一种网络信息的风险检测方法及系统技术方案

本申请提供的一种网络信息的风险检测方法及系统，能够对待进行风险检测的网络互动数据的网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到包括网络互动描述集中关键节点的百分比结果的显著性网络互动描述集；根据显著性网络互动描述集对网络互动描述集中的关键节点进行优化；根据优化后的网络互动描述集确定网络互动数据的处理结果，提高了风险检测的准确性和可靠性，从而能够有效地保障待进行风险检测的网络互动数据的处理结果的准确性和可信度。网络互动数据的处理结果的准确性和可信度。网络互动数据的处理结果的准确性和可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种网络信息的风险检测方法及系统


[0001]本申请涉及风险数据检测
，具体而言，涉及一种网络信息的风险检测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，网络信息的数量不断的增加，然后网络安全存在着巨大的安全隐患，可能会导致用户的信息丢失和设备损坏的可能性。因此，亟需一种技术对网络信息进行风险检测。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种网络信息的风险检测方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种网络信息的风险检测方法，所述方法至少包括：对待进行风险检测的网络互动数据进行聚类处理，得到所述待进行风险检测的网络互动数据的第一网络互动描述集；对所述第一网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集，所述显著性网络互动描述集包括所述第一网络互动描述集中关键节点的百分比结果；结合所述显著性网络互动描述集，对所述第一网络互动描述集中的关键节点进行百分比系数优化，得到第二网络互动描述集；结合所述第二网络互动描述集，确定所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果。
[0005]在一种独立实施的实施例中，所述对所述第一网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集，包括：对所述第一网络互动描述集的每一个传输路径进行更新处理，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量，所述第一更新变量的传输路径数量与第一网络互动描述集的传输路径数量一致，所述第一更新变量的更新维度及更新间隔周期与事先设定的更新模板相匹配；结合所述第一更新变量，对所述第一网络互动描述集进行特征提取处理，得到所述显著性网络互动描述集。
[0006]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第一更新变量，对所述第一网络互动描述集进行特征提取处理，得到所述显著性网络互动描述集，包括：结合所述第一网络互动描述集的第一更新变量以及事先设定的若干个数据补全指示，对所述第一网络互动描述集进行分类处理，得到所述第一网络互动描述集的若干个第四网络互动描述集；对所述若干个第四网络互动描述集分别进行激活，得到若干个第五网络互动描述集；结合所述若干个第五网络互动描述集，确定所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述对所述第一网络互动描述集的每一个传输路径进行更新处理，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量，包括：对所述第一网络互动描述集分别进行迭代处理，得到所述第一网络互动描述集的重要网络互动描述集和样本网络互动描述集，所述重要网络互动描述集的描述范围与所述第一网络互动描述集的描述范围一致，所述样本网络互动描述集的更新维度及更新间隔周期与所述第一网络互动描述集
的更新维度及更新间隔周期一致，所述样本网络互动描述集的传输路径数量与所述更新模板相匹配；对所述重要网络互动描述集和所述样本网络互动描述集分别进行分团处理，得到所述重要网络互动描述集的第一关键内容簇和所述样本网络互动描述集的第二关键内容簇；对所述第一关键内容簇和所述第二关键内容簇进行加权处理，得到所述第一网络互动描述集的第三关键内容簇；结合所述第三关键内容簇，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量。
[0008]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第三关键内容簇，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量，包括：对所述第三关键内容簇进行分团处理，得到所述第一网络互动描述集的第二更新变量；对所述第二更新变量进行无量纲简化处理，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述显著性网络互动描述集，对所述第一网络互动描述集中的关键节点进行百分比系数优化，得到第二网络互动描述集，包括：对所述第一网络互动描述集与所述显著性网络互动描述集进行属性加权处理，得到所述第二网络互动描述集。
[0010]在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：对所述第一网络互动描述集进行特征识别处理，得到所述第一网络互动描述集的识别网络互动描述集，所述识别网络互动描述集的描述范围与所述第一网络互动描述集的描述范围一致；所述结合所述第二网络互动描述集，确定所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果，包括：将所述第二网络互动描述集与所述识别网络互动描述集进行整合，得到整合网络互动描述集；对所述整合网络互动描述集进行分类，得到所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果。
