本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种理赔数据处理方法、理赔数据处理装置、存储介质及电子设备，该理赔数据处理方法包括：从保单文本提取保单的基础配置信息；基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息；接收所述保单的理赔案件信息，所述理赔案件信息包括案件影像数据；识别所述案件影像数据中的理赔相关数据；以及基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果。本公开能够提升程序运行效率。本公开能够提升程序运行效率。本公开能够提升程序运行效率。
【技术实现步骤摘要】
理赔数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种理赔数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在现有的保险公司的理赔理算系统中，基于用户的保单对用户的案件进行理赔时，通常需要调用各种周边系统，并且预置好的理算规则和理算因子计算得到用户的案件理算结果。因此，这种方法不但程序开发复杂，而且运行效率低下，系统依赖性和耦合性强。另外，一旦有新保单加入或者需要对现有保单进行调整，便需要对系统进行升级，不仅会增加研发人员的工作量，还会增加系统的运营成本。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0004]本公开的目的在于提供一种理赔数据处理方法、理赔数据处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
[0005]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种理赔数据处理方法，包括：
[0007]从保单文本提取保单的基础配置信息；
[0008]基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息；
[0009]接收所述保单的理赔案件信息，所述理赔案件信息包括案件影像数据；
[0010]识别所述案件影像数据中的理赔相关数据；以及<br/>[0011]基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果。
[0012]在本公开的一种实施例中，所述从保单文本提取所述保单的基础配置信息包括：
[0013]对所述保单文本进行OCR识别，得到所述保单文本的第一文字识别结果；
[0014]使用预先训练的大数据字典从所述第一文字识别结果提取所述保单的基础配置信息。
[0015]在本公开的一种实施例中，所述基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息包括：
[0016]从所述基础配置信息中确定存在于预设字段列表中的目标字段；
[0017]根据所述目标字段生成所述保单的理赔配置信息。
[0018]在本公开的一种实施例中，所述理赔配置信息包括理赔理算模型，所述根据所述目标字段生成所述保单的理赔配置信息包括：
[0019]获取所述目标字段的目标理算因子；
[0020]根据所述目标理算因子生成所述理赔理算模型。
[0021]在本公开的一种实施例中所述识别案件影像数据中的理赔相关数据包括：
[0022]对所述理赔案件的影像数据进行OCR文字识别处理，得到第二文字识别结果；
[0023]从所述第二文字识别结果中获取所述理赔相关数据。
[0024]在本公开的一种实施例中，所述基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果包括：
[0025]从所述理赔相关数据中确定所述理赔案件的第一理算因子以及所述第一理算因子的理算值；
[0026]从所述第一理算因子中确定与所述目标理算因子相同的第二理算因子；
[0027]将所述第二理算因子的理算值代入所述理赔理算模型，得到所述理赔案件的理赔理算结果。
[0028]在本公开的一种实施例中，所述理赔案件信息还包括所述理赔案件的预审数据，所述从所述理赔相关数据中确定所述理赔案件的第一理算因子以及所述第一理算因子的理算值前，所述方法还包括：
[0029]对所述理赔相关数据的完整性进行校验；
[0030]若确定所述理赔相关数据的完整性校验通过，则根据所述目标字段生成的预审规则对所述理赔案件的预审数据进行预审；
[0031]若所述预审数据预审通过，则基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果。
[0032]在本公开的一种实施例中，所述根据所述目标字段生成的预审规则对所述预审数据进行预审包括：
[0033]根据所述目标字段生成所述预审规则；
[0034]从所述理赔案件的预审数据中确定第一预审数据，所述第一预审数据为存在于所述预审规则的预审数据；
[0035]若所述第一预审数据的数值符合所述预审规则，则确定所述理赔案件的预审数据预审通过。
[0036]在本公开的一种实施例中，所述确定所述理赔案件的预审数据预审通过后，所述方法还包括：
[0037]从第二预审数据中获取第三理算因子，所述第二预审数据为不存在于所述预审规则的预审数据；
[0038]根据所述第三理算因子和/或其他理算因子以及所述理赔理算模型生成所述保单的新的理赔理算模型，所述其他理算因子为所述第一理算因子中除所述第二理算因子外的理算因子；
[0039]根据所述新的理赔理算模型生成所述保单的理算改进提示信息，所述理算改进提示信息用于提示审核人员将所述保单的理赔理算模型改进为所述新的理赔理算模型。
[0040]根据本公开的第二方面，提供一种理赔数据处理装置，包括：
[0041]基础配置信息提取模块，用于从保单文本提取保单的基础配置信息；
[0042]理赔配置信息生成模块，用于基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息；
[0043]理赔案件信息接收模块，用于接收所述保单的理赔案件信息，所述理赔案件信息包括案件影像数据；
[0044]理赔相关数据识别模块，用于识别所述案件影像数据中的理赔相关数据；以及
[0045]理赔理算结果生成模块，用于基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果。
[0046]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0047]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0048]处理器；以及
[0049]存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
[0050]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0051]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0052]综上所述，本公开提供的方法，通过从保单文本提取保单的基础配置信息；基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息；接收所述保单的理赔案件信息，所述理赔案件信息包括案件影像数据；识别所述案件影像数据中的理赔相关数据；以及基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果；一方面，可以从保单文本提取保单的基础配置信息，并基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息，并不需要调用各种周边系统的相关数据，降低了系统依赖性和耦合性，能够简化程序开发过程，进而程序提高运行效率。另一方面，能够基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果，使得每个保单均采用本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种理赔数据处理方法，其特征在于，包括：从保单文本提取保单的基础配置信息；基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息；接收所述保单的理赔案件信息，所述理赔案件信息包括案件影像数据；识别所述案件影像数据中的理赔相关数据；以及基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从保单文本提取所述保单的基础配置信息包括：对所述保单文本进行文字识别OCR，得到所述保单文本的第一文字识别结果；使用预先训练的大数据字典从所述第一文字识别结果提取所述保单的基础配置信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础配置信息，生成所述保单的理赔配置信息包括：从所述基础配置信息中确定存在于预设字段列表中的目标字段；根据所述目标字段生成所述保单的理赔配置信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述理赔配置信息包括理赔理算模型，所述根据所述目标字段生成所述保单的理赔配置信息包括：获取所述目标字段的目标理算因子；根据所述目标理算因子生成所述理赔理算模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述理赔相关数据和所述理赔配置信息，生成理赔案件的理赔理算结果包括：从所述理赔相关数据中确定所述理赔案件的第一理算因子以及所述第一理算因子的理算值；从所述第一理算因子中确定与所述目标理算因子相同的第二理算因子；将所述第二理算因子的理算值代入所述理赔理算模型，得到所述理赔案件的理赔理算结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述理赔案件信息还包括所述理赔案件的预审数据，所述从所述理赔相关数据中确定所述理赔案件的第一理算因子以及所述第一理算因子的理算值前，所述方法还包括：对所述理赔相关数据的完整性进行校验；若确定所述理赔相关数据的完整性校验通过，则根据所述目标字段生成的预审规则对所述理赔案件的预审数据进行预审；若所述预审数据预审通...
【专利技术属性】
技术研发人员：张成行，
申请(专利权)人：天津幸福生命科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。