一种系统故障预警方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种系统故障预警方法、装置及服务器，涉及故障监控技术领域，包括：当接收到系统指标数据时，从故障预警功能中确定目标预警功能；如果目标预警功能为数字孪生功能，基于系统指标数据中的当前系统真实指标进行实时计算，生成第一数字孪生模型；如果接收到系统变化信息，利用系统变化信息对第一数字孪生模型进行更新，得到第二数字孪生模型；通过第二数字孪生模型生成告警阈值；如果当前系统真实指标满足告警阈值，生成阈值告警信息。本发明专利技术通过实时进行多指标综合计算得到的数字孪生模型及对应的告警阈值，可以提升系统故障预警的准确性。预警的准确性。预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种系统故障预警方法、装置及服务器


[0001]本专利技术涉及故障监控
，尤其是涉及一种系统故障预警方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]在复杂业务系统运行中，监控告警是保障系统稳定性的一个比较重要的一环。目前，相关技术提出，可以通过数字孪生生成固定的告警阈值进行监控告警，但现有技术的数字孪生模型不具备“大运维”多业务系统关联性告警的能力，不能全面反映对应系统，且不能随着本体动态变化，缺乏故障预测及时性设计，并且，固定的告警阈值会导致告警故障转化率较低，同时缺乏动态刻画故障画像的能力，从而导致预测故障能力不足。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种系统故障预警方法、装置及服务器，通过实时进行多指标综合计算得到的数字孪生模型及对应的告警阈值，可以提升系统故障预警的准确性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种系统故障预警方法，方法应用于服务器，服务器配置有多个故障预警功能，方法包括：当接收到系统指标数据时，从故障预警功能中确定目标预警功能；如果目标预警功能为数字孪生功能，基于系统指标数据中的当前系统真实指标进行实时计算，生成第一数字孪生模型；如果接收到系统变化信息，利用系统变化信息对第一数字孪生模型进行更新，得到第二数字孪生模型，其中，系统变化信息包括：真实测量数据、流量透传率、在线服务器的数量变化、应用性能变化和调用关系变化；通过第二数字孪生模型生成告警阈值；如果当前系统真实指标满足告警阈值，生成阈值告警信息。
[0005]在一种实施方式中，方法还包括：如果未接收到系统变化信息，则基于第一数字孪生模型生成告警阈值。
[0006]在一种实施方式中，目标预警功能还包括：故障画像功能，方法还包括：将满足告警阈值的当前系统真实指标确定为系统故障数据，并利用系统故障数据生成故障画像；根据预先设定的分析规则对故障画像进行趋势分析，得到目标故障预警信息。
[0007]在一种实施方式中，在利用系统故障数据生成故障画像的步骤之后，包括：根据预先设置的离线计算分析系统对故障画像进行特征数据分析，得到特征分析结果；根据特征分析结果对故障画像的底层数据信息进行校对，其中，底层数据包括系统故障数据和系统间关联数据。
[0008]在一种实施方式中，根据预先设定的分析规则对故障画像进行趋势分析，得到目标故障预警信息的步骤，包括：利用趋势预测算法对故障画像中底层数据信息进行趋势分析，得到第一故障预警信息，其中，趋势预测算法包括单指标趋势预测算法、多指标趋势预测算法和关联数据趋势预测算法中的一种或多种。
[0009]在一种实施方式中，在利用趋势预测算法对故障画像中的指标数据进行趋势分
析，得到第一故障预警信息的步骤之后，还包括：将不满足告警阈值的当前系统真实指标确定为系统正常数据；根据系统正常数据计算故障画像中指标数据的偏离率；基于第一故障预警信息和偏离率对故障画像中指标数据进行偏离率辅助分析，得到第二故障预警信息。
[0010]在一种实施方式中，故障画像为单系统故障画像和/或多个系统综合画像，方法还包括：利用系统故障数据与历史故障数据进行数据离线分析，得到单系统故障画像和/或多个系统综合画像。
[0011]第二方面，本专利技术实施例还提供一种系统故障预警装置，装置包括：功能选取模块，当接收到系统指标数据时，从故障预警功能中确定目标预警功能；模型建立模块，如果目标预警功能为数字孪生功能，基于系统指标数据中的当前系统真实指标进行实时计算，生成第一数字孪生模型；模型更新模块，如果接收到系统变化信息，利用系统变化信息对第一数字孪生模型进行更新，得到第二数字孪生模型，其中，系统变化信息包括：真实测量数据、流量透传率、在线服务器的数量变化、应用性能变化和调用关系变化；阈值生成模块，通过第二数字孪生模型生成告警阈值；告警生成模块，如果当前系统真实指标满足告警阈值，生成阈值告警信息。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项的方法。
