人脸识别方法、装置、设备和计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:35976053 阅读:24 留言:0更新日期:2022-12-17 22:44
本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备和计算机存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像,并根据第一图像中预设样本的第一姿态与目标姿态,获取摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法后,再根据目标人脸识别算法进行人脸识别,如此可以确定出摄像头在不同姿态的人脸识别算法,使得摄像头可以在多种姿态下进行人脸识别,可以解决相关技术中摄像头需要按照预定姿态摆放,进而导致人脸识别的难度较大的问题,达到了降低人脸识别的难度的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、设备和计算机存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,特别涉及一种人脸识别方法、装置、设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]信息推送装置是指在大型商场、超市等人流汇聚的公共场所,通过显示屏发布商业、财经和娱乐等信息的多媒体设备。目前,信息推送装置可以通过脸部识别技术,让广告商根据显示屏前不同的观众来推送相应的广告信息。
[0003]一种人脸识别方法,首先确定摄像头的预设安装姿态,以及该预设安装姿态对应的人脸识别算法,之后将该摄像头按照该预设安装姿态安装,并以对应的人脸识别算法进行人脸识别。
[0004]上述方法中,摄像头需要按照一个预定姿态摆放,以适配相应的人脸识别算法,进而导致人脸识别的难度较大。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、设备和计算机存储介质。所述技术方案如下:
[0006]根据本申请的一方面,提供了一种人脸识别方法,所述方法包括:
[0007]通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像;
[0008]确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态;
[0009]根据所述第一姿态和所述目标姿态,确定所述摄像头的当前姿态;
[0010]确定所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法;
[0011]通过所述目标人脸识别算法进行人脸识别。
[0012]可选地,所述根据所述第一姿态和所述目标姿态,确定所述摄像头的当前姿态,包括:
[0013]将所述第一姿态与至少两种预设姿态进行比对,所述至少两种预设姿态与至少两种人脸识别算法一一对应,所述至少两种预设姿态为所述摄像头以至少两种不同的姿态拍摄所述目标姿态的预设样本的图像中,所述预设样本的姿态;
[0014]在所述至少两种预设姿态中存在与所述第一姿态匹配的目标预设姿态时,将所述目标预设姿态确定为所述摄像头的当前姿态;
[0015]所述确定所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法,包括:
[0016]将所述目标预设姿态对应的算法确定为所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法。
[0017]可选地,所述将所述第一姿态与至少两种预设姿态进行比对之前,所述方法还包括:
[0018]通过所述摄像头以至少两种姿态拍摄所述目标姿态的预设样本,得到所述至少两
种样本图像;
[0019]确定所述至少两种样本图像中所述预设样本的所述至少两种预设姿态;
[0020]将所述至少两种预设姿态与所述至少两种人脸识别算法一一对应。
[0021]可选地,所述预设样本呈长方形,所述确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态,包括:
[0022]对所述第一图像进行图像识别,以获取所述第一图像中所述预设样本的四个顶点的坐标;
[0023]根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的所述第一姿态。
[0024]可选地,根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的所述第一姿态,包括:
[0025]根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的长度方向;
[0026]基于所述长度方向确定所述预设样本的所述第一姿态。
[0027]可选地,所述至少两种预设姿态包括所述预设样本的水平姿态和竖直姿态。
[0028]可选地,所述确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态,包括:
[0029]对所述第一图像进行图像识别,以获取所述第一图像中所述预设样本的图像;
[0030]对所述第一图像中所述预设样本的图像进行姿态检测,确定所述第一姿态。
[0031]可选地,所述摄像头安装于屏幕上,所述通过所述目标人脸识别算法进行人脸识别之后,所述方法还包括:
[0032]在检测到人脸信息时,根据所述人脸信息获取推荐信息;
[0033]通过所述屏幕展示所述推荐信息。
[0034]可选地,所述人脸信息包括年龄、性别、表情以及检测到人脸的持续时间中的一种或多种。
[0035]可选地,所述通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像,包括:
[0036]接收到目标指令后,通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像。
[0037]根据本申请的另一方面,提供了一种人脸识别装置,该人脸识别装置包括:
