本发明专利技术涉及物流技术领域，公开了一种订单数据监控方法、装置、设备及存储介质，用于实现对相邻站点之间的具体异常环节进行预警，并根据预警信息提示工作人员对异常环节进行调整，提高物流系统的运输效率。订单数据监控方法包括：获取预设时间段内目标中转站的物流订单信息，物流订单信息包括目标中转站的多个物流订单运输信息；根据多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表；根据物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，数据分析信息包括多个环节的订单异常率；判断多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值；若存在至少一个订单异常率大于对应的预设阈值，则根据至少一个订单异常率生成预警信息；将预警信息发送至物流监控中心。发送至物流监控中心。发送至物流监控中心。
【技术实现步骤摘要】
订单数据监控方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及物流
，尤其涉及一种订单数据监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在物流运输方面，从中转站将物流订单快件运输至下一站点之间的环节对物流运输效率十分重要，因此需要对物流订单进行数据监控。
[0003]目前，通过获取预设时间内目标中转站物流订单的应到数和实到数，根据所述应到数和所述实到数进行计算，得到目标中转站的到达率，并根据所述到达率判断是否生成预警信息，若是，则将所述预警信息发送至物流监控中心。
[0004]在现有的技术中，根据预警信息无法确定对相邻站点之间的哪些环节进行警示，从而无法根据预警信息提示工作人员对具体环节进行调整，导致物流运输效率低下。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种订单数据监控方法、装置、设备及存储介质，实现对相邻站点之间的具体异常环节进行预警，并根据预警信息提示工作人员对异常环节进行调整，提高物流系统的运输效率。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种订单数据监控方法，包括：获取预设时间段内目标中转站的物流订单信息，所述物流订单信息包括所述目标中转站的多个物流订单运输信息；根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表；根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率；判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值；若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息；将所述预警信息发送至物流监控中心。
[0007]在一种可行的实施方式中，所述根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表包括：提取多个物流订单运输信息中每个物流订单的运输信息；根据每个物流订单的运输信息获取每个物流订单的扫描记录，得到扫描信息，所述扫描信息包括多个物流订单的扫描记录；根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表。
[0008]在一种可行的实施方式中，根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表包括：提取所述扫描信息中每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录；根据每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录进行数据整理，得到物流信息报表，所述物流信息报表包括有分有装有到信息、有分有装未到信息、有分未装有到信息、有分未装未到信息、未分有装有到信息、未分有装未到信息、未分未装有到信息和未分未到未装信息。
[0009]在一种可行的实施方式中，所述根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率，包括：根据所述物流信息报表获
取每个环节的异常订单数量，得到异常数据信息，所述异常数据信息包括多个环节的异常订单数量；根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率；将所述多个环节的订单异常率写入数据分析信息模板，得到数据分析信息。
[0010]在一种可行的实施方式中，所述根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率，包括：获取所述多个环节中每个环节的应到数量，得到应到数据信息；提取所述多个环节中每个环节的异常订单数量；根据每个环节的异常订单数量和所述应该数据信息进行计算，得到订单异常率信息，所述订单异常率信息包括多个环节的订单异常率。
[0011]在一种可行的实施方式中，所述判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值，包括：获取多个环节的订单异常率中每个环节的订单异常率；将每个环节的订单异常率与对应的预设阈值一一进行对比，得到对比信息；根据对比信息确定是否存在大于所述对应的预设阈值的订单异常率。
[0012]在一种可行的实施方式中，所述若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息，包括：若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则提取所述至少一个订单异常率；根据所述至少一个订单异常率查询对应的至少一个环节；根据所述至少一个环节生成预警信息。
[0013]本专利技术第二方面提供了一种订单数据监控装置，包括：获取模块，用于获取预设时间段内目标中转站的物流订单信息，所述物流订单信息包括所述目标中转站的多个物流订单运输信息；第一生成模块，用于根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表；分析模块，用于根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率；判断模块，用于判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值；第二生成模块，用于若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息；发送模块，用于将所述预警信息发送至物流监控中心。
[0014]在一种可行的实施方式中，所述第一生成模块包括：提取单元，用于提取多个物流订单运输信息中每个物流订单的运输信息；获取单元，用于根据每个物流订单的运输信息获取每个物流订单的扫描记录，得到扫描信息，所述扫描信息包括多个物流订单的扫描记录；数据整理单元，用于根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表。
[0015]在一种可行的实施方式中，所述数据整理单元具体用于：提取所述扫描信息中每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录；根据每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录进行数据整理，得到物流信息报表，所述物流信息报表包括有分未装信息、未分有装信息、有分未到信息、未分有到信息、有装未到信息和未装有到信息。
[0016]在一种可行的实施方式中，所述分析模块包括：得到单元，用于根据所述物流信息报表获取每个环节的异常订单数量，得到异常数据信息，所述异常数据信息包括多个环节的异常订单数量；计算单元，用于根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率；写入单元，用于将所述多个环节的订单异常率写入数据分析信息模板，得到数据分析信息。
[0017]在一种可行的实施方式中，所述计算单元具体用于：根据多个物流订单运输信息
得到目标中转站需要进行分拣出货的总订单数量；提取所述多个环节中每个环节的异常订单数量；根据每个环节的异常订单数量和所述总订单数量进行计算，得到订单异常率信息，所述订单异常率信息包括多个环节的订单异常率。
[0018]在一种可行的实施方式中，所述判断模块具体用于：获取多个环节的订单异常率中每个环节的订单异常率；将每个环节的订单异常率与对应的预设阈值一一进行对比，得到对比信息；根据对比信息确定是否存在大于所述对应的预设阈值的订单异常率。
[0019]在一种可行的实施方式中，所述第二生成模块具体用于：若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则提取所述至少一个订单异常率；根据所述至少一个订单异常率查询对应的至少一个环节；根据所述至少一个环节生成预警信息。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种订单数据监控方法，其特征在于，所述订单数据监控方法包括：获取预设时间段内目标中转站的物流订单信息，所述物流订单信息包括所述目标中转站的多个物流订单运输信息；根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表；根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率；判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值；若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息；将所述预警信息发送至物流监控中心。2.根据权利要求1所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表，包括：提取多个物流订单运输信息中每个物流订单的运输信息；根据每个物流订单的运输信息获取每个物流订单的扫描记录，得到扫描信息，所述扫描信息包括多个物流订单的扫描记录；根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表。3.根据权利要求2所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表，包括：提取所述扫描信息中每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录；根据每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录进行数据整理，得到物流信息报表，所述物流信息报表包括有分有装有到信息、有分有装未到信息、有分未装有到信息、有分未装未到信息、未分有装有到信息、未分有装未到信息、未分未装有到信息和未分未到未装信息。4.根据权利要求1所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率，包括：根据所述物流信息报表获取每个环节的异常订单数量，得到异常数据信息，所述异常数据信息包括多个环节的异常订单数量；根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率；将所述多个环节的订单异常率写入数据分析信息模板，得到数据分析信息。5.根据权利要求4所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率，包括：根据多个物流订单运输信息得到目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王震东，杨周龙，孙佳斌，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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