基于知识图谱健康安全提示方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及健康数据的信息及通信技术领域，公开了一种基于知识图谱健康安全提示方法、电子设备及存储介质；该方法包括：根据静态目标知识图谱和当前静态目标信息，构建当前虚拟三维空间；并根据当前位置信息、用户移动速度和用户移动方向，在当前虚拟三维空间中构建虚拟用户和具有移动方向的用户虚拟移动路线；分别确定当前活动目标相对于用户的目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度；在虚拟三维空间中，根据目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度，构建虚拟活动目标及活动目标移动态势；根据用户虚拟移动路线识别用户的移动姿态数据，并将移动姿态数据与健康管理数据库进行对比，根据对比结果推荐体检建议，实时监测健康状况。测健康状况。测健康状况。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱健康安全提示方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及健康数据的信息和通信
，尤其涉及一种基于知识图谱健康安全提示方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现代生活节凑较快，许多人面临着各种压力，使得人们长期处于亚健康状态，虽然体检可以预先发现许多健康问题，但体检并不能及时的对健康进行检测，因此现有技术中存在没有实时监测健康状况的问题。此外，对于视觉存在障碍的人士，如何进行出行健康安全提示，现有技术也未给出有效的解决方案。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于知识图谱健康安全提示方法、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于知识图谱健康安全提示方法，包括：采集当前外界环境图像；从外界环境图像识别出静态目标和活动目标；获取当前位置信息、用户移动速度和静态目标知识图谱；静态目标知识图谱对应于用户预先在路径规划软件中设置的设定路径；根据静态目标知识图谱和当前静态目标信息，构建当前虚拟三维空间；并根据当前位置信息、用户移动速度和用户移动方向，在当前虚拟三维空间中构建虚拟用户和具有移动方向的用户虚拟移动路线；分别确定当前活动目标相对于用户的目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度；在虚拟三维空间中，根据目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度，构建虚拟活动目标及活动目标移动态势；根据用户虚拟移动路线识别用户的移动姿态数据，并将移动姿态数据与健康管理数据库进行对比，根据对比结果推荐体检建议；根据用户虚拟移动路线和活动目标移动态势，对用户进行风险提示。
[0005]可选的，基于知识图谱健康安全提示方法还包括：在用户设置选择设定路径后，在路径规划软件中，提取设定路径的预设范围内的静态目标，将静态目标作为实体。
[0006]可选的，基于知识图谱健康安全提示方法还包括：将静态目标之间的关系作为边，静态目标的位置信息、参数信息作为节点属性，根据实体、边和节点属性构建三元组；根据三元组构建静态目标知识图谱。
[0007]可选的，基于知识图谱健康安全提示方法还包括：通过预设的实体下载器从路径规划软件的程序代码中下载设定路径两侧的预设
范围内的静态目标；通过预设的实体之间关系提取模块从程序代码中抽取静态目标之间的关系；通过预设的属性下载器从程序代码中获得静态目标的属性。
[0008]可选的，获取当前位置信息、用户移动速度和静态目标知识图谱之后，包括：判断静态目标和静态目标知识图谱中实体的对应关系；当判定静态目标多于静态目标知识图谱中实体时，确定出与静态目标知识图谱中实体不对应的静态目标；根据三元组，将不对应的静态目标添加到静态目标知识图谱中。
[0009]可选的，从外界环境图像识别出静态目标和活动目标，包括：预先对图像样本的每幅场景图像分解为一系列的超像素区域；超像素区域为在原始的像素基础上，提取目标图像的特征，将各个目标图像划分为一系列的图像区域；对每个超像素区域提取出多尺度的物体框；根据每个超像素区域的多尺度的物体框，通过预设的卷积神经网络进行训练，获得图像识别模型；通过图像识别模型从外界环境图像识别出静态目标和活动目标。
[0010]可选的，基于知识图谱健康安全提示方法还包括：从外界环境图像识别出设定道路；在用户离开设定道路时，提示用户。
[0011]可选的，从外界环境图像识别出设定道路之后还包括：从外界环境图像上识别设定道路上具有障碍物时，提示用户。
[0012]第二方面，本专利技术提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所描述的基于知识图谱健康安全提示方法的步骤。
[0013]第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有基于知识图谱健康安全提示程序，基于知识图谱健康安全提示程序被处理器执行时实现上述第一方面所描述的基于知识图谱健康安全提示方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本专利技术实施例提供的该方法，通过人体行走状态实时监测健康状况。
