图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该图像处理方法包括：获取待处理图像，将待处理图像划分为多个图像块，确定各图像块的灰度直方图和纹理直方图；根据各图像块的灰度直方图和纹理直方图确定各图像块的色调映射曲线；利用各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。本公开可以提升图像质量。本公开可以提升图像质量。本公开可以提升图像质量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]在图像处理
中，图像对比度增强是一种重要的提升图像视觉效果的技术手段，可被应用于针对电子设备拍摄出的图像的后处理阶段或其他图像分析处理阶段。
[0003]目前，一些图像对比度增强算法能够在一定程度上提升图像的对比度，然而，实施这些算法后仍可能出现处理后图像质量差的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服图像增强处理后图像质量差的问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像，将待处理图像划分为多个图像块，确定各图像块的灰度直方图和纹理直方图；根据各图像块的灰度直方图和纹理直方图确定各图像块的色调映射曲线；利用各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了另一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行下采样，以得到中间图像，并根据目标分块方式将中间图像划分为多个图像块，确定中间图像的各图像块的灰度直方图；提取待处理图像的纹理信息，以得到纹理图像，并根据目标分块方式将纹理图像划分为多个图像块，确定纹理图像的各图像块的灰度直方图；根据中间图像的各图像块的灰度直方图以及纹理图像的各图像块的灰度直方图，确定待处理图像的各图像块的色调映射曲线；其中，待处理图像的各图像块根据目标分块方式对待处理图像进行划分而得到；利用待处理图像的各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种图像处理装置，包括：直方图确定模块，用于获取待处理图像，将待处理图像划分为多个图像块，确定各图像块的灰度直方图和纹理直方图；映射曲线确定模块，用于根据各图像块的灰度直方图和纹理直方图确定各图像块的色调映射曲线；图像增强模块，用于利用各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。
[0008]根据本公开的第四方面，提供了一种图像处理装置，包括：灰度直方图确定模块，用于对待处理图像进行下采样，以得到中间图像，并根据目标分块方式将中间图像划分为多个图像块，确定中间图像的各图像块的灰度直方图；纹理直方图确定模块，用于提取待处理图像的纹理信息，以得到纹理图像，并根据目标分块方式将纹理图像划分为多个图像块，确定纹理图像的各图像块的灰度直方图；映射曲线确定模块，用于根据中间图像的各图像块的灰度直方图以及纹理图像的各图像块的灰度直方图，确定待处理图像的各图像块的色调映射曲线；其中，待处理图像的各图像块根据目标分块方式对待处理图像进行划分而得
到；图像增强模块，用于利用待处理图像的各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。
[0009]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一种图像处理方法。
[0010]根据本公开的第六方面，提供了一种电子设备，包括处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被处理器执行时，使得所述处理器实现上述任一种图像处理方法。
[0011]在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，结合待处理图像的纹理信息确定各图像块的色调映射曲线，进而根据各图像块的色调映射曲线对待处理图像进行图像增强。相对于待处理图像中的平坦区域，纹理区域对于直方图的贡献大，结合图像的纹理信息来确定色调映射曲线以实现图像增强，可以有效增强待处理图像中纹理区域的对比度，提升图像质量。
[0012]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0014]图1示出了应用一些图像增强技术可能出现的图像断层的示意图；
[0015]图2示出了本公开实施方式的图像处理阶段的示意图；
[0016]图3示意性示出了根据本公开示例性实施方式的图像处理方法的流程图；
[0017]图4示出了对图像进行分块的示意图；
[0018]图5示出了与图4对应的各图像块的灰度直方图的示意图；
[0019]图6示出了本公开实施例的确定纹理图像的示意图；
[0020]图7示出了本公开实施例的对待处理图像上一个像素点进行双线性插值的示意图；
[0021]图8示出了本公开实施例的调整图像处理强度的交互界面的示意图；
[0022]图9示意性示出了本公开一个实施例的图像处理方法的整个处理过程的流程图；
[0023]图10示意性示出了根据本公开另一示例性实施方式的图像处理方法的流程图；
[0024]图11示意性示出了本公开另一个实施例的图像处理方法的整个处理过程的流程图；