[0013]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项的方法。
[0014]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0015]本专利技术实施例提供的一种系统故障预警方法、装置及服务器，当接收到系统指标数据时，从故障预警功能中确定目标预警功能，如果目标预警功能为数字孪生功能，基于系统指标数据中的当前系统真实指标进行实时计算，生成第一数字孪生模型，如果接收到系统变化信息，利用系统变化信息对第一数字孪生模型进行更新，得到第二数字孪生模型，其中，系统变化信息包括：真实测量数据、流量透传率、在线服务器的数量变化、应用性能变化和调用关系变化，通过第二数字孪生模型生成告警阈值，如果当前系统真实指标满足告警阈值，生成阈值告警信息。本专利技术的目的在于提供一种系统故障预警方法、装置及服务器，通过实时进行多指标综合计算得到的数字孪生模型及对应的告警阈值，可以提升系统故障预警的准确性。
[0016]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0017]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种系统故障预警方法的流程示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的一种生成告警阈值的示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的一种生成故障画像的示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的一种故障预警的示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例提供的另一种系统故障预警方法的流程示意图；
[0024]图6为本专利技术实施例提供的一种系统故障预警装置的结构示意图；
[0025]图7为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统故障预警方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述服务器配置有多个故障预警功能，所述方法包括：当接收到系统指标数据时，从所述故障预警功能中确定目标预警功能；如果所述目标预警功能为数字孪生功能，基于所述系统指标数据中的当前系统真实指标进行实时计算，生成第一数字孪生模型；如果接收到系统变化信息，利用所述系统变化信息对所述第一数字孪生模型进行更新，得到第二数字孪生模型，其中，所述系统变化信息包括：真实测量数据、流量透传率、在线服务器的数量变化、应用性能变化和调用关系变化；通过所述第二数字孪生模型生成告警阈值；如果所述当前系统真实指标满足所述告警阈值，生成阈值告警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果未接收到系统变化信息，则基于所述第一数字孪生模型生成所述告警阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标预警功能还包括：故障画像功能，所述方法还包括：将满足所述告警阈值的当前系统真实指标确定为系统故障数据，并利用所述系统故障数据生成故障画像；根据预先设定的分析规则对所述故障画像进行趋势分析，得到目标故障预警信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述利用所述系统故障数据生成故障画像的步骤之后，包括：根据预先设置的离线计算分析系统对所述故障画像进行特征数据分析，得到特征分析结果；根据所述特征分析结果对所述故障画像的底层数据信息进行校对，其中，所述底层数据包括所述系统故障数据和系统间关联数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的分析规则对所述故障画像进行趋势分析，得到目标故障预警信息的步骤，包括：利用趋势预测算法对所述故障画像中底层数据信息进行趋势分析，得到第一故障预警信息，其中，所述趋势预测算法包括单指标趋势预测算法、多指标趋势预测算法和关联数据趋势预测算法中的一种或多种。...

【专利技术属性】
技术研发人员：申得普，
申请(专利权)人：数字浙江技术运营有限公司，
类型：发明
国别省市：