基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统，属于图像处理领域，用于解决当下显示设备的显示情况无法通过肉眼查看的问题，包括图像处理模块、质量划分模块和传输分析模块，所述传输分析模块用于对图像电子件的传输情况进行分析，生成传输异常信号或传输正常信号，所述图像处理模块用于对图像电子件进行处理，生成的显示缺陷信号或得到实时图像的正常图像格集和异常图像格集，若服务器接收到实时图像的正常图像格集和异常图像格集，则将实时图像的正常图像格集和异常图像格集发送至质量划分模块，所述质量划分模块用于对实时图像的图像质量进行划分，本发明专利技术在用户选择显示设备时分析具体的显示详情，方便用户知晓显示设备的显示质量。显示设备的显示质量。显示设备的显示质量。

【技术实现步骤摘要】
基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统


[0001]本专利技术属于图像处理领域，涉及图像缺陷识别检测技术，具体是基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统。

技术介绍

[0002]图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。它是人们最主要的信息源。据统计，一个人获取的信息大约有75％来自视觉。广义上，图像就是所有具有视觉效果的画面，它包括：纸介质上的、底片或照片上的、电视、投影仪或计算机屏幕上的。图像根据图像记录方式的不同可分为两大类：模拟图像和数字图像。模拟图像可以通过某种物理量(如光、电等)的强弱变化来记录图像亮度信息，例如模拟电视图像；而数字图像则是用计算机存储的数据来记录图像上各点的亮度信息。
[0003]当对显示设备进行选择时，常常通过产品参数、价格等因素去进行选择，显示设备具体的显示情况无法通过肉眼查看，特别是显示设备上的显示缺陷、显示坏点等，为此，我们提出基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统。
[0005]本专利技术所要解决的技术问题为：
[0006]如何在显示设备选择时对显示详情进行具体分析了解。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统，包括用户终端、数据传输模块、显示模组、数据采集模块、图像处理模块、质量划分模块、传输分析模块以及服务器，所述用户终端用于上传输入图像电子件并通过数据传输模块发送至服务器和显示模组，所述数据采集模块用于采集数据传输模块的传输数据以及图像电子件的传输时间并发送至服务器，所述服务器将传输数据和传输时间发送至传输分析模块；
[0009]所述传输分析模块用于对图像电子件的传输情况进行分析，生成传输异常信号或传输正常信号；
[0010]当图像电子件成功上传至服务器，所述显示模组用于将图像电子件进行显示；所述数据采集模块用于采集服务器中图像电子件的标准图像数据以及显示模组中图像电子件的实时图像数据并发送至服务器，所述服务器将标准图像数据与实时图像数据发送至图像处理模块；
[0011]所述图像处理模块用于对图像电子件进行处理，得到生成的显示缺陷信号或实时图像的正常图像格集和异常图像格集反馈至服务器，若服务器接收到显示缺陷信号，则将显示缺陷信号转发至对应用户终端，若服务器接收到实时图像的正常图像格集和异常图像
格集，则将实时图像的正常图像格集和异常图像格集发送至质量划分模块；
[0012]所述质量划分模块用于对实时图像的图像质量进行划分，得到实时图像的图像质量等级反馈至服务器，所述服务器将实时图像的图像质量等级发送至对应的用户终端。
[0013]进一步地，传输数据为数据传输模块所连网络传输图像电子时的实时上传网速值；
[0014]传输时间为图像电子件的开始传输时间和停止传输时间；
[0015]实时图像数据为图像电子件通过显示模组所显示的实时图像、以及实时图像的实时长度、实时宽度；
[0016]标准图像数据为图像电子件的电子图像、以及电子图像的标准长度、标准宽度。
[0017]进一步地，所述传输分析模块的分析过程具体如下：
[0018]获取图像电子件的开始传输时间和停止传输时间，以开始传输时间为起点、停止传输时间为终点设定固定时长的传输分析时段；
[0019]在传输分析时段设定若干个时间点，并在若干个时间点获取对应的实时上传网速值；
[0020]将相邻时间点之间的时长进行标定得到若干组时间段，计算若干组时间段的实时上传网速变化速率；
[0021]获取服务器中存储的标准上传网速变化速率，将实时上传网速变化速率与标准上传网速变化速率进行比对，若实时上传网速变化速率大于标准上传网速变化速率，则对应时间段记为异常时间段，若实时上传网速变化速率小于等于标准上传网速变化速率，则对应时间段记为正常时间段；
[0022]统计异常时间段和正常时间段的数量，若异常时间段的数量大于等于正常时间段的数量，则生成传输异常信号，若异常时间段的数量小于正常时间段的数量，则生成传输正常信号。
[0023]进一步地，所述传输分析模块将传输异常信号或传输正常信号反馈至服务器，若服务器接收到传输正常信号，则不进行任何操作，若服务器接收到传输异常信号，则转发传输异常信号至对应的用户终端。