[0038]图像获取模块,用于通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像;
[0039]第一姿态确定模块,用于确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态;
[0040]第二姿态确定模块,用于根据所述第一姿态和所述目标姿态,确定所述摄像头的当前姿态;
[0041]第一算法确定模块,用于确定所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法;
[0042]人脸识别模块,用于通过所述目标人脸识别算法进行人脸识别。
[0043]可选地,所述人脸识别装置还包括:
[0044]姿态比对模块,用于将所述第一姿态与至少两种预设姿态进行比对,所述至少两种预设姿态与至少两种人脸识别算法一一对应,所述至少两种预设姿态为所述摄像头以至少两种不同的姿态拍摄所述目标姿态的预设样本的图像中,所述预设样本的姿态;
[0045]第三姿态确定模块,用于在所述至少两种预设姿态中存在与所述第一姿态匹配的目标预设姿态时,将所述目标预设姿态确定为所述摄像头的当前姿态;
[0046]第二算法确定模块,用于将所述目标预设姿态对应的算法确定为所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法。
[0047]根据本申请的另一方面,提供了一种人脸识别设备,所述人脸识别设备包括处理器、摄像头以及存储器;
[0048]所述摄像头以及所述存储器均与所述处理器连接,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述一方面任一所述的人脸识别方法。
[0049]可选地,所述设备还包括屏幕。
[0050]根据本申请的另一方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述一方面任一所述的人脸识别方法。
[0051]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
[0052]提供了一种人脸识别方法,通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像,并根据第一图像中预设样本的第一姿态与目标姿态,获取摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法后,再根据目标人脸识别算法进行人脸识别,如此可以确定出摄像头在不同姿态的人脸识别算法,使得摄像头可以在多种姿态下进行人脸识别,可以解决相关技术中摄像头需要按照预定姿态摆放,进而导致人脸识别的难度较大的问题,达到了降低人脸识别的难度的效果。
附图说明
[0053]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过摄像头拍摄目标姿态的预设样本的第一图像;确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态;根据所述第一姿态和所述目标姿态,确定所述摄像头的当前姿态;确定所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法;通过所述目标人脸识别算法进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一姿态和所述目标姿态,确定所述摄像头的当前姿态,包括:将所述第一姿态与至少两种预设姿态进行比对,所述至少两种预设姿态与至少两种人脸识别算法一一对应,所述至少两种预设姿态为所述摄像头以至少两种不同的姿态拍摄所述目标姿态的预设样本的图像中,所述预设样本的姿态;在所述至少两种预设姿态中存在与所述第一姿态匹配的目标预设姿态时,将所述目标预设姿态确定为所述摄像头的当前姿态;所述确定所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法,包括:将所述目标预设姿态对应的算法确定为所述摄像头的当前姿态所匹配的目标人脸识别算法。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一姿态与至少两种预设姿态进行比对之前,所述方法还包括:通过所述摄像头以至少两种姿态拍摄所述目标姿态的预设样本,得到所述至少两种样本图像;确定所述至少两种样本图像中所述预设样本的所述至少两种预设姿态;将所述至少两种预设姿态与所述至少两种人脸识别算法一一对应。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述预设样本呈长方形,所述确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态,包括:对所述第一图像进行图像识别,以获取所述第一图像中所述预设样本的四个顶点的坐标;根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的所述第一姿态。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的所述第一姿态,包括:根据所述四个顶点的坐标确定所述预设样本的长度方向;基于所述长度方向确定所述预设样本的所述第一姿态。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少两种预设姿态包括所述预设样本的水平姿态和竖直姿态。7.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一图像中所述预设样本的第一姿态,包括:对所述第一图像进行图像识别,以获取所述第一图像中所述预设样本的图像;对所述第一图像中所述预设样本的图像进行姿态检测,确定所述第一姿态。8.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨军饶天珉
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1