售楼访客信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种售楼访客信息处理方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取售楼访客信息，并根据预设的访客配置表和所述售楼访客信息确定访客分类信息；确定所述访客分类信息对应的高密隐私信息和一般隐私信息，并根据所述高密隐私信息和所述一般隐私信息确定访客数值类型，其中，所述访客数值类型包括访客年龄和访客预算金额；按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理。本发明专利技术提高了售楼访客信息的隐私安全性。提高了售楼访客信息的隐私安全性。提高了售楼访客信息的隐私安全性。

【技术实现步骤摘要】
售楼访客信息处理方法、装置、终端设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息安全
，尤其涉及一种售楼访客信息处理方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在房地产领域，房企通常会对售楼处访客信息进行统计、分析和挖掘，作为企业决策的重要依据，但随着科技技术的不断发展以及人们安全意识的不断提高，对于访客而言，信息安全是一个不能忽略的问题。
[0003]现有的售楼访客信息处理方法由于对访客信息保护不彻底，容易受到链接攻击或者差分攻击造成隐私泄漏，其中，链式攻击是指攻击者通过对发布的数据和其他渠道获取的外部数据进行链接操作，以推理出隐私数据，从而造成隐私泄露，相当于一种个人信息维度的扩充；差分攻击是通过比较分析有特定区别的明文在通过加密后的变化传播情况来攻击密码算法的，从而致使访客信息被泄露。
[0004]综上，如何提高访客信息的隐私安全，是房企产业亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种售楼访客信息处理方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在提高售楼访客信息的隐私安全性。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种售楼访客信息处理方法，所述售楼访客信息处理方法，包括：获取售楼访客信息，并根据预设的访客配置表和所述售楼访客信息确定访客分类信息；确定所述访客分类信息对应的高密隐私信息和一般隐私信息，并根据所述高密隐私信息和所述一般隐私信息确定访客数值类型，其中，所述访客数值类型包括访客年龄和访客预算金额；按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理。
[0007]可选地，所述按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理的步骤，包括：基于所述差分隐私模型获取拉普拉斯噪声，并根据所述拉普拉斯噪声对所述访客数值类型进行所述数值加强处理以得到加强处理后的访客数值类型。
[0008]可选地，所述基于所述差分隐私模型获取拉普拉斯噪声的步骤，包括：通过以下公式计算得到拉普拉斯噪声：F(x) = f(x) + Lap(s /ε)其中，所述x为所述访客数值类型，所述s为所述访客数值类型的敏感度，且所述s的值为1。
[0009]可选地，所述按照所述差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理的步
骤之后，所述方法还包括：按照预设的年龄划分区间和所述访客年龄执行泛化操作以得到泛化后的访客年龄；根据所述访客预算金额得到最大预算金额和最小预算金额，并确定最大预算金额和最小预算金额之间的金额差值；根据预设的访客金额统计等份和所述金额差值获取所述访客预算金额的泛化区间大小，并根据所述泛化区间大小和所述访客预算金额执行所述泛化操作以得到泛化后的访客预算金额；将所述泛化后的访客年龄和所述泛化后的访客预算金额作为房企的查询信息。
[0010]可选地，所述根据所述高密隐私信息和所述一般隐私信息确定访客数值类型的步骤之前，所述方法还包括：检测所述高密隐私信息是否包含访客姓名信息和访客通讯信息；若是，则针对所述访客姓名信息进行假名化处理，并针对所述访客通讯信息进行抑制处理。
[0011]可选地，所述针对所述访客姓名信息进行假名化处理的步骤，包括：确定所述访客姓名信息的姓氏信息和名字个数，并根据名字个数和预设的假名库确定访客假名；根据所述姓氏信息和访客假名确定访客代称。
[0012]可选地，所述针对所述访客通讯信息进行抑制处理的步骤，包括：确定所述访客通讯信息对应的访客性别信息和访客手机号码；针对所述访客性别信息和访客手机号码进行所述抑制处理。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的售楼访客信息处理程序，所述处理器执行所述售楼访客信息处理程序时实现上述的所述售楼访客信息处理方法的步骤。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有售楼访客信息处理程序，所述售楼访客信息处理程序被处理器执行时实现上述的所述售楼访客信息处理方法的步骤。