[0024]进一步地，所述图像处理模块的处理过程具体如下：
[0025]获取电子图像的标准长度和标准宽度、以及实时图像的实时长度和实时宽度；
[0026]若实时长度与标准长度不相同或实时宽度与标准宽度不相同，则生成显示缺陷信号；
[0027]若实时长度与标准长度相同，且实时宽度与标准宽度相同，则以电子图像、实时图像的左上角为原点建立坐标系，而后将电子图像划分为若干个电子图像格和实时图像划分为若干个实时图像格；获取每个电子图像格和每个实时图像格左上角的坐标位置，将左上角坐标位置相同的电子图像格和实时图像格进行比对；而后获取左上角坐标位置相同的电子图像格和实时图像格中不同颜色的像素点，统计不同颜色像素点的数量；若不同颜色像素点的数量均相同，则将实时图像格划分至正常图像格集中，若任意颜色像素点的数量不相同，则将实时图像格划分至异常图像格集中。
[0028]进一步地，所述质量划分模块的划分过程具体如下：
[0029]获取实时图像的正常图像格集和异常图像格集；
[0030]统计正常图像格集中实时图像格的数量记为异常图像格数，统计异常图像格集中实时图像格的数量并记为正常图像格数；
[0031]若异常图像格数小于第一异常数阈值，正常图像格数大于等于第二正常数阈值，则实时图像的图像质量等级为优质质量等级；
[0032]若异常图像格数大于等于第一异常数阈值且小于第二异常数阈值，正常图像格数小于第二正常数阈值且大于等于第一正常数阈值，则实时图像的图像质量等级为普通质量等级；
[0033]若异常图像格数大于等于第二异常数阈值，正常图像格数小于第一正常数阈值，则实时图像的图像质量等级为缺陷质量等级。
[0034]进一步地，第一异常数阈值的取值小于第二异常数阈值的取值，第一正常数阈值的取值小于第二正常数阈值的取值。
[0035]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0036]本专利技术通过用户终端上传输入图像电子件发送至服务器和显示模组，首先利用传输分析模块对图像电子件的传输情况进行分析，生成传输异常信号或传输正常信号反馈给对应的用户终端，当图像电子件成功上传至服务器中时，显示模组将图像电子件进行显示，利用图像处理模块对图像电子件进行处理，处理生成的显示缺陷信号或得到实时图像的正常图像格集和异常图像格集，显示缺陷信号发送至对应用户终端，实时图像的正常图像格集和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统，其特征在于，包括用户终端、数据传输模块、显示模组、数据采集模块、图像处理模块、质量划分模块、传输分析模块以及服务器，所述用户终端用于上传输入图像电子件并通过数据传输模块发送至服务器和显示模组，所述数据采集模块用于采集数据传输模块的传输数据以及图像电子件的传输时间并发送至服务器，所述服务器将传输数据和传输时间发送至传输分析模块；所述传输分析模块用于对图像电子件的传输情况进行分析，生成传输异常信号或传输正常信号；当图像电子件成功上传至服务器，所述显示模组用于将图像电子件进行显示；所述数据采集模块用于采集服务器中图像电子件的标准图像数据以及显示模组中图像电子件的实时图像数据并发送至服务器，所述服务器将标准图像数据与实时图像数据发送至图像处理模块；所述图像处理模块用于对图像电子件进行处理，得到生成的显示缺陷信号或实时图像的正常图像格集和异常图像格集反馈至服务器，若服务器接收到显示缺陷信号，则将显示缺陷信号转发至对应用户终端，若服务器接收到实时图像的正常图像格集和异常图像格集，则将实时图像的正常图像格集和异常图像格集发送至质量划分模块；所述质量划分模块用于对实时图像的图像质量进行划分，得到实时图像的图像质量等级反馈至服务器，所述服务器将实时图像的图像质量等级发送至对应的用户终端。2.根据权利要求1所述的基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统，其特征在于，传输数据为数据传输模块所连网络传输图像电子时的实时上传网速值；传输时间为图像电子件的开始传输时间和停止传输时间；实时图像数据为图像电子件通过显示模组所显示的实时图像、以及实时图像的实时长度、实时宽度；标准图像数据为图像电子件的电子图像、以及电子图像的标准长度、标准宽度。3.根据权利要求1所述的基于二维码高速识别图像识别缺陷检测系统，其特征在于，所述传输分析模块的分析过程具体如下：获取图像电子件的开始传输时间和停止传输时间，以开始传输时间为起点、停止传输时间为终点设定固定时长的传输分析时段；在传输分析时段设定若干个时间点，并在若干个时间点获取对应的实时上传网速值；将相邻时间点之间的时长进行标定得到若干组时间段，计算若干组时间段的实时上传网速变化速率；获取服务器中存储的标准上传网速变化速率，将实时上传网速变化速率与标准上传网速变化速率进行比对，若实时上传网速变化速率大于标准上传网速变化速率，则对应时间段记为异常时间段，若实时上传网速变化...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚健，刘峰，孟祥道，
申请(专利权)人：艾科芯深圳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：