一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统，包括：预警对象获取模块，用于获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库；实时图像获取模块，用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像；AI视频分析模块，用于基于描述信息库和识别基准信息库，对实时监控图像进行AI视频分析，确定预警对象是否出现在实时监控图像中；预警模块，用于当预警对象出现在实时监控图像时，发出预警；追踪模块，用于当预警模块发出预警之后，基于实时监控图像，构建追踪视频。本发明专利技术的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，采用AI视频分析方法对监控安防的图像进行分析，实现异常的预警，辅助人工提高监控安防的有效性。防的有效性。防的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统


[0001]本专利技术涉及预警系统
，特别涉及一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统。

技术介绍

[0002]监控安防是应用摄像头对监控位置进行布控，获取监控图像，实现安防目的应用。监控安防从摄像头的摄像到图像显示，使用户可以在远距离观察监控位置，提高了安防的效率。现有的监控安防都是通过人工观看视频的方式，人工长时间监控的查看或者当监控数量较多时，容易发生懈怠，无法及时有效地发现异常。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统，采用AI视频分析方法对监控安防的图像进行分析，实现异常的预警，辅助人工提高监控安防的有效性。
[0004]本专利技术实施例提供的一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统，包括：预警对象获取模块，用于获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库；实时图像获取模块，用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像；AI视频分析模块，用于基于描述信息库和识别基准信息库，对实时监控图像进行AI视频分析，确定预警对象是否出现在实时监控图像中；预警模块，用于当预警对象出现在实时监控图像时，发出预警；追踪模块，用于当预警模块发出预警之后，基于实时监控图像，构建追踪视频。
[0005]优选的，预警对象获取模块获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库，执行如下操作：当接收用户的预警对象的输入请求时，输出预设的预警对象输入界面；接收用户对于预警对象输入界面中描述信息输入项的第一类描述信息、第二类描述信息的输入和图片输入项的第一图片的输入；基于第一类描述信息，确定第一识别模型；基于第一识别模型，识别第一图片，获取第一识别信息并将第一识别信息作为识别基准信息；将第一类描述信息存储至描述信息库，并构建与第一类描述信息关联的识别基准信息库；将识别标准信息和第二类描述信息关联存储至识别基准信息库。
[0006]优选的，预警对象获取模块获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库，还执行如下操作：获取第三方平台公示的预警信息；
基于预设的第一信息提取模板，对预警信息进行提取，提取预警对象的第一类描述信息；基于预设的第二信息提取模板，对预警信息进行提取，提取预警对象的第二类描述信息；提取预警信息中的第二图片；基于预设的第二识别模型，对第二图片进行识别，获取第二识别信息并将第二识别信息作为基准识别信息；将第一类描述信息存储至描述信息库，并构建与第一类描述信息关联的识别基准信息库；将识别标准信息和第二类描述信息关联存储至识别基准信息库。
[0007]优选的，AI视频分析模块基于描述信息库和识别基准信息库，对实时监控图像进行AI视频分析，确定预警对象是否出现在实时监控图像中，执行如下操作：将实时监控图像，输入预设的第三识别模型中，获取第一类识别信息；将第一类识别信息与描述信息库中的各个第一类描述信息匹配，当存在匹配符合项时，调取与第一类识别信息匹配符合的第一类描述信息对应关联的识别基准信息库和第一识别模型；基于第一识别模型，对实时监控图像进行识别，获取第三识别信息；将第三识别信息与识别信息基准库中的各个识别基准信息进行匹配；当存在匹配符合项时，确定预警对象出现在实时监控图像中；否则，确定预警对象未出现在实时监控图像中。
[0008]优选的，当预警对象出现在实时监控图像时，预警模块发出预警，执行如下操作：在实时监控图像对应的监控界面显示预设的第一提示信息；和/或，基于实时监控图像，确定对应的监控设备；向设置在监控设备旁的报警设备发送报警指令；和/或，获取监控设备的设置位置和设备编号；基于设置位置和设备编号，生成第二提示信息；将第二提示信息发送至预设的预警联系人的移动终端上。
[0009]优选的，当预警模块发出预警之后，追踪模块基于实时监控图像，构建追踪视频，执行如下操作：提取包含预警对应的预警对象的实时监控图像并存入预设的待处理列表中；基于预警对象，确定是否存储有历史追踪视频；当否时，新建视频文件并构建视频文件的时间轴，当是时，提取历史追踪视频和历史追踪视频对应的时间轴；确定待处理列表中各个图像的拍摄时间；基于拍摄时间，将实时监控图像映射至时间轴的对应位置，确定时间轴上是否存在空白区域；当存在空白区域时，提取空白区域前后的两个图像；
基于提取的两个图像，生成过度图像；将空白区域对应的时间轴上的长度调整为预设的播放长度并将过度图像映射至调整播放长度后的空白区域内各个映射点位；基于时间轴，生成追踪视频。
[0010]优选的，追踪模块基于提取的两个图像，生成过度图像，执行如下操作：确定提取的两个图像的时间差值；基于时间差值和预设的信息生成模板，生成第二提示信息；获取监控设备布局图；确定提取的两个图像对应的监控设备是否为同一个；当是时，在监控设备布局图中采用预设的第一标注方式将两个图像对应监控设备标注出；当否时，在监控设备布局图中采用预设的第二标注方式将两个图像对应监控设备标注出；基于标注后的监控设备布局图和第二提示信息，生成过度图像；其中，第一标注方式包括：在监控设备布局图的对应监控设备的图标位置外周采用闪烁光圈的方式进行标注；第二标注方式包括：采用从前一个图像对应的监控设备布局图的监控设备的图标位置指向后一个图像对应的监控设备布局图的监控设备的图标位置的箭头的标注方式进行标注。