[0011]在一种独立实施的实施例中，对所述第一网络互动描述集进行特征识别处理，得到所述第一网络互动描述集的识别网络互动描述集，包括：对所述第一网络互动描述集进行显著性标签识别，得到所述第一网络互动描述集的第一变量；对所述第一变量进行特征提取，得到第二变量；对所述第二变量进行扩张处理，得到所述第一网络互动描述集的识别网络互动描述集。
[0012]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述第二网络互动描述集，确定所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果，包括：对所述第二网络互动描述集进行分类，得到所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果。
[0013]第二方面，提供一种网络信息的风险检测系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0014]本申请实施例所提供的一种网络信息的风险检测方法及系统，能够对待进行风险检测的网络互动数据的网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到包括网络互动描述集中关键节点的百分比结果的显著性网络互动描述集；根据显著性网络互动描述集对网络互动描述集中的关键节点进行优化；根据优化后的网络互动描述集确定网络互动数据的处理结果，提高了风险检测的准确性和可靠性，从而能够有效地保障待进行风险检测的网络互动数据的处理结果的准确性和可信度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附
图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0016]图1为本申请实施例所提供的一种网络信息的风险检测方法的流程图。
[0017]图2为本申请实施例所提供的一种网络信息的风险检测装置的框图。
[0018]图3为本申请实施例所提供的一种网络信息的风险检测系统的架构图。
具体实施方式
[0019]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0020]请参阅图1，示出了一种网络信息的风险检测方法，该方法可以包括以下步骤100
‑
步骤400所描述的技术方案。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络信息的风险检测方法，其特征在于，所述方法至少包括：对待进行风险检测的网络互动数据进行聚类处理，得到所述待进行风险检测的网络互动数据的第一网络互动描述集；对所述第一网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集，所述显著性网络互动描述集包括所述第一网络互动描述集中关键节点的百分比结果；结合所述显著性网络互动描述集，对所述第一网络互动描述集中的关键节点进行百分比系数优化，得到第二网络互动描述集；结合所述第二网络互动描述集，确定所述待进行风险检测的网络互动数据的处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一网络互动描述集进行安全系数分布处理，得到所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集，包括：对所述第一网络互动描述集的每一个传输路径进行更新处理，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量，所述第一更新变量的传输路径数量与第一网络互动描述集的传输路径数量一致，所述第一更新变量的更新维度及更新间隔周期与事先设定的更新模板相匹配；结合所述第一更新变量，对所述第一网络互动描述集进行特征提取处理，得到所述显著性网络互动描述集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一更新变量，对所述第一网络互动描述集进行特征提取处理，得到所述显著性网络互动描述集，包括：结合所述第一网络互动描述集的第一更新变量以及事先设定的若干个数据补全指示，对所述第一网络互动描述集进行分类处理，得到所述第一网络互动描述集的若干个第四网络互动描述集；对所述若干个第四网络互动描述集分别进行激活，得到若干个第五网络互动描述集；结合所述若干个第五网络互动描述集，确定所述第一网络互动描述集的显著性网络互动描述集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一网络互动描述集的每一个传输路径进行更新处理，确定所述第一网络互动描述集的第一更新变量，包括：对所述第一网络互动描述集分别进行迭代处理，得到所述第一网络互动描述集的重要网络互动描述集和样本网络互动描述集，所述重要网络互动描述集的描述范围与所述第一网络互动描述集的描述范围一致，所述样本网络互动描述集的更新维度及更新间隔周期与所述第一网络互动描述集的更新维度及更新间隔周期一致，所述样本网络互动描述集的传输路径数量与所述更新模板相匹配；对所述重要网络互动描述集和所述样本网络互动描述集分别进行分团处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王羽，季玮恺，王辉，赵汀，
申请(专利权)人：上海齐网网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：