识别票卡包括采用包含人脸识别方式识别目标对象的票卡，刷机票卡包括刷手机、刷卡、刷掌静脉等等。
[0033]识别摄像头摄像范围目标对象的身份包括：通过人脸识别的方式识别目标对象的身份。例如采用具有双目摄像头、TOF(Time of Flight)、结构光等至少其中一种原理的终端设备对目标对象的人脸进行识别。
[0034]为便于说明，以地铁应用场景中的人脸识别为例进行说明，其中用于识别人脸的识别终端安装在闸机上。在目标对象进站乘坐地铁时，目标对象进入到摄像头摄像范围内时，首先通过人脸识别的方式对目标对象的身份进行识别；其次，在目标对象的身份识别成功后，即确定目标对象为注册用户后，识别目标对象的行为动作，具体地，识别目标对象是否有刷手机、刷卡等动作。在目标对象的身份识别失败后，确认目标对象为非注册用户，只能通过刷手机、刷卡的方式过闸。
[0035]在目标对象存在刷手机、刷卡等刷机动作时，确定目标对象采用的是刷机的方式过闸，并采用该刷机的方式进行扣费，从而可以不启用人脸识别方式过闸或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种票检识别方法，其特征在于，所述票检识别方法包括：识别摄像头摄像范围内目标对象的身份；在所述目标对象的身份识别成功后，识别所述目标对象的行为动作；根据所述行为动作判断所述目标对象的票卡行为。2.根据权利要求1所述的票检识别方法，其特征在于，所述识别摄像头摄像范围目标对象的身份包括：通过人脸识别的方式识别所述目标对象是否为注册用户。3.根据权利要求1所述的票检识别方法，其特征在于，所述识别所述目标对象的行为动作包括：获取预设范围内所述目标对象的人体姿态图像；将所述人体姿态图像转换成姿态特征数据；将提取的所述姿态特征数据与预设的姿态参照特征数据进行匹配；在所述姿态特征数据与所述姿态参照特征数据的相似度大于或者等于预设值时，确定所述行为动作识别成功；在所述姿态特征数据与所述姿态参照特征数据的相似度小于预设值时，确定所述行为动作识别失败。4.根据权利要求3所述的票检识别方法，其特征在于，所述识别所述目标对象的行为动作还包括：识别所述目标对象的手持物品；根据所述手持物品判断所述目标对象采用的票卡行为。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：代豪，陈海红，谢宏双，
申请(专利权)人：咪付深圳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：