[0011]优选的，基于AI视频分析和监控安防的预警系统，还包括：预警行为获取模块，用于获取至少一个预警行为检测模型；AI视频分析模块，还用于基于至少一个预警信息检测模型，对实时监控图像进行预警行为检测；预警模块，还用于当检测出预警行为时，发出预警。
[0012]优选的，基于AI视频分析和监控安防的预警系统，还包括：确定模块，用于当检测出预警行为时，确定预警行为发生的位置位于监控设备布局图的第一位置以及发出预警行为的人员的第四识别信息、移动参数信息；存储模块，用于将第四识别信息和检测出预警行为的预警行为检测模型存储至临时调用库；概率预测模块，用于基于第一位置和移动参数信息，确定人员出现在其他的监控设备的监控区域的概率；AI视频分析模块在对概率大于预设阈值的监控设备的实时监控图像进行识别时，优先调用临时调用库中的预警行为检测模型和第四识别信息。
[0013]优选的，概率预测模块用于基于第一位置和移动参数信息，确定人员出现在其他的监控设备的监控区域的概率，执行如下操作：基于第一位置和监控设备布局图，确定移动到各个其他的监控设备的监控区域的至少一条移动路径；基于移动路径，确定参考方向向量；基于移动参数信息，确定移动方向向量；
计算移动方向向量与参考方向向量的相似度；基于相似度，确定概率；其中，基于移动路径，确定参考方向向量，包括：提取移动路径靠近第一位置的一段预设长度的路程作为分析路程；对分析路程进行采样，获取多个采样点；基于多个采样点和第一位置对应的位置点，确定多个分析向量；计算分析向量与其他的分析向量的相似度总值；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，包括：预警对象获取模块，用于获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库；实时图像获取模块，用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像；AI视频分析模块，用于基于所述描述信息库和识别基准信息库，对所述实时监控图像进行AI视频分析，确定所述预警对象是否出现在所述实时监控图像中；预警模块，用于当所述预警对象出现在所述实时监控图像时，发出预警；追踪模块，用于当所述预警模块发出预警之后，基于所述实时监控图像，构建追踪视频。2.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，所述预警对象获取模块获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库，执行如下操作：当接收用户的预警对象的输入请求时，输出预设的预警对象输入界面；接收所述用户对于所述预警对象输入界面中描述信息输入项的第一类描述信息、第二类描述信息的输入和图片输入项的第一图片的输入；基于所述第一类描述信息，确定第一识别模型；基于所述第一识别模型，识别所述第一图片，获取第一识别信息并将所述第一识别信息作为所述识别基准信息；将所述第一类描述信息存储至所述描述信息库，并构建与所述第一类描述信息关联的识别基准信息库；将所述识别标准信息和所述第二类描述信息关联存储至所述识别基准信息库。3.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，所述预警对象获取模块获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库，还执行如下操作：获取第三方平台公示的预警信息；基于预设的第一信息提取模板，对所述预警信息进行提取，提取所述预警对象的第一类描述信息；基于预设的第二信息提取模板，对所述预警信息进行提取，提取所述预警对象的第二类描述信息；提取所述预警信息中的第二图片；基于预设的第二识别模型，对所述第二图片进行识别，获取第二识别信息并将所述第二识别信息作为所述基准识别信息；将所述第一类描述信息存储至所述描述信息库，并构建与所述第一类描述信息关联的识别基准信息库；将所述识别标准信息和所述第二类描述信息关联存储至所述识别基准信息库。4.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，所述AI视频分析模块基于所述描述信息库和识别基准信息库，对所述实时监控图像进行AI视频分析，确定所述预警对象是否出现在所述实时监控图像中，执行如下操作：将所述实时监控图像，输入预设的第三识别模型中，获取第一类识别信息；
将所述第一类识别信息与所述描述信息库中的各个第一类描述信息匹配，当存在匹配符合项时，调取与所述第一类识别信息匹配符合的所述第一类描述信息对应关联的所述识别基准信息库和第一识别模型；基于所述第一识别模型，对所述实时监控图像进行识别，获取第三识别信息；将所述第三识别信息与所述识别信息基准库中的各个所述识别基准信息进行匹配；当存在匹配符合项时，确定所述预警对象出现在所述实时监控图像中；否则，确定所述预警对象未出现在所述实时监控图像中。5.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，当所述预警对象出现在所述实时监控图像时，所述预警模块发出预警，执行如下操作：在所述实时监控图像对应的监控界面显示预设的第一提示信息；和/或，基于所述实时监控图像，确定对应的监控设备；向设置在所述监控设备旁的报警设备发送报警指令；和/或，获取所述监控设备的设置位置和设备编号；基于所述设置位置和设备编号，生成第二提示信息；将所述第二提示信息发送至预设的预警联系人的移动终端上。6.如权利要求1所述的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，其特征在于，当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯祥格，王广武，吴毅君，
申请(专利权)人：深圳市马博士网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：