本发明专利技术公开了一种订单信息识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中,上述方法包括:基于订货系统所在终端获取目标订单单据;其中,所述目标订单单据为订购用户填写订购信息的订单单据;将获取到的所述目标订单单据上传至服务器;所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商;所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示。本发明专利技术解决了相关技术中食材订购单据识别效率较低的技术问题。单据识别效率较低的技术问题。单据识别效率较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
订单信息识别方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及信息识别
,具体而言,涉及一种订单信息识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在食材配送行业,食堂餐厅订购食材通常是采用手写订购单据,然后将订购单据进行拍照,并通过即时通讯工具将该照片发送给配送商家,商家通常采用人工处理发送来的单据,不仅容易出现数据遗漏,而且效率不高。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种订单信息识别方法、装置、存储介质及电子设备,以至少解决相关技术中食材订购单据识别效率较低的技术问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种订单信息识别方法,包括:基于订货系统所在终端获取目标订单单据;其中,所述目标订单单据为订购用户填写订购信息的订单单据;将获取到的所述目标订单单据上传至服务器;所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商;所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示。
[0005]在一个示例性实施例中,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,包括:
[0006]调用所述订货系统所在终端的摄像头获取包括目标订单单据的单据图像;
[0007]所述终端利用光学字符识别OCR识别所述单据图像中的字符信息;
[0008]所述将获取到的所述目标订单单据上传至服务器,包括:
[0009]所述终端将识别到的所述目标订单单据中的字符信息上传至服务器。
[0010]在一个示例性实施例中,所述字符信息包括用于防止图像畸变的预设的识别标识,所述终端利用光学字符识别OCR识别所述单据图像中的字符信息,包括:
[0011]所述终端确定出所述识别标识所在的位置;
[0012]所述终端根据所述位置利用OCR识别所述目标订单单据中的订购字符信息。
[0013]在一个示例性实施例中,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,还包括:
[0014]所述终端调用所述订货系统所在终端的摄像头,并基于OCR确定出所述识别标识所在的位置;
[0015]基于所述位置确定拍摄所述目标订单单据的目标拍摄角度;
[0016]所述终端基于所述目标拍摄角度利用OCR识别所述单据图像中的字符信息;
[0017]所述将获取到的所述目标订单单据上传至服务器,包括:
[0018]所述终端将识别到的所述目标订单单据中的字符信息上传至服务器。
[0019]在一个示例性实施例中,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,包括:
[0020]调用所述订货系统所在终端的摄像头获取包括目标订单单据的单据图像;
[0021]所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商之前,包括:所述服务
器利用OCR识别所述单据图像中的字符信息。
[0022]在一个示例性实施例中,所述字符信息包括用于防止图像畸变的预设的识别标识,所述服务器利用OCR识别所述单据图像中的字符信息,包括:
[0023]所述服务器基于OCR确定出所述识别标识所在的位置;
[0024]所述服务器基于所述识别标识所在的位置利用OCR识别所述单据图像中的字符信息。
[0025]在一个示例性实施例中,所述订单信息识别方法还包括:基于训练好的神经网络模型识别所述预设的识别标识所在的位置。
[0026]在一个示例性实施例中,所述终端利用光学字符识别OCR识别所述单据图像中的字符信息,包括:
[0027]所述终端根据OCR识别所述字符信息中的模板类型,确定与所述目标订单单据匹配的模板信息;
[0028]所述终端将识别到的所述目标订单单据中的字符信息上传至服务器,包括:
[0029]所述终端将识别到的所述目标订单单据中的订购数量上传至服务器。
[0030]在一个示例性实施例中,所述调用所述订货系统所在终端的摄像头获取包括目标订单单据的单据图像之后,还包括以下至少之一:
[0031]对所述单据图像进行图像压缩处理;
[0032]调整所述单据图像的分辨率。
[0033]在一个示例性实施例中,所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示之前,包括:
[0034]将所述目标订单单据中的订购信息中的错误信息进行纠错;
[0035]所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示,包括:所述服务器将纠错后的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示。
[0036]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种订单信息识别装置,包括:第一获取单元,用于基于订货系统所在终端获取目标订单单据;其中,所述目标订单单据为订购用户填写订购信息的订单单据;上传单元,用于将获取到的所述目标订单单据上传至服务器;第一确定单元,用于确定所述目标订单单据中的供货商;下发单元,用于将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示。
[0037]根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,上述存储器中存储有计算机程序,上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的订单信息识别方法。
[0038]根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述订单信息识别方法。
[0039]在本专利技术实施例中,采用了基于订货系统所在终端获取目标订单单据;其中,所述目标订单单据为订购用户填写订购信息的订单单据;将获取到的所述目标订单单据上传至服务器;所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商;所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示的方法,在上述方法中,通过服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商,并将所述目标订单单据中的订购
信息下发至所述供货商的客户端进行显示,无须通过人工进行核验订单单据中的订购信息,提高了订单信息识别的效率,进而解决了相关技术中食材订购单据识别效率较低的技术问题。
附图说明
[0040]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0041]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的订单信息识别方法的应用环境的示意图;
[0042]图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的订单信息识别方法的应用环境的示意图;
[0043]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的订单信息识别方法的流程示意图;
[0044]图4是根据相关技术中的一种可选的订单票据示意图;
[0045]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的订单信息识别装置的结构示意图;
[0046]图6是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为了使本
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单信息识别方法,其特征在于,包括:基于订货系统所在终端获取目标订单单据;其中,所述目标订单单据为订购用户填写订购信息的订单单据;将获取到的所述目标订单单据上传至服务器;所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商;所述服务器将所述目标订单单据中的订购信息下发至所述供货商的客户端进行显示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,包括:调用所述订货系统所在终端的摄像头获取包括目标订单单据的单据图像;所述终端利用光学字符识别OCR识别所述单据图像中的字符信息;所述将获取到的所述目标订单单据上传至服务器,包括:所述终端将识别到的所述目标订单单据中的字符信息上传至服务器。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述字符信息包括用于防止图像畸变的预设的识别标识,所述终端利用光学字符识别OCR识别所述单据图像中的字符信息,包括:所述终端确定出所述识别标识所在的位置;所述终端根据所述位置利用OCR识别所述目标订单单据中的订购字符信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,还包括:所述终端调用所述订货系统所在终端的摄像头,并基于OCR确定出所述识别标识所在的位置;基于所述位置确定拍摄所述目标订单单据的目标拍摄角度;所述终端基于所述目标拍摄角度利用OCR识别所述单据图像中的字符信息;所述将获取到的所述目标订单单据上传至服务器,包括:所述终端将识别到的所述目标订单单据中的字符信息上传至服务器。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于订货系统所在终端获取目标订单单据,还包括:调用所述订货系统所在终端的摄像头获取包括目标订单单据的单据图像;所述服务器确定所述目标订单单据中的订购信息和供货商之前,包括:所述服务器利用OCR识别所述单据图像中的字符信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述字符信息包括用于防止图像畸变的预设的识别标识,所述服务器利用OCR识别所述单据图像中的字符信息,包括:所述服务器基于OCR确定出所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵密,容柏清,唐伟鸿,
申请(专利权)人:湖南木屋网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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