一种智能人因照光方法技术

本发明专利技术提供一种对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法。取得不同的情绪的增强光谱，其中增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温。诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，启动人因照明系统对所述测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；分类特定情绪的脑电波图文件；以及建立脑电波图分级数据库。以及建立脑电波图分级数据库。以及建立脑电波图分级数据库。

【技术实现步骤摘要】
一种智能人因照光方法


[0001]本专利技术提供智能人因照光方法，是有关于一种对生理情绪反应的分级方法，尤其是有关于一种通过人因照明系统及脑电图仪建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法。

技术介绍

[0002]人是一种情绪多变的动物，会随着个人的心理状态有着不同的情绪反应，例如，兴奋(excitement)、愉悦(amusement)、愤怒(anger)、厌恶(disgust)、恐惧(fear)、快乐(happiness)、悲伤(sad)、平静(Serene)或是中性(neutral)等。而当有负面情绪(例如：愤怒、厌恶、恐惧)无法适时排解时，会对人体产生心理上的伤害或是创伤，最后，演变成心理疾病。因此，如何适时提供一个可以符合用户需要的情绪排解或是舒缓或是治疗系统，在现在这个随时充满这高竞争与高压力的社会中，是有着广大的商机的。
[0003]在现代医疗设备中，已经可以通过功能性磁振造影系统(fMRI，functional Magnetic Resonance Imaging System)，来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。由于fMRI的非侵入性和其较少的辐射暴露量，目前fMRI主要被运用于对人及动物的脑或脊髓之研究中。同时，也可以通过脑电图仪(EEG)的脑电图检查测试者，以同样方法刺激产生情绪，可以看到不同情绪的反应，例如：可以看到恐惧与快乐的脑电图模式明显不同。其中，观察某种情绪在fMRI与脑电图仪(EEG)下的反应时，例如，在快乐的情绪下(可以透过图片诱导、搭配脸部情绪识别)，以fMRI观测血氧浓度相依对比(BOLD)反应，发现在内侧前叶额皮质层(Mpfc)有明显于对应情绪(愤怒与恐惧)的反应现象。相对地，例如，在恐惧与愤怒的情绪下，以fMRI观测血氧浓度相依对比(BOLD)反应，发现在杏仁核(Amygdala)区域则有明显反映，显示两类情绪分别在大脑中有不同的反应区域，因此，可以通过脑部中不同区域的血氧浓度相依对比(BOLD)反应，来明确判断出测试者目前是处在何种情绪。另外，如果使用脑电图仪(EEG)的脑电图来检查量测测试者时，以同样方法刺激产生情绪，可以看到恐惧与快乐的脑电波模式明显不同，因此，也可以通过不同反应的脑电波模式，来判断出测试者目前是处在何种情绪。根据上述，就功能性磁振造影系统(fMRI)而言，是通过不同的血氧浓度相依对比(BOLD)反应来区分情绪，而就脑电图仪(EEG)而言，是通过不同的脑电波模式来区分情绪。很明显的，两者用来判断测试者情绪的方式及纪录的内容是完全不相同的，因此，就目前的科技技术而言，针对同一个测试者的相同情绪的测试结果，是无法用脑电图仪(EEG)的脑电波模式来取代功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)反应。
[0004]上述对于功能性磁振造影系统(fMRI)与脑电图仪(EEG)对情绪判断的讨论，是由于fMRI系统非常昂贵且巨大，故无法在将fMRI系统使用在人因照光的商业系统及其方法中使用。同样的，若只单独使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式来判断测试者情绪，则可能遇到不同测试者对于不同情绪的脑电波模式可能不相同。故目前是无法单独使用功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)反应，或是单独使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式，通过光配方的编辑，来建构出一种具商业用途人因照光的方法及其系统。

