一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质制造方法及图纸

本申请提供了一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质，该方法包括：采集当前银行客户对应的公司信息；获取循环神经网络模型的训练集，训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和历史银行客户所属的公司；利用训练集学习历史银行客户对应的公司信息，和，历史银行客户所属的公司之间的映射关系；根据映射关系确定循环神经网络模型的模型参数；将当前银行客户对应的公司信息输入预先训练的循环神经网络模型，预先训练的循环神经网络模型输出当前银行客户所属的公司。即本申请提供的经训练后的循环神经网络模型可以准确识别银行客户身份，从而可以在银行承兑汇票的贴现环节为办理贴现业务保驾护航，确保客户身份安全性。确保客户身份安全性。确保客户身份安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质。

技术介绍

[0002]当前，社会实体的快速发展带来了网络科技信息的爆炸式增长，而海量的信息又带来了信息超载等新的挑战。这些挑战使得用户难以有效地查找相关信息。
[0003]银行承兑汇票，因其简单快捷的方式受人欢迎，同时也因为这样的优点，常被不法分子用来从事犯罪交易进行洗钱活动。汇票分为开立和贴现两个环节。开立环节中，如果开票人的担保品，如存款资金，各类资产来自犯罪所得，银行难以察觉的情况下，有可能会承担一定洗钱风险。当前银行开立环节包括两大部分，客户识别和交易正确性。识别客户身份，包括申请人身份和贴现人身份，是一个尤为重要的环节。
[0004]如何准确识别银行客户身份，在贴现环节为办理贴现业务保驾护航，确保客户身份安全性，是本领域需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本申请的目的在于提供一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质，可以准确识别银行客户身份，从而可以在银行承兑汇票的贴现环节为办理贴现业务保驾护航，确保客户身份安全性。
[0007]为实现上述目的，本申请有如下技术方案：
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种银行客户身份识别方法，包括：
[0009]采集当前银行客户对应的公司信息；
[0010]获取循环神经网络模型的训练集，所述训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和所述历史银行客户所属的公司；
[0011]利用所述训练集学习所述历史银行客户对应的公司信息，和，所述历史银行客户所属的公司之间的映射关系；
[0012]根据所述映射关系确定所述循环神经网络模型的模型参数；
[0013]将所述当前银行客户对应的公司信息输入预先训练的所述循环神经网络模型，预先训练的所述循环神经网络模型输出所述当前银行客户所属的公司。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述采集当前银行客户对应的公司信息，包括：
[0015]采用异质信息网络采集所述当前银行客户名称对应的公司信息。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述循环神经网络模型，包括：
[0017]双向门循环单元神经网络模型。
[0018]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0019]将所述采用异质信息网络采集的所述当前银行客户对应的公司信息，加工为可视化图谱进行展示。
[0020]第二方面，本申请实施例提供了一种银行客户身份识别装置，包括：
[0021]采集单元，用于采集当前银行客户对应的公司信息；
[0022]获取单元，用于获取循环神经网络模型的训练集，所述训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和所述历史银行客户所属的公司；
[0023]学习单元，用于利用所述训练集学习所述历史银行客户对应的公司信息，和，所述历史银行客户所属的公司之间的映射关系；
[0024]确定单元，用于根据所述映射关系确定所述循环神经网络模型的模型参数；
[0025]输入单元，用于将所述当前银行客户对应的公司信息输入预先训练的所述循环神经网络模型，预先训练的所述循环神经网络模型输出所述当前银行客户所属的公司。
[0026]在一种可能的实现方式中，所述采集单元，具体用于：
[0027]采用异质信息网络采集所述当前银行客户名称对应的公司信息。
[0028]在一种可能的实现方式中，所述循环神经网络模型，包括：
[0029]双向门循环单元神经网络模型。
[0030]在一种可能的实现方式中，还包括：
[0031]展示单元，用于将所述采用异质信息网络采集的所述当前银行客户对应的公司信息，加工为可视化图谱进行展示。
[0032]第三方面，本申请实施例提供了一种银行客户身份识别系统，包括：
[0033]存储器，用于存储计算机程序；
[0034]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行客户身份识别方法的步骤。
[0035]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行客户身份识别方法的步骤。
[0036]与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
[0037]本申请实施例提供了一种银行客户身份识别方法、装置、系统和介质，该方法包括：采集当前银行客户对应的公司信息；获取循环神经网络模型的训练集，训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和历史银行客户所属的公司；利用训练集学习历史银行客户对应的公司信息，和，历史银行客户所属的公司之间的映射关系；根据映射关系确定循环神经网络模型的模型参数；将当前银行客户对应的公司信息输入预先训练的循环神经网络模型，预先训练的循环神经网络模型输出当前银行客户所属的公司。即本申请提供的经训练后的循环神经网络模型可以准确识别银行客户身份，从而可以在银行承兑汇票的贴现环节为办理贴现业务保驾护航，确保客户身份安全性。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请
的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0039]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0040]图1示出了本申请实施例提供的一种银行客户身份识别方法的流程图；
[0041]图2示出了本申请实施例提供的一种银行客户身份识别装置的示意图。
具体实施方式
[0042]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。
[0043]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
[0044]正如
技术介绍
中的描述，当前，社会实体的快速发展带来了网络科技信息的爆炸式增长，而海量的信息又带来了信息超载等新的挑战。这些挑战使得用户难以有效地查找相关信息。
[0045]银行承兑汇票，因其简单快捷的方式受人欢迎，同时也因为这样的优点，常被不法分子用来从事犯罪交易进行洗钱活动。汇票分为开立和贴现两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行客户身份识别方法，其特征在于，包括：采集当前银行客户对应的公司信息；获取循环神经网络模型的训练集，所述训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和所述历史银行客户所属的公司；利用所述训练集学习所述历史银行客户对应的公司信息，和，所述历史银行客户所属的公司之间的映射关系；根据所述映射关系确定所述循环神经网络模型的模型参数；将所述当前银行客户对应的公司信息输入预先训练的所述循环神经网络模型，预先训练的所述循环神经网络模型输出所述当前银行客户所属的公司。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集当前银行客户对应的公司信息，包括：采用异质信息网络采集所述当前银行客户名称对应的公司信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述循环神经网络模型，包括：双向门循环单元神经网络模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将所述采用异质信息网络采集的所述当前银行客户对应的公司信息，加工为可视化图谱进行展示。5.一种银行客户身份识别装置，其特征在于，包括：采集单元，用于采集当前银行客户对应的公司信息；获取单元，用于获取循环神经网络模型的训练集，所述训练集包括：历史银行客户对应的公司信息和所述历史银行客户所属的公司；学习单元，用于利用所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王若琳，王康，成鹏，冯琦，杨学臻，邰东娜，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：