本发明专利技术公开了一种招投标平台的企业信用信息分析方法及系统，该方法包括：基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据；针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类；针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度；基于每个类别数据及其对应的贡献度分析企业信用信息。本发明专利技术的企业信用信息分析方法在很大程度上可实现小企业贷款处理的自动化,提高贷款审批和处理的效率。提高贷款审批和处理的效率。提高贷款审批和处理的效率。
【技术实现步骤摘要】
一种招投标平台的企业信用信息分析方法及系统
[0001]本专利技术涉及企业信用分析
，具体涉及一种招投标平台的企业信用信息分析方法及系统。
技术介绍
[0002]中小企业对于创造就业、增加税收、推动技术创新、促进出口以及保持经济活力有着重要作用。但是长期以来，中小企业存在诸多问题：法人治理结构不完善、管理不规范、主业不突出、经营不稳定；自身的资本实力、业务规模、市场经验和技术水平有限，内在抗风险能力较低；中小企业可供贷款担保抵押的有效资产不足，第二还款来源不足；中小企业的信用记录缺乏，财务信息可能不可靠，信息披露不规范等等问题，成为其制约其发展的一大障碍。
技术实现思路
[0003]针对上述现有技术存在的问题，通过科学合理的信用分析体系，为中小企业发展提供信用支持，帮助其解决融资问题。
[0004]本专利技术提供了一种招投标平台的企业信用信息分析方法，该方法包括：
[0005]基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据；
[0006]针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类；
[0007]针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度；
[0008]基于每个类别数据及其对应的贡献度分析企业信用信息。
[0009]在一些实施方式中，所述基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据，包括：
[0010]基于第三方企业信息查询平台采集企业基本信息、失信信息、债务/债权、合同违约、股权出质、股权质押、行政处罚、股东信息变更、第三方信用评价信息、招投标信息、财务信息；
[0011]基于全国各省公共资源交易中心、政府采购网站采集的招标公告和中标公告；
[0012]基于所述招投标平台本地业务数据库中获取平台中发布的投标中标信息及企业上传的资质数据。
[0013]在一些实施方式中，所述针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类，包括：
[0014]基于原始采集数据分类为基本信息、招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息，
[0015]其中，所述第一信用分析辅助信息，包括第三方信用评价信息、财务信息、企业上传的资质数据；
[0016]第二信用分析辅助信息包括：失信信息、债务/债权、合同违约、股权出质、股权质押、行政处罚、股东信息变更。
[0017]在一些实施方式中，所述针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类，包括：
[0018]基于第三方企业信息查询平台采集的招投标信息、全国各省公共资源交易中心、政府采购网站采集招标公告和中标公告、招投标平台本地业务数据库中获取的平台中发布的投标中标信息，进行数据清洗和融合，获取招投标历史原始数据；
[0019]基于招投标历史原始数据进行多维度统计，基于多维度统计结果作为招投标历史数据进行所述贡献度分析。
[0020]在一些实施方式中，所述针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度，包括：
[0021]基于预设评分对照表获取招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息中的每一项数据的第一评分；
[0022]基于所述基本信息和所述第一评分输入至预设的第一分析模型，获取针对所述每一项数据的第一权重；
[0023]基于每一项数据的第一评分和第一权重确定招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息的第一统计得分；
[0024]基于第一统计得分和对应的第二权重获取表征企业信用信息的第一综合得分，所述第二权重表征招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息对于企业信用信息分析的重要程度。
[0025]在一些实施方式中，所述基于所述基本信息和所述第一评分输入至预设的第一分析模型，获取针对所述每一项数据的第一权重，包括：
[0026]基于预设第二权重分配方法获取所述每一项数据的第三权重及招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息对应的第四权重；
[0027]基于每一项数据的第一评分和第三权重获取招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息的第二统计得分；
[0028]基于所述基本信息和所述第二统计得分输入至预设的第一分析模型，获取表征企业信用信息的第二综合得分；
[0029]基于所述第二综合得分优化所述第三权重获得针对所述每一项数据的第一权重，基于所述第二综合得分优化所述第四权重，获得所述第二权重。
