基于Spark的内存计算风险评估优化系统技术方案

本发明专利技术公开了基于Spark的内存计算风险评估优化系统，包括内存计算风险评估优化系统，内存计算风险评估优化系统包括软件运行系统、云端系统、内存评估系统和内存优化系统，内存评估系统包括Spark计算模块、获取风险标识模块、获取应用风险模块、对比风险模块、数据监测模块、压力评估模块和结果输出模块，内存优化系统包括数据分类模块、一键删除模块、一键优化模块、文件修复模块、漏洞处理模块和优化显示模块。本发明专利技术利用基于Spark的内存计算风险评估优化系统的设置方式，在基于Spark的计算方式，可以使软件运行系统、云端系统、内存评估系统和内存优化系统配合使用，对不同的应用场所进行风险评估，并且对用户内存进行处理优化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
基于Spark的内存计算风险评估优化系统


[0001]本专利技术涉及内存计算风险评估优化系统领域，特别涉及基于的内存计算风险评估优化系统。

技术介绍

[0002]随着互联网金融技术的发展，基于互联网平台的风险评估也进一步发展，基于互联网平台的风险评估包括对用户账户进行风险评估，传统的对用户账户进行风险评估的方式为，获取用户账户信息，根据风险评估请求确定对应的应用场景，根据对应的应用场景对接评估系统，查找与风险评估请求对应的应用场景的评分模型，根据对应的应用场景的评分模型对用户账户信息进行筛选，筛选出所需的评分指标信息，根据应用场景的评分模型以及用户账户信息中的评分指标信息进行风险评估，然而针对不同的应用场景，评分模型的指标不尽相同，进而就需要根据不同的应用场景对用户账户进行相对应的风险评估，从而传统的风险评估方式具有一定的缺陷性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于Spark的内存计算风险评估优化系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于Spark的内存计算风险评估优化系统，包括内存计算风险评估优化系统，所述内存计算风险评估优化系统包括软件运行系统、云端系统、内存评估系统和内存优化系统；
[0005]所述内存评估系统包括Spark计算模块、获取风险标识模块、获取应用风险模块、对比风险模块、数据监测模块、压力评估模块和结果输出模块。
[0006]优选的，所述Spark计算模块用于对模数据处理的通用的计算引擎；
[0007]所述获取风险标识模块用于获取数据库储存的风险对比标识；
[0008]所述获取应用风险模块用于获取用户内存风险标识；
[0009]所述对比风险模块用于对比数据库储存的风险对比标识和用户内存风险标识，从而得到用户内存的风险标识；
[0010]所述数据监测模块用于实时监测用户内存风险；
[0011]所述压力评估模块用于评估用户内存运行的压力。
[0012]优选的，所述内存优化系统包括数据分类模块、一键删除模块、一键优化模块、文件修复模块、漏洞处理模块和优化显示模块；
[0013]所述数据分类模块用于对用户内存的数据进行分离，以便于后续对用户内存数据进行处理；
[0014]所述一键删除模块用于一键删除用户内存重复文件；
[0015]所述一键优化模块用于对用户内存优化处理；
[0016]所述文件修复模块用于对用户内存中缺陷的文件进行修复；
[0017]所述漏洞处理模块用于对用户内存漏洞进行修复处理；
[0018]所述优化显示模块用于显示用户内存风险、漏洞、压力以及优化的结果显示。
[0019]优选的，所述数据分类模块包括数据重复模块、数据损坏模块、数据丢失模块和数据重要模块；
[0020]所述数据重复模块、数据损坏模块、数据丢失模块和数据重要模块分别用于对用户内存文件中的重复数据、损坏数据、丢失数据和重要数据进行分类规划，以便于后续对数据进行处理。
[0021]优选的，所述软件运行系统包括用户登录模块、程序运行模块、信息输入模块、信息储存模块、信息发送模块和信息查询模块；
[0022]所述用户登录模块用于用户登录相对应的账号，以便于对相对应的程序运行，以及数据处理；
[0023]所述信息输入模块、信息储存模块、信息发送模块和信息查询模块应用于对账户信息的处理。
[0024]优选的，所述云端系统包括数据接收模块、信息匹配模块、数据加密模块、数据传输模块、蓝牙模块和电源模块。
[0025]优选的，所述内存计算风险评估优化系统、软件运行系统、云端系统、内存评估系统和内存优化系统建立连接，所述内存评估系统、Spark计算模块、获取风险标识模块、获取应用风险模块、对比风险模块、数据监测模块、压力评估模块和结果输出模块建立连接。
[0026]优选的，所述内存优化系统、数据分类模块、一键删除模块、一键优化模块、文件修复模块、漏洞处理模块和优化显示模块建立连接，所述数据分类模块、数据重复模块、数据损坏模块、数据丢失模块和数据重要模块建立连接。
[0027]优选的，所述软件运行系统、用户登录模块、程序运行模块、信息输入模块、信息储存模块、信息发送模块和信息查询模块建立连接，所述云端系统、数据接收模块、信息匹配模块、数据加密模块、数据传输模块、蓝牙模块和电源模块建立连接。
