基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法技术

本申请公开了基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，所述基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法包括如下步骤：影像采集；提取关键图像，对图像进行初步遍历，对影像进行解压，从两段影像中分别提取出关键帧图像；广域网平差；特征提取、匹配，对第一影像和第二影像的纹理成分分别进行特征提取后与模具的特征进行匹配，生成对应的数字高程模型；生成数字影像；影像存储备份和显示，输出动态影像数据或静态影像数据，以供浏览以及检视，将影像数据备份到云端存储。对影像进行预处理，提高影像的处理效率；利用广域网平差，提高图像的质量，便于后续特征提取，提高与模型匹配的精度；影像信息可进行备份，辅助医护人员对患者病情的判断和治疗。对患者病情的判断和治疗。对患者病情的判断和治疗。

【技术实现步骤摘要】
基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法


[0001]本申请涉及影像处理领域，尤其是基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法。

技术介绍

[0002]DICOM即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准(ISO12052)。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线，CT，核磁共振，超声等)，并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。
[0003]数字影像在处理前未经过预处理，影像的处理效率低，图像质量低，不利于后续特征的提取，影响影像与模型匹配的精度以及处理效果，且影像经过处理后不易及时备份输出，不利于医护人员的观察，影像对患者病情判断的辅助。因此，针对上述问题提出基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法用于解决现有技术中数字影像在处理前未经过预处理，影像的处理效率低，图像质量低，不利于后续特征的提取，影响影像与模型匹配的精度以及处理效果的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，所述基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法包括如下步骤：
[0006](1)影像采集，将需要处理的医学影像进行分段处理，分为第一影像和第二影像，对两段影像进行压缩并存储；
[0007](2)提取关键图像，对图像进行初步遍历，对影像进行解压，从两段影像中分别提取出关键帧图像；
[0008](3)广域网平差，利用Web对提取处的关键帧图像进行处理，对要匹配的影像进行预处理，以减少影像噪声和其他影像瑕疵，自适应增强影像纹理和线状特征，自适应影像阴影和少纹理区域的调节；
[0009](4)特征提取、匹配，对第一影像和第二影像的纹理成分分别进行特征提取后与模具的特征进行匹配，生成对应的数字高程模型；
[0010](5)生成数字影像，模拟转数字单元，用以将来自该影像的模拟信号转换为数字信号，将信号处理后生成数字正射影像和数字线化图；
[0011](6)影像存储备份和显示，输出动态影像数据或静态影像数据，以供浏览以及检视，将影像数据备份到云端存储。
[0012]进一步地，所述步骤(1)中在影像采集时，需要对影像的时长进行筛选，对超出时长的影像进行裁剪，保证对影像对处理效果。
[0013]进一步地，所述步骤(2)中在对图像遍历时，筛选图像中破损和空白的部分，进行
逐一删除，减少存储单元的存储浪费，便于后续对图像进行处理。
[0014]进一步地，所述步骤(3)中平差后的图像可自适应增强影像阴影和少纹理区域的影像反差，以便其后进行特征提取和影像匹配；基于多景影像相关匹配算法，结合多种匹配基元的匹配结果，利用影像的局部和全局信息，采用由粗到精的影像匹配策略提高匹配效果。
[0015]进一步地，所述步骤(4)中采用最小二乘匹配算法和能够对细节进行局部精匹配的匹配算法，对由多景影像多匹配基元匹配模块所获得的匹配结果进行精匹配，以提高匹配结果的精度，并定位和剔除小匹配粗差。
[0016]进一步地，所述步骤(4)中匹配基元包括特征点、特征线和格网点，在模型匹配前利用匹配算法核算2
‑
4次，缩小影像的匹配误差。
[0017]进一步地，所述步骤(4)中将提出的影像特征生成近似核线影像、定义匹配模版、量测匹配种子点线、自动影像匹配并生成数字高程模型。
[0018]进一步地，所述步骤(5)中对在数字正射影像图制作前必须采用合适的预处理算法对原始影像进行增强，如缩小影像的反差，提高影像与模型的匹配程度。
[0019]进一步地，所述步骤(6)中输出的动态影像数据或静态影像数据可通过显示屏进行显示和查询，通过图像上的差异，可识别各个部位的状况。
[0020]进一步地，所述步骤(6)中输出的影像数据可在本地端定期储存，将数据上传到云端的存储单元内对处理后的数据进行读取和写入，提高数据的存储时长。
[0021]通过本申请上述实施例，采用了提取关键图像、广域网平差和特征提取、匹配，解决了数字影像在处理前未经过预处理，影像的处理效率低，图像质量低，不利于后续特征的提取，影响影像与模型匹配的精度以及处理效果的问题，取得了影像的处理效率高，图像质量高，便于后续特征提取，提高影响与模型匹配精度和处理的效果。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0023]图1为本申请流程图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0025]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具
有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0026]在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
[0027]并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
[0028]此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，其特征在于：所述基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法包括如下步骤：(1)影像采集，将需要处理的医学影像进行分段处理，分为第一影像和第二影像，对两段影像进行压缩并存储；(2)提取关键图像，对图像进行初步遍历，对影像进行解压，从两段影像中分别提取出关键帧图像；(3)广域网平差，利用Web对提取处的关键帧图像进行处理，对要匹配的影像进行预处理，以减少影像噪声和其他影像瑕疵，自适应增强影像纹理和线状特征，自适应影像阴影和少纹理区域的调节；(4)特征提取、匹配，对第一影像和第二影像的纹理成分分别进行特征提取后与模具的特征进行匹配，生成对应的数字高程模型；(5)生成数字影像，模拟转数字单元，用以将来自该影像的模拟信号转换为数字信号，将信号处理后生成数字正射影像和数字线化图；(6)影像存储备份和显示，输出动态影像数据或静态影像数据，以供浏览以及检视，将影像数据备份到云端存储。2.根据权利要求1所述的基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，其特征在于：所述步骤(1)中在影像采集时，需要对影像的时长进行筛选，对超出时长的影像进行裁剪，保证对影像对处理效果。3.根据权利要求1所述的基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，其特征在于：所述步骤(2)中在对图像遍历时，筛选图像中破损和空白的部分，进行逐一删除，减少存储单元的存储浪费，便于后续对图像进行处理。4.根据权利要求1所述的基于Web的DICOM数字影像数据处理及显示方法，其特征在于：所述步骤(3)中平差后的图像可自适应增强影像阴影和少纹理区域的影像反差，以便其后进行特征提取和影像匹配；基于多景影像相关匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：豆圆，杨韩龙，
申请(专利权)人：杭州融御科技有限公司，
类型：发明
国别省市：