[0030]在一些实施方式中，所述基于预设第二权重分配方法获取所述每一项数据的第三权重及招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息对应的第四权重，包括：采用预设多种不同权重分配方法并对多种权重分配结果进行融合，获取所述第三权重和第四权重，所述预设多种不同权重分配方法包括：层次分析法和熵权法。
[0031]在一些实施方式中，所述采用预设多种不同权重分配方法并对多种权重分配结果进行融合，获取所述第三权重和第四权重，包括：
[0032]基于层次分析法确定所述每一项数据的第五权重；
[0033]基于招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息中每一项数据的实时采集数据中每一项数据的信息熵对所述第五权重进行更新，获取实时动态变化的第三权重：
[0034]其中，λ(i)为实时采集数据中每一项数据的信息熵；ω5(i)为每一项数据的第五权重；ω3(i)为每一项数据的第三权重；k为所述每一项数据中的第k个数据，n为所述每一项数据的总个数。
[0035]本申请还提供了一种招投标平台的企业信用信息分析系统，该系统包括：
[0036]原始数据采集模块，用于基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据；
[0037]采集数据初步处理模块，用于针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类；
[0038]采集数据分析模块，针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度；
[0039]企业信用信息分析模块，基于每个类别数据及其对应的贡献度分析企业信用信息。
[0040]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现上述招投标平台的企业信用信息分析方法的步骤。
[0041]本专利技术的一种招投标平台的企业信用信息分析方法及系统，具备如下有益效果：
[0042]1、本专利技术的企业信用信息分析方法，与传统的信贷管理技术相比,信用评级系统在很大程度上可实现小企业贷款处理的自动化,提高贷款审批和处理的效率,有助于银行更精确地为贷款定价。同时，可减少贷前人工调查，促进贷款审批自动化，实现贷后评分变动风险监控。
[0043]2、本专利技术基于多种数据源采集的企业相关原始数据掌握最全面的企业经营发展大数据，并进一步量化指标数据，提高企业信用信息分析结果准确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种招投标平台的企业信用信息分析方法，其特征在于，包括：基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据；针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类；针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度；基于每个类别数据及其对应的贡献度分析企业信用信息。2.根据权利要求1所述的一种招投标平台的企业信用信息分析方法，其特征在于，所述基于预设的多种数据源采集企业相关原始数据，包括：基于第三方企业信息查询平台采集企业基本信息、失信信息、债务/债权、合同违约、股权出质、股权质押、行政处罚、股东信息变更、第三方信用评价信息、招投标信息、财务信息；基于全国各省公共资源交易中心、政府采购网站采集的招标公告和中标公告；基于所述招投标平台本地业务数据库中获取平台中发布的投标中标信息及企业上传的资质数据。3.根据权利要求2所述的一种招投标平台的企业信用信息分析方法，其特征在于，所述针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类，包括：基于原始采集数据分类为基本信息、招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息，其中，所述第一信用分析辅助信息，包括第三方信用评价信息、财务信息、企业上传的资质数据；第二信用分析辅助信息包括：失信信息、债务/债权、合同违约、股权出质、股权质押、行政处罚、股东信息变更。4.根据权利要求3所述的一种招投标平台的企业信用信息分析方法，其特征在于，所述针对原始数据基于预设的企业信用分析指标体系进行数据筛选并对筛选后的数据进行分类，包括：基于第三方企业信息查询平台采集的招投标信息、全国各省公共资源交易中心、政府采购网站采集招标公告和中标公告、招投标平台本地业务数据库中获取的平台中发布的投标中标信息，进行数据清洗和融合，获取招投标历史原始数据；基于招投标历史原始数据进行多维度统计，基于多维度统计结果作为招投标历史数据进行所述贡献度分析。5.根据权利要求4所述的一种招投标平台的企业信用信息分析方法，其特征在于，所述针对分类后的数据获取每个类别数据对于企业信用信息的贡献度，包括：基于预设评分对照表获取招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息中的每一项数据的第一评分；基于所述基本信息和所述第一评分输入至预设的第一分析模型，获取针对所述每一项数据的第一权重；基于每一项数据的第一评分和第一权重确定招投标历史数据、第一信用分析辅助信息和第二信用分析辅助信息的第一统计得分；基于第一统计得分和对应的第二权重获取表征企业信用信息的第一综合得分，所述第
二权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：封军，吴增峰，
申请(专利权)人：安徽省优质采科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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