附图说明
[0015]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0016]为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术各个实施例提供的基于知识图谱健康安全提示方法的流程图。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”“部件”或“单元”可以混合地使用。
[0020]实施例一本专利技术实施例提供一种基于知识图谱健康安全提示方法，如图1所示，该基于知识图谱健康安全提示方法包括：S101，通过用户的穿戴设备采集当前外界环境图像；外界环境图像中包括静态目标信息和活动目标信息；静态目标包括建筑、道路、路灯、信号灯等。活动目标包括不同种类的车辆、人、动物等。
[0021]S102，通过图像识别方式从外界环境图像识别出静态目标和活动目标。
[0022]S103，获取当前位置信息、用户移动速度和预设的与设定路径对应的静态目标知识图谱。
[0023]S104，根据静态目标知识图谱和当前静态目标信息，构建当前虚拟三维空间；并根据当前位置信息、用户移动速度和用户移动方向，在当前虚拟三维空间中构建虚拟用户和具有移动方向的用户虚拟移动路线；S105，分别确定当前活动目标相对于用户的目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度；S106，在虚拟三维空间中，根据目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度，构建虚拟活动目标及活动目标移动态势；S107，根据用户虚拟移动路线识别用户的移动姿态数据，并将移动姿态数据与健康管理数据库进行对比，根据对比结果推荐体检建议。
[0024]其中，健康管理数据库中存储有健康用户的正常移动姿态数据，正常移动姿态数据可以包括匀速直行等。例如，识别的用户的移动姿态数据为非匀速移动数据、蛇形移动数据，此时，比对结果认为用户处于非健康状态，从而推荐体检建议。
[0025]在一个具体的示例中，可以服务于视觉障碍用户，视觉障碍人士（盲人）在生活中具有诸多不便，独自出行方式特别局限，主要依赖于导盲杖、导盲犬等。但是，由于外界环境复杂，导盲杖的使用存在一定局限。而导盲犬还没有被大多数人所接受。
[0026]随着科学技术的进步，图像识别、AI技术、知识图谱等技术被广泛的应用于不同
特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱健康安全提示方法，其特征在于，所述基于知识图谱健康安全提示方法包括：采集当前外界环境图像；从所述外界环境图像识别出静态目标和活动目标；获取当前位置信息、用户移动速度和静态目标知识图谱；所述静态目标知识图谱对应于用户预先在路径规划软件中设置的设定路径；根据所述静态目标知识图谱和当前静态目标信息，构建当前虚拟三维空间；并根据当前位置信息、用户移动速度和用户移动方向，在所述当前虚拟三维空间中构建虚拟用户和具有移动方向的用户虚拟移动路线；分别确定当前活动目标相对于用户的目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度；在所述当前虚拟三维空间中，根据所述目标位置信息、目标移动方向和目标移动速度，构建虚拟活动目标及活动目标移动态势；根据所述用户虚拟移动路线识别用户的移动姿态数据，并将所述移动姿态数据与健康管理数据库进行对比，根据对比结果推荐体检建议；根据所述用户虚拟移动路线和活动目标移动态势，对用户进行风险提示。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康安全提示方法，其特征在于，所述的基于知识图谱健康安全提示方法还包括：在用户设置选择设定路径后，在路径规划软件中，提取设定路径的预设范围内的静态目标，将所述静态目标作为实体。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱健康安全提示方法，其特征在于，所述的基于知识图谱健康安全提示方法还包括：将所述静态目标之间的关系作为边，所述静态目标的位置信息、参数信息作为节点属性，根据所述实体、边和节点属性构建三元组；根据所述三元组构建静态目标知识图谱。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康安全提示方法，其特征在于，所述的基于知识图谱健康安全提示方法还包括：通过预设的实体下载器从路径规划软件的程序代码中下载设定路径两侧的预设范围内的静态目标；通过预设的实体之间关系提取模块从所述程序代码中抽取静态目标之间的关系；通过预设的属性下载器从所述程序代码中获得静态目标的属性。5.根据权利要求3所述的基于知识图谱健康安全提示方法，其特征在于，所述获取当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：李利明，李钊，翁翔羽，张兴明，
申请(专利权)人：北京智源人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：