[0025]图12示意性示出了根据本公开示例性实施方式的图像处理装置的方框图；
[0026]图13示意性示出了根据本公开另一示例性实施方式的图像处理装置的方框图；
[0027]图14示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0028]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形
式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
[0029]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0030]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0031]在采用CLAHE(Contrast Limited Adapt本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，将所述待处理图像划分为多个图像块，确定各所述图像块的灰度直方图和纹理直方图；根据各所述图像块的灰度直方图和纹理直方图确定各所述图像块的色调映射曲线；利用各所述图像块的色调映射曲线对所述待处理图像进行图像增强。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定各所述图像块的纹理直方图包括：提取所述待处理图像的纹理信息，以得到纹理图像；按与划分所述待处理图像相同的图像块划分方式将所述纹理图像划分为多个纹理图像块；确定所述纹理图像块的灰度直方图，作为所述待处理图像上对应的图像块的纹理直方图。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据各所述图像块的灰度直方图和纹理直方图确定各所述图像块的色调映射曲线包括：将图像块的灰度直方图与纹理直方图进行融合，以确定所述图像块的融合直方图；对所述图像块的融合直方图进行直方图均衡化处理，以生成所述图像块的色调映射曲线。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用各所述图像块的色调映射曲线对所述待处理图像进行图像增强包括：针对所述待处理图像中的每一个像素点，确定所述像素点的原始灰度值以及所述像素点在所属图像块中的位置；确定与所述像素点关联的图像块集合，并获取所述图像块集合中图像块的目标映射曲线，其中，图像块的目标映射曲线基于所述图像块的色调映射曲线确定出；根据所述像素点的原始灰度值、所述像素点在所属图像块中的位置以及所述图像块集合中图像块的目标映射曲线，确定所述像素点处理后的灰度值。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：将所述图像块的色调映射曲线与线性曲线融合，以得到所述图像块的目标映射曲线。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，将所述图像块的色调映射曲线与线性曲线融合，以得到所述图像块的目标映射曲线，包括：利用与所述图像块对应的纹理信息，确定所述图像块的色调映射曲线与所述线性曲线融合时采用的融合权重；利用所述融合权重将所述图像块的色调映射曲线与线性曲线融合，以得到所述图像块的目标映射曲线。7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，利用与所述图像块对应的纹理信息，确定所述图像块的色调映射曲线与所述线性曲线融合时采用的融合权重，包括：确定所述图像块中纹理像素点的数量与所述图像块所有像素点的数量的比值；根据所述比值确定所述融合权重。8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定各所述图像块的灰度直方图包括：
对所述图像块进行像素灰度统计，以得到所述图像块的原始灰度直方图；对所述原始灰度直方图进行阈值约束以及/或者平滑处理，以确定出所述图像块的灰度直方图。9.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行下采样，以得到中间图像，并根据目标分块方式将所述中间图像划分为多个图像块，确定所述中间图像的各图像块的灰度直方图；提取所述待处理图像的纹理信息，以得到纹理图像，并根据所述目标分块方式将所述纹理图像划分为多个图像块，确定所述纹理图像的各图像块的灰度直方图；根据所述中间图像的各图像块的灰度直方图以及所述纹理图像的各图像块的灰度直方图，确定所述待处理图像的各图像块的色调映射曲线；其中，所述待处理图像的各图像块根据所述目标分块方式对所述待处理图像进行划分而得到；利用所述待处理图像的各图像块的色调映射曲线对所述待处理图像进行图像增强。10.根据权利要求9所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述中间图像的各图像块的灰度直方图以及所述纹理图像的各图像块的灰度直方图，确定所述待处理图像的各图像块的色调映射曲线，包括：将所述中间图像的目标图像块的灰度直方图与所述纹理图像的目标图像块的灰度直方图进行融合，以确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林桥洲，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：