可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取目标对象的数量影响因子，目标对象的数量影响因子是影响目标对象获取可用资源的数量的信息；根据目标对象的数量影响因子，从至少两个候选组别中确定目标组别，至少两个候选组别是对多个样本对象的数量影响因子进行分组确定的；根据多个样本对象可获取到的可用资源的数量确定目标组别对应的数量调整系数；根据目标组别对应的数量调整系数，确定目标对象可获取到的可用资源的数量。本申请的数量调整系数是根据多个样本对象的可用资源的数量确定出的，提高了数量调整系数的准确性，使得根据数量调整系数确定的目标对象的可用资源的数量更加准确。用资源的数量更加准确。用资源的数量更加准确。

【技术实现步骤摘要】
可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质


[0001]本申请实施例涉及数据处理
，特别涉及一种可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，可用资源分配业务已成为与个人或者企业息息相关的业务，可用资源分配业务是指可用资源分配机构对个人或者企业进行一系列风险评估后，评定给个人或者企业可用资源的数量大小的业务，其中，可用资源的数量与个人或者企业的数量调整系数息息相关。
[0003]相关技术中，可用资源分配机构评定个人或者企业的可用资源的数量时，先根据人工经验确定数量调整系数，然后，计算基础数量与数量调整系数的乘积，将乘积结果作为个人或者企业的可用资源的数量，其中，基础数量为固定值。由于数量调整系数是根据人工经验确定的，导致数量调整系数的准确性不高，从而降低了可用资源的数量的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种可用资源的数量确定方法、装置、设备及介质，可用于解决可用资源的数量的准确性较低的问题，所述技术方案如下。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种可用资源的数量确定方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的数量影响因子，所述目标对象的数量影响因子是影响所述目标对象获取可用资源的数量的信息；
[0007]根据所述目标对象的数量影响因子，从至少两个候选组别中确定目标组别，所述至少两个候选组别是对多个样本对象的数量影响因子进行分组确定的；
[0008]根据所述多个样本对象可获取到的可用资源的数量确定所述目标组别对应的数量调整系数；
[0009]根据所述目标组别对应的数量调整系数，确定所述目标对象可获取到的可用资源的数量。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种可用资源的数量确定装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标对象的数量影响因子，所述目标对象的数量影响因子是影响所述目标对象获取可用资源的数量的信息；
[0012]确定模块，用于根据所述目标对象的数量影响因子，从至少两个候选组别中确定目标组别，所述至少两个候选组别是对多个样本对象的数量影响因子进行分组确定的；
[0013]所述确定模块，还用于根据所述多个样本对象可获取到的可用资源的数量确定所述目标组别对应的数量调整系数；
[0014]所述确定模块，还用于根据所述目标组别对应的数量调整系数，确定所述目标对象可获取到的可用资源的数量。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于对于任一个样本对象，获取所述
任一个样本对象的对象标签以及至少两种候选影响因子，所述对象标签为负样本标签或者正样本标签；
[0016]所述确定模块，还用于对于任一种候选影响因子，基于所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子以及所述多个样本对象的对象标签，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标，所述样本区分度指标用于指示负样本标签的样本对象与正样本标签的样本对象之间的区别程度；根据各种候选影响因子的样本区分度指标，从所述至少两种候选影响因子中确定所述数量影响因子。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行分组，得到至少两个第一组别；根据所述多个样本对象的对象标签，确定各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量以及正样本标签的样本对象数量；根据所述各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量以及正样本标签的样本对象数量，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行排序；基于排序后处于首位的所述任一种候选影响因子和排序后处于末位的所述任一种候选影响因子，对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行分组，得到至少两个第一组别。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于对所述各个第一组别进行排序；对于任一个第一组别，根据所述任一个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量和排序位于所述任一个第一组别之前的各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量，计算负样本标签的样本对象数量和，计算所述负样本标签的样本对象数量和与所述多个样本对象中负样本标签的样本对象数量之间的第一占比；根据所述任一个第一组别对应的正样本标签的样本对象数量和排序位于所述任一个第一组别之前的各个第一组别对应的正样本标签的样本对象数量，计算正样本标签的样本对象数量和，计算所述正样本标签的样本对象数量和与所述多个样本对象中正样本标签的样本对象数量之间的第二占比；计算所述任一个第一组别对应的第一占比和第二占比之差，得到所述任一个第一组别对应的占比差；从各个第一组别对应的占比差中确定最大占比差，将所述最大占比差确定为所述任一种候选影响因子的样本区分度指标。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0021]分组模块，用于对所述多个样本对象的数量影响因子进行分组，得到多个第二组别；
[0022]计算模块，用于计算各个第二组别的负样本概率；
[0023]合并模块，用于根据所述各个第二组别的负样本概率，将所述多个第二组别合并为所述至少两个候选组别。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述计算模块，用于对于任一个第二组别，确定所述任一个第二组别对应的负样本标签的样本对象数量；根据所述任一个第二组别对应的负样本标签的样本对象数量，计算所述任一个第二组别的负样本概率
