一种房建施工现场的监管方法及其监管系统技术方案

本发明专利技术提供了一种房建施工现场的监管方法及其监管系统，涉及工程管理技术领域。方法包括：首先，获取施工现场的监控设备集，并根据监控设备集，确定目标监控设备。然后，通过线程池向上位机发送目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据，并根据目标监控设备的实时图像数据，在下一观测周期内对目标监控设备执行事故风险评估模式。最后，并根据事故风险的评估结果，执行不同的处理策略。在本申请中，通过将每一个观测周期内具有最大的事故风险的监控设备，确定为目标监控设备，并基于目标监控设备进行风险事故判断，从而大大地提高了事故风险的判断率，也大大地降低了相关人员的工作量。低了相关人员的工作量。低了相关人员的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种房建施工现场的监管方法及其监管系统


[0001]本专利技术涉及工程管理
，尤其涉及一种房建施工现场的监管方法及其监管系统。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，在工程管理中，可以通过设置在现场的各个摄像头来对施工现场的具体情况进行监控，但是随着现场设备的数量呈数量级界别的上升，对应工程管理人员来说，需要观看的摄像头也越来越多。因此，通过在显示设备的主显示区显示其中一个摄像头采集的图像，而在摄像头的副显示区显示其他摄像头采集的图像。而工程管理人员只需对主显示区显示的图像进行关注即可，从而减少工程管理人员的工作量。
[0003]相关技术中，如何确定主显示区中是否出现事故风险是根据工程管理人员的经验来进行确定的，因此，主观性较强并且通用性较差，并且在出现事故风险之后无法及时对现场进行事故风险处理。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种房建施工现场的监管方法及其监管系统，旨在解决或者部分解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种房建施工现场的监管方法，方法包括：获取施工现场的监控设备集；
[0007]根据所述监控设备集，确定目标监控设备；
[0008]通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据；
[0009]根据所述目标监控设备的实时图像数据，在下一观测周期内对所述目标监控设备执行事故风险评估模式；<br/>[0010]在事故风险评估的评估结果为低事故风险状态的情况下，解除所述目标监控设备的事故风险评估模式；
[0011]在事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况下，向所述目标监控设备对应的施工现场发送整改指令。
[0012]可选地，根据所述监控设备集，确定目标监控设备的步骤包括：
[0013]对所述监控设备集中的每个监控设备进行离散赋值，对所述每个监控设备的历史监控数据进行连续赋值；
[0014]根据所述离散赋值确定样本监控设备，根据所述连续赋值确定初始行为分类器的类型；
[0015]根据所述样本监控设备的历史监控数据，对所述初始行为分类器进行分类进行训练，获得待优化行为分类器；
[0016]对所述待优化行为分类器进行多目标优化，获得目标行为分类器；
[0017]根据所述目标行为分类器和所述监控设备集的实时监控数据，确定目标监控设备。
[0018]可选地，对所述待优化行为分类器进行多目标优化，获得目标行为分类器的步骤包括：
[0019]基于多目标优化函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算；
[0020]根据所述适配度计算的计算结果，生成多个帕累托最优解和由所述多个帕累托最优解构成的帕累托前沿面；
[0021]根据用户输入的监管参数，确定所述帕累托前沿面的目标区间范围，其中所述监管参数包括人行为监管参数和现场事故风险监管参数；
[0022]将位于所述目标区间范围内的帕累托最优解，确定为初始帕累托最优解，并将横坐标值最大的初始帕累托最优解，确定为目标帕累托最优解；
[0023]将所述目标帕累托最优解对应的待优化行为分类器，确定为所述目标行为分类器。
[0024]可选地，所述多目标优化函数包括第一类型目标优化函数和第二类型目标优化函数，基于多目标优化函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算的步骤包括：
[0025]将人行为评估正确率最高，确定为所述第一类型目标函数的优化方向；
[0026]将现场事故风险评估准确率最高，确定为所述第二类型目标函数的优化方向；
[0027]根据所述第一目标函数和所述第二目标函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算。
[0028]可选地，在下一观测周期内对所述目标监控设备执行事故风险评估模式的步骤包括：
[0029]根据所述目标监控设备的实时图像数据，确定所述目标监控设备对应的施工现场的人行为危险度参数和现场环境危险度参数；
[0030]根据所述人行为监管参数与所述人行为危险度参数的匹配度，计算所述目标监控设备的第一事故风险评估分数；
[0031]根据所述现场事故风险监管参数与所述现场环境危险度参数，计算所述目标监控设备的第二事故风险评估分数；
[0032]根据所述第一事故风险评估分数和所述第二事故风险评估分数，确定所述目标监控设备对应的施工现场的事故风险状态。
[0033]可选地，通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据的步骤包括：