[0015]在本专利技术中，当获取售楼访客信息时，首先会根据预设的访客配置表和售楼访客信息确定访客分类信息，然后再确定访客分类信息对应的高密隐私信息，并基于高密隐私信息获取包含有“访客年龄”和“访客预算金额”的访客数值类型，最后再按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理。
[0016]区别于现有的售楼访客信息处理方式，本专利技术先在高密隐私信息中查询到包含有“访客年龄”和“访客预算金额”的访客数值类型，然后再采用预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理，进而将该访客数值类型的真实数据进行隐藏，换句话说，当需要了解有购房需求A用户的年龄和购房预算金额时，由于通过预设的差分隐私模型对A用户的访客数值类型进行了数值加强处理，从而不能查询到A用户的真实年龄和真实预算金额，进而保护售楼访客信息的安全性，有效地防止现有的售楼访客信息处理方式容易受到受到链接攻击或者差分攻击而造成隐私泄漏的现象发生，提高了售楼访客信息的隐私安全性。
附图说明
[0017]图1是本专利技术售楼访客信息处理方法第一实施例的流程示意图；图2为拉普拉斯噪声定义的示意图;图3为本专利技术售楼访客信息处理装置模块的示意图；图4为本专利技术实施例方案涉及的终端设备的结构示意图；图5为本专利技术实施例方案涉及的计算机可读存储介质的结构示意图。
[0018]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]本专利技术实施例提供了一种售楼访客信息处理方法，参照图1所示，图1是本专利技术售楼访客信息处理方法的第一实施例的流程示意图。
[0020]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。
[0021]本实施例中，本专利技术售楼访客信息处理方法应用于针对房企产业进行售楼访客信息处理的终端设备，并且，具体由本专利技术的终端设备中的控制中枢进行执行。
[0022]步骤S10：获取售楼访客信息，并根据预设的访客配置表和所述售楼访客信息确定访客分类信息；在本实施例中，控制中枢通过用户终端的人机交互界面获取访客在售楼处登记的售楼访客信息，然后通过预设的访客配置表对该售楼访客信息进行分类，从而得到访客分类信息。
[0023]需要说明的是，预设的访客配置表可以理解为一张记录着售楼访客信息属于哪些分类的字段，比如，字段name和tel个人信息，字段agentName属于中介信息，因此，配置表中的个人信息和中介信息可以通过以下内容表示：personInfo: name、tel，agentInfo: agentName。
[0024]售楼访客信息可以理解为以表的形式存储在数据库中的信息；用户终端可以理解为手机、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种售楼访客信息处理方法，其特征在于，所述售楼访客信息处理方法包括：获取售楼访客信息，并根据预设的访客配置表和所述售楼访客信息确定访客分类信息；确定所述访客分类信息对应的高密隐私信息和一般隐私信息，并根据所述高密隐私信息和所述一般隐私信息确定访客数值类型，其中，所述访客数值类型包括访客年龄和访客预算金额；按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理。2.如权利要求1所述售楼访客信息处理方法，其特征在于，所述按照预设的差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理的步骤，包括：基于所述差分隐私模型获取拉普拉斯噪声，并根据所述拉普拉斯噪声对所述访客数值类型进行所述数值加强处理以得到加强处理后的访客数值类型。3.如权利要求2所述售楼访客信息处理方法，其特征在于，所述基于所述差分隐私模型获取拉普拉斯噪声的步骤，包括：通过以下公式计算得到拉普拉斯噪声：F(x) = f(x) + Lap(s /ε)其中，所述x为所述访客数值类型，所述s为所述访客数值类型的敏感度，且所述s的值为1。4.如权利要求1所述售楼访客信息处理方法，其特征在于，所述按照所述差分隐私模型对所述访客数值类型进行数值加强处理的步骤之后，所述方法还包括：按照预设的年龄划分区间和所述访客年龄执行泛化操作以得到泛化后的访客年龄；根据所述访客预算金额得到最大预算金额和最小预算金额，并确定最大预算金额和最小预算金额之间的金额差值；根据预设的访客金额统计等份和所述金额差值获取所述访客预算金额的泛化区间大小，并根据所述泛化区间大小和所述访客预算金额执行所述泛化操作以得到泛化后的访客预算金额；将所述泛化后的访客年龄和所述泛化后的访客预算金额作为房企的查询信息。5.如权利要求1所述售楼访客信息处理方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：温桂龙，
申请(专利权)人：深圳市明源云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：