[0028]本专利技术的技术效果和优点：
[0029](1)本专利技术利用基于Spark的内存计算风险评估优化系统的设置方式，在基于Spark的计算方式，可以使软件运行系统、云端系统、内存评估系统和内存优化系统配合使用，对不同的应用场所进行风险评估，并且对用户内存进行处理优化；
[0030](2)本专利技术利用内存评估系统设置方式，内存评估系统包括Spark计算模块、获取风险标识模块、获取应用风险模块、对比风险模块、数据检测模块、压力评估模块和结果输出模块，从而其可以根据不同的应用场景对不同的用户内存数据风险进行评估监测；
[0031](3)本专利技术利用内存优化系统的设置方式，存优化系统数据分类模块、一键删除模块、一键优化模块、文件修复模块、漏洞处理模块、优化显示模块，其可以根据用户内存的需求对用户的内存文件进行处理优化，从而使用户内存系统运行的更为流畅。
附图说明
[0032]图1为本专利技术内存计算风险评估优化系统框图。
[0033]图2为本专利技术软件运行系统框图。
[0034]图3为本专利技术云端系统框图。
[0035]图4为本专利技术内存评估系统框图。
[0036]图5为本专利技术内存优化系统框图。
[0037]图6为本专利技术数据分类模块框图。
[0038]图中：1、内存计算风险评估优化系统；11、软件运行系统；111、用户登录模块；112、程序运行模块；113、信息输入模块；114、信息储存模块；115、信息发送模块；116、信息查询模块；12、云端系统；121、数据接收模块；122、信息匹配模块；123、数据加密模块；124、数据传输模块；125、蓝牙模块；126、电源模块；13、内存评估系统；131、Spark计算模块；132、获取风险标识模块；133、获取应用风险模块；134、对比风险模块；135、数据监测模块；136、压力评估模块；137、结果输出模块；14、内存优化系统；141、数据分类模块；1411、数据重复模块；1412、数据损坏模块；1413、数据丢失模块；1414、数据重要模块；142、一键删除模块；143、一键优化模块；144、文件修复模块；145、漏洞处理模块；146、优化显示模块。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，包括内存计算风险评估优化系统(1)，所述内存计算风险评估优化系统(1)包括软件运行系统(11)、云端系统(12)、内存评估系统(13)和内存优化系统(14)；所述内存评估系统(13)包括Spark计算模块(131)、获取风险标识模块(132)、获取应用风险模块(133)、对比风险模块(134)、数据监测模块(135)、压力评估模块(136)和结果输出模块(137)。2.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述Spark计算模块(131)用于对模数据处理的通用的计算引擎；所述获取风险标识模块(132)用于获取数据库储存的风险对比标识；所述获取应用风险模块(133)用于获取用户内存风险标识；所述对比风险模块(134)用于对比数据库储存的风险对比标识和用户内存风险标识，从而得到用户内存的风险标识；所述数据监测模块(135)用于实时监测用户内存风险；所述压力评估模块(136)用于评估用户内存运行的压力。3.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述内存优化系统(14)包括数据分类模块(141)、一键删除模块(142)、一键优化模块(143)、文件修复模块(144)、漏洞处理模块(145)和优化显示模块(146)；所述数据分类模块(141)用于对用户内存的数据进行分离，以便于后续对用户内存数据进行处理；所述一键删除模块(142)用于一键删除用户内存重复文件；所述一键优化模块(143)用于对用户内存优化处理；所述文件修复模块(144)用于对用户内存中缺陷的文件进行修复；所述漏洞处理模块(145)用于对用户内存漏洞进行修复处理；所述优化显示模块(146)用于显示用户内存风险、漏洞、压力以及优化的结果显示。4.根据权利要求3所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述数据分类模块(141)包括数据重复模块(1411)、数据损坏模块(1412)、数据丢失模块(1413)和数据重要模块(1414)；所述数据重复模块(1411)、数据损坏模块(1412)、数据丢失模块(1413)和数据重要模块(1414)分别用于对用户内存文件中的重复数据、损坏数据、丢失数据和重要数据进行分类规划，以便于后续对数据进行处理。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈诚，逯宇凡，唐一骅，
申请(专利权)人：上海智树信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：