[0034]通过所述线程池中的第一等级线程向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据；
[0035]通过所述线程池中的第二等级线程向上位机发送所述非目标监控设备的实时图像数据；
[0036]根据所述事故风险评估模式的评估结果对所述第二等级线程的流量进行动态调整。
[0037]可选地，在所述事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况
下，向所述目标监控设备对应的施工现场发送整改指令的步骤包括：
[0038]通过音频播放设备向所述目标监控设备对应的施工现场广播告警整改音频；
[0039]通过显示设备向所述目标监控设备对应的施工现场显示经过标注处理的监控图像，其中，所述监控图像标注了所述施工现场的违规场景和违规人员。
[0040]本专利技术实施例第二方面提出一种房建施工现场的监管系统，系统包括：
[0041]获取模块，用于获取施工现场的监控设备集；
[0042]确定模块，用于根据所述监控设备集，确定目标监控设备；
[0043]发送模块，用于通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据；
[0044]评估模块，用于根据所述目标监控设备的实时图像数据，在下一观测周期内对所述目标监控设备执行事故风险评估模式；
[0045]第一执行模块，用于在事故风险评估的评估结果为低事故风险状态的情况下，解除所述目标监控设备的事故风险评估模式；
[0046]第二执行模块，用于在事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况下，向所述目标监控设备对应的施工现场发送整改指令。
[0047]可选地，所述确定模块包括：
[0048]第一赋值子模块，对所述监控设备集中的每个监控设备进行离散赋值，对所述每个监控设备的历史监控数据进行连续赋值；
[0049]第二赋值子模块，根据所述离散赋值确定样本监控设备，根据所述连续赋值确定初始行为分类器的类型；
[0050]训练子模块，根据所述样本监控设备的历史监控数据，对所述初始行为分类器进行分类进行训练，获得待优化行为分类器；
[0051]优化子模块，根据对所述待优化行为分类器进行多目标优化，获得目标行为分类器；
[0052]筛选子模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种房建施工现场的监管方法，其特征在于，所述方法包括：获取施工现场的监控设备集；根据所述监控设备集，确定目标监控设备；通过线程池向上位机发送所述目标监控设备的实时图像数据和非目标监控设备的实时图像数据；根据所述目标监控设备的实时图像数据，在下一观测周期内对所述目标监控设备执行事故风险评估模式；在事故风险评估的评估结果为低事故风险状态的情况下，解除所述目标监控设备的事故风险评估模式；在事故风险评估的评估结果为高事故风险状态或中事故风险的情况下，向所述目标监控设备对应的施工现场发送整改指令。2.根据权利要求1所述的房建施工现场的监管方法，其特征在于，根据所述监控设备集，确定目标监控设备的步骤包括：对所述监控设备集中的每个监控设备进行离散赋值，对所述每个监控设备的历史监控数据进行连续赋值；根据所述离散赋值确定样本监控设备，根据所述连续赋值确定初始行为分类器的类型；根据所述样本监控设备的历史监控数据，对所述初始行为分类器进行分类进行训练，获得待优化行为分类器；对所述待优化行为分类器进行多目标优化，获得目标行为分类器；根据所述目标行为分类器和所述监控设备集的实时监控数据，确定目标监控设备。3.根据权利要求2所述的房建施工现场的监管方法，其特征在于，对所述待优化行为分类器进行多目标优化，获得目标行为分类器的步骤包括：基于多目标优化函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算；根据所述适配度计算的计算结果，生成多个帕累托最优解和由所述多个帕累托最优解构成的帕累托前沿面；根据用户输入的监管参数，确定所述帕累托前沿面的目标区间范围，其中所述监管参数包括人行为监管参数和现场事故风险监管参数；将位于所述目标区间范围内的帕累托最优解，确定为初始帕累托最优解，并将横坐标值最大的初始帕累托最优解，确定为目标帕累托最优解；将所述目标帕累托最优解对应的待优化行为分类器，确定为所述目标行为分类器。4.根据权利要求3所述的房建施工现场的监管方法，其特征在于，所述多目标优化函数包括第一类型目标优化函数和第二类型目标优化函数，基于多目标优化函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算的步骤包括：将人行为评估正确率最高，确定为所述第一类型目标函数的优化方向；将现场事故风险评估准确率最高，确定为所述第二类型目标函数的优化方向；根据所述第一目标函数和所述第二目标函数，对所述待优化行为分类器进行适配度计算。5.根据权利要求3所述的房建施工现场的监管方法，其特征在于，在下一观测周期内对
所述目标监控设备执行事故风险评估模式的步骤包括：根据所述目标监控设备的实时图像数据，确定所述目标监控设备对应的施工现场的人行为危险度参数和现场环境危险度参数；根据所述人行为监管参数与所述人行为危险度参数的匹配度，计算所述目标监控设备的第一事故风险评估分数；根据所述现场事故风险监管参数与所述现场环境危险度参数，计算所述目标监控设备的第二事故风险评估分数；根据所述第一事故风险评估分数和所述第二事故风险评估分数，确定所述目标监控设备对应的施工现场的事故风险状态。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘伯梯，袁伟，王鹏里，姜乐真，
申请(专利权)人：浙江展翼建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：