本申请提供一种金融产品风险预测方法、装置、设备和存储介质。本申请中的方法包括：获取待预测的目标金融产品，以及目标金融产品的金融产品信息；根据金融产品信息和目标金融产品所属的目标金融板块，确定目标金融产品的金融异动事件；对金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对异动事件特征进行金融实体识别，得到异动事件特征中的金融异动实体；根据金融异动实体和金融产品信息，对目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出。本申请实现实时检测目标金融产品的金融异动事件，并对金融异动事件进行分析，从而得到金融异动事件对该目标金融产品的风险预测结果，为用户输出异动事件分析信息，提高目标金融产品风险预测准确性。准确性。准确性。
【技术实现步骤摘要】
金融产品风险预测方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种金融产品风险预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着金融市场的飞速发展以及用户理财观念的逐渐普及，越来越多的用户将股票、股票基金和股票混合型基金等金融产品作为投资手段，然而这类股票或偏股类型基金的市场波动较大，且容易受金融异动事件影响而导致市场波动，而大部分用户在进行这类金融产品投资时，现有的风险评估方法仅根据金融产品的持仓情况进行评估，无法针对金融异动事件进行分析，从而难以确定金融异动事件对持有的金融产品的潜在风险，导致评估结果不准确。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种金融产品风险方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中难以确定金融产品受金融异动事件影响的投资风险的技术问题。
[0004]一方面，本申请实施例提供一种金融产品风险预测方法，所述金融产品风险预测方法包括以下步骤：
[0005]获取待预测的目标金融产品，以及所述目标金融产品的金融产品信息；
[0006]根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件；
[0007]对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体；
[0008]根据所述金融异动实体和所述金融产品信息，对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出。
[0009]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件，包括：
[0010]访问预设的板块事件数据库，获取所述板块事件数据库中与所述目标金融板块相关联的板块异动事件；
[0011]提取所述金融产品信息中的企业标识信息和企业类型信息，根据所述企业标识信息和企业类型信息，获取关联企业标识；
[0012]根据所述企业标识信息和所述关联企业标识，获取所示目标金融产品的企业异动事件；
[0013]将所述板块异动事件和所述企业异动事件设置为所述目标金融产品的金融异动事件。
[0014]在本申请一种可能的实现方式中，所述对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动
实体，包括：
[0015]将所述金融异动事件输入预设的异动事件识别模型进行编码，得到异动事件特征；
[0016]获取所述异动事件特征的文本特征矩阵和位置特征矩阵，根据所述文本特征矩阵和所述位置特征矩阵定位所述异动事件特征的实体位置特征；
[0017]根据所述实体位置特征对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体。
[0018]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述实体位置特征对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体，包括：
[0019]获取所述异动实体特征中与所述实体位置特征对应的目标实体特征；
[0020]计算所述目标实体特征和预设金融实体数据库中各候选金融实体的候选实体特征的实体相似度；
[0021]将实体相似度大于预设相似度阈值的候选金融实体设置为所述异动事件特征的金融异动实体。
[0022]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述金融异动实体和金融产品信息对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出，包括：
[0023]汇总所述金融异动事件中的金融异动实体和所述金融异动实体对应的实体异动数据，生成所述金融异动事件对应的金融异动结果；
[0024]获取所述金融产品信息中的产品持仓信息，根据所述产品持仓信息和所述金融异动结果进行风险预测，得到风险预测结果并输出。
[0025]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取所述金融产品信息中的产品持仓信息，根据所述产品持仓信息和所述金融异动结果进行风险预测，得到风险预测结果，包括：
[0026]根据所述金融异动结果和所述金融异动实体对所述目标金融产品进行持仓预测，得到所述目标金融产品的预测持仓信息；
[0027]若所述产品持仓信息低于所述预测持仓信息，则确定所述目标金融产品的风险预测结果为低风险预测结果；
[0028]若所述产品持仓信息高于所述预测持仓信息，则确定所述目标金融产品的风险预测结果为高风险预测结果。
[0029]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取待预测的目标金融产品，确定所述目标金融产品的目标金融板块和金融产品信息，包括：
[0030]获取待预测的目标金融产品；
[0031]解析所述目标金融产品，获取所述目标金融产品的金融产品类型；
[0032]若所述金融产品类型为股票产品类型和/或基金产品类型，则获取所述目标金融产品的产品持仓信息和企业标识信息；
[0033]将所述金融产品类型、产品持仓信息和企业标识信息设置为所述目标金融产品的金融产品信息。
[0034]另一方面，本申请提供一种金融产品风险预测装置，所述金融产品风险预测装置包括：
[0035]信息获取模块，被配置为获取待预测的目标金融产品，以及所述目标金融产品的
金融产品信息；
[0036]异动检测模块，被配置为根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件；
[0037]异动识别模块，被配置为对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体；
[0038]风险识别模块，被配置为根据所述金融异动实体和所述金融产品信息，对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出。
[0039]另一方面，本申请还提供一种金融产品风险预测设备，所述金融产品风险预测设备包括：
[0040]一个或多个处理器；
[0041]存储器；以及
[0042]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的金融产品风险预测方法。
[0043]另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的金融产品风险预测方法中的步骤。
[0044]本申请中通过获取待预测的目标金融产品，以及所述目标金融产品的金融产品信息；根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件；对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体；根据所述金融异动实体和所述金融产品信息，对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出。实现通过实时检测目标金融产品的金融异动事件，并对金融异动事件进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融产品风险预测方法，其特征在于，所述金融产品风险预测方法包括：获取待预测的目标金融产品，以及所述目标金融产品的金融产品信息；根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件；对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体；根据所述金融异动实体和所述金融产品信息，对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出。2.如权利要求1所述的金融产品风险预测方法，其特征在于，所述根据所述金融产品信息和所述目标金融产品所属的目标金融板块，确定所述目标金融产品的金融异动事件，包括：访问预设的板块事件数据库，获取所述板块事件数据库中与所述目标金融板块相关联的板块异动事件；提取所述金融产品信息中的企业标识信息和企业类型信息，根据所述企业标识信息和企业类型信息查询关联企业标识；根据所述企业标识信息和所述关联企业标识，获取所示目标金融产品的企业异动事件；将所述板块异动事件和所述企业异动事件设置为所述目标金融产品的金融异动事件。3.如权利要求1所述的金融产品风险预测方法，其特征在于，所述对所述金融异动事件进行编码，得到异动事件特征，对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体，包括：将所述金融异动事件输入预设的异动事件识别模型进行编码，得到异动事件特征；获取所述异动事件特征的文本特征矩阵和位置特征矩阵，根据所述文本特征矩阵和所述位置特征矩阵定位所述异动事件特征的实体位置特征；根据所述实体位置特征对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体。4.如权利要求3所述的金融产品风险预测方法，其特征在于，所述根据所述实体位置特征对所述异动事件特征进行金融实体识别，得到所述异动事件特征中的金融异动实体，包括：获取所述异动实体特征中与所述实体位置特征对应的目标实体特征；计算所述目标实体特征和预设金融实体数据库中各候选金融实体的候选实体特征的实体相似度；将实体相似度大于预设相似度阈值的候选金融实体设置为所述异动事件特征的金融异动实体。5.如权利要求1所述的金融产品风险预测方法，其特征在于，所述根据所述金融异动实体和金融产品信息对所述目标金融产品进行风险预测，得到风险预测结果并输出，包括：汇总所述金融异动事件中的金融异动实体和所述金融异动实体对应的实体异动数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖春生，柳威，谢义，蒋新龙，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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