技术实现思路

[0005]根据上述说明，本专利技术提供一种将脑电图仪(EEG)的脑电波模式与功能性磁振造影系统(fMRI)的血氧浓度相依对比(BOLD)建立关联性后，使用脑电图仪(EEG)的脑电波模式作为人因照光在商业系统的应用。
[0006]本专利技术首先提供一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪来建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法，包括:
[0007]取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发测试者的特定生理情绪后，启动人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；分类特定情绪的脑电波图文件，是对特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式，以相似度来分类出特定情绪的脑电波图文件；建立脑电波图分级数据库，是根据各种特定色温的脑电波图文件的相似度排序来建立脑电波图分级数据库。
[0008]本专利技术接着再提供一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过云端、人因照明系统及脑电图仪来建立的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，包括:
[0009]取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发测试者的特定生理情绪后，启动人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；建立脑电波图分类及分级数据库，是对特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式以相似度来分类出特定情绪的脑电波图文件，并以相似度排序来建立脑电波图分级数据库，并将此分级数据库建立在云端的记忆模块中；判断特定情绪的照光参数是否有效，是通过云端将脑电波图分级数据库给予分数的分级，并以分数的级数作为判断基准，其中，当诱发测试者的特定生理情绪并启动人因照明系统对测试者进行特定色温的照光后，若测试者的脑电波图分级的分数达到基准时，代表测试者的脑中充血反应已经足够，则将此时的特定色温的照光参数进行储存。
[0010]在建立了「脑电波图对生理情绪反应的分级方法」的人工智能模型之后，使得在启动人因照光系统后，本专利技术就可以只通过观察脑电图仪的脑电波图文件判读结果，即可以推论出新测试者的脑影像的生理情绪变化，因此，可以不需要使用到价值高昂的fMRI系统，就可以根据「人因照光参数数据库」的人工智能模型来进行推论脑影像的生理情绪变化。使得通过人因照光系统就可以在商用上推广及使用。
附图说明
[0011]图1a是本专利技术的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集架构；
[0012]图1b是本专利技术的人因照光对生理情绪反应的原始资料搜集流程图；
[0013]图1c是本专利技术的人因照光对特定生理情绪反应的判断流程；
[0014]图2a是本专利技术建立人因照光的脑电波图对生理情绪反应的方法；
[0015]图2b是本专利技术建构用户进行有效人因照光的照光数据库；
[0016]图3是本专利技术的智能人因照光系统的系统架构图；
[0017]图4是本专利技术的一种建构人因照光环境共享平台的方法；
[0018]图5a是本专利技术的一种可自动调控的智能人因照光方法；
[0019]图5b是本专利技术的情境式动态光谱编辑平台的编辑流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑电图仪对生理情绪反应的分级方法，是通过人因照明系统及脑电图仪来建立脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于，所述方法包括：取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让所述测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对所述测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发所述测试者的特定生理情绪后，启动所述人因照明系统对测试者进行不同色温的照光，记录并储存特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；分类所述特定情绪的脑电波图文件，是对所述特定色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式，以相似度来分类出所述特定情绪的脑电波图文件；以及建立脑电波图分级数据库，是根据各种特定色温的脑电波图文件的相似度排序来建立脑电波图分级数据库。2.如权利要求1所述的脑电图仪对生理情绪反应的分级方法，其特征在于：所述不同色温是以改变照光的光谱、光强、闪烁速率、色温等光信号参数来形成。3.一种脑电波图对生理情绪反应的分级方法，是通过云端、人因照明系统及脑电图仪来建立的脑电波图对生理情绪反应的分级方法，其特征在于，所述方法包括：取得不同的情绪的增强光谱，所述增强光谱是对fMRI辨识出的特定生理情绪反应具有加乘效果的特定色温；诱发测试者的特定生理情绪，是让所述测试者配戴所述脑电图仪，并给予具有特定情绪刺激的元素对所述测试者进行特定生理情绪的刺激；进行照光程序，是在诱发所述测试者的特定生理情绪后，启动所述人因照明系统对所述测试者进行不同色温的照光，记录并储存所述特定情绪下经过不同色温的照光后的脑电波图文件；建立脑电波图分类及分级数据库，是对所述不同色温的增强光谱与特定情绪的脑电波图文件通过人工智能的学习方式以相似度来分类出所述特定情绪的脑电波图文件，并以相似度排序来建立...

【专利技术属性】
技术研发人员：林纪良，张智鸿，
申请(专利权)人：林纪良，
类型：发明
国别省市：