[0025]在一种可能的实现方式中，所述合并模块，用于对所述多个第二组别进行排序；对于任两个排序相邻的第二组别，计算所述任两个排序相邻的第二组别的负样本概率之间的负样本概率差值，计算所述负样本概率差值与所述任两个排序相邻的第二组别中任一个第
二组别的负样本概率之间的比值；若所述任两个排序相邻的第二组别对应的比值小于目标比值，将所述任两个排序相邻的第二组别合并为一个候选组别。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于对于任一个候选组别，从所述多个样本对象可获取到的可用资源的数量中确定所述任一个候选组别对应的负样本标签的样本对象的可用资源的数量以及正样本标签的样本对象的可用资源的数量；基于所述任一个候选组别对应的负样本标签的样本对象的可用资源的数量，确定所述任一个候选组别对应的负样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值，基于所述任一个候选组别对应的正样本标签的样本对象的可用资源的数量，确定所述任一个候选组别对应的正样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值；基于各个候选组别对应的负样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值以及正样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值，确定所述目标组别对应的数量调整系数。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于基于各个候选组别对应的负样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值以及正样本标签的样本对象的可用资源的数量平均值，确定效率成本比率，所述效率成本比率用于表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可用资源的数量确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的数量影响因子，所述目标对象的数量影响因子是影响所述目标对象获取可用资源的数量的信息；根据所述目标对象的数量影响因子，从至少两个候选组别中确定目标组别，所述至少两个候选组别是对多个样本对象的数量影响因子进行分组确定的；根据所述多个样本对象可获取到的可用资源的数量确定所述目标组别对应的数量调整系数；根据所述目标组别对应的数量调整系数，确定所述目标对象可获取到的可用资源的数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于任一个样本对象，获取所述任一个样本对象的对象标签以及至少两种候选影响因子，所述对象标签为负样本标签或者正样本标签；对于任一种候选影响因子，基于所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子以及所述多个样本对象的对象标签，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标，所述样本区分度指标用于指示负样本标签的样本对象与正样本标签的样本对象之间的区别程度；根据各种候选影响因子的样本区分度指标，从所述至少两种候选影响因子中确定所述数量影响因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子以及所述多个样本对象的对象标签，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标，包括：对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行分组，得到至少两个第一组别；根据所述多个样本对象的对象标签，确定各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量以及正样本标签的样本对象数量；根据所述各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量以及正样本标签的样本对象数量，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行分组，得到至少两个第一组别，包括：对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行排序；基于排序后处于首位的所述任一种候选影响因子和排序后处于末位的所述任一种候选影响因子，对所述多个样本对象的所述任一种候选影响因子进行分组，得到至少两个第一组别。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量以及正样本标签的样本对象数量，确定所述任一种候选影响因子的样本区分度指标，包括：对所述各个第一组别进行排序；对于任一个第一组别，根据所述任一个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量和排序位于所述任一个第一组别之前的各个第一组别对应的负样本标签的样本对象数量，计算负样本标签的样本对象数量和，计算所述负样本标签的样本对象数量和与所述多个样本对象中负样本标签的样本对象数量之间的第一占比；
根据所述任一个第一组别对应的正样本标签的样本对象数量和排序位于所述任一个第一组别之前的各个第一组别对应的正样本标签的样本对象数量，计算正样本标签的样本对象数量和，计算所述正样本标签的样本对象数量和与所述多个样本对象中正样本标签的样本对象数量之间的第二占比；计算所述任一个第一组别对应的第一占比和第二占比之差，得到所述任一个第一组别对应的占比差；从各个第一组别对应的占比差中确定最大占比差，将所述最大占比差确定为所述任一种候选影响因子的样本区分度指标。6.根据权利要求2
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的数量影响因子，从至少两个候选组别中确定目标组别之前，还包括：对所述多个样本对象的数量影响因子进行分组，得到多个第二组别；计算各个第二组别的负样本概率；根据所述各个第二组别的负样本概率，将所述多个第二组别合并为所述至少两个候选组别。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算各个第二组别的负样本概率，包括：对于任一个第二组别，确定所述任一个第二组别对应的负样本标签的样本对象数量；根据所述任一个第二组别对应的负样本标签的样本对象数量，计算所述任一个第二组别的负样本概率。8.根据权利要求6所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，黄文，董井然，陈守志，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：