一种养老院老人危险行为监测方法技术

本发明专利技术涉及一种养老院老人危险行为监测方法，包括覆盖全面的高清监控系统、微表情识别系统、眨眼速度检测设备、老人身上随身携带的心率检测装置及定位装置、固定建筑内的厕所时长检测装置、观测室主设备，所述覆盖全面的高清监控系统、心率检测装置及定位装置实时监控公共区域中每个老人的位置走向，同时通过微表情识别系统、眨眼速度检测设备进行数据运算，当出现异常数据给监护人员，所述厕所时长检测装置用于防范老人在厕所的安全问题，所述观测室主设备与高清监控系统、厕所时长检测装置有线连接，所述观测室主设备与心率检测装、定位装置、微表情识别系统、眨眼速度检测设备无线连接。可检测理疾病预知。可检测理疾病预知。

【技术实现步骤摘要】
一种养老院老人危险行为监测方法


[0001]本专利技术涉及老人行为检测
，尤其涉及一种养老院老人危险行为监测方法。

技术介绍

[0002]敬老院是为老人提供日常照料服务的集中养老机构，随着我国人口老龄化程度的加剧，普遍存在因护理人员短缺而造成的看顾不全面的问题，跌倒、离床、走失等意外对老人安全的威胁仍不容忽视。当老人发生意外时不能及时获得护理人员的救助，使得老人因错过救助时机而伤害加重。
[0003]目前市场上的老人安全监护系列产品功能单一，缺少多方位、系统性的解决方案，难以在养老机构中推广应用。现有技术中也有对老人的日常生活进行全方位监控、实时记录老人的各种健康参数、避免发生危险和意外等功能的老人安全监护模式，但其无法解决突发事件，例如心理疾病等，众所众知心理疾病会在平时的微表情中有所展现，而在现有的监护系统中并没有具体的解决方案。

技术实现思路

[0004]鉴于
技术介绍
存在的不足，本专利技术涉及一种养老院老人危险行为监测方法，根据上述问题，设计了一种养老院老人危险行为检测方法，不光可以对老人定位。健康参数管理，还可以通过微表情及时发现老人内心心理疾病导致的危险行为。
[0005]本专利技术涉及一种养老院老人危险行为监测方法，包括覆盖全面的高清监控系统、微表情识别系统、眨眼速度检测设备、老人身上随身携带的心率检测装置及定位装置、固定建筑内的厕所时长检测装置、观测室主设备，所述覆盖全面的高清监控系统、心率检测装置及定位装置实时监控公共区域中每个老人的位置走向，同时通过微表情识别系统、眨眼速度检测设备进行数据运算，当出现异常数据给监护人员，所述厕所时长检测装置用于防范老人在厕所的安全问题，所述观测室主设备与高清监控系统、厕所时长检测装置有线连接，所述观测室主设备与心率检测装、定位装置、微表情识别系统、眨眼速度检测设备无线连接。
[0006]通过采用上述方案，实现对全方位监控、实时记录老人的各种健康参数监控的同时，还通过对老人的微表情识别进行心里安全隐患检测。
[0007]进一步的，所述微表情识别系统包括人脸图像采集、人脸图像处理、表情异常判断、微表情识别分析，所述人脸图像采集通过高清监控系统获取并截图，所述人脸图像处理将获取截图进行格式、大小转换，保证图片中仅保留脸部表情信息，然后通过对表情中的五官进行坐标定位，与数据库中对应人员作对比，坐标轴相差5mm以上为表情异常，并将异常图片发送至微表情识别分析识别具体表情并分析，当分析表情满足负面表情时，将提示信息发送至监护人。
[0008]通过采用上述方案，当老人经常出现负面情绪的微表情时，应提前关注其动向与
举动，便于其监护人及时发觉问题。
[0009]进一步的，所述微表情识别分析采用大数据分析，将表情信息与通过大数据采集的数据库中样本作对比，完成微表情判别。
[0010]通过采用上述方案，大数据的表情库较多，对比相对精准。
[0011]进一步的，所述眨眼速度检测设备包括视频截取、眨眼计数与眨眼数量统计分析，所述视频截取采用高清监控系统视频，通过从高清监控系统中查找当天出现的老人面部视频并截取，再通过对视频中的每个老人眨眼频率进行计算，估算出每分钟的眨眼次数然后记录，当本次记录的数据与之前几次的速率不同时，提示监护人注意。
[0012]通过采用上述方案，通过眨眼速度判断其心理状态，配合表情的分析，提高心理问题造成的危害。
[0013]进一步的，本监测方法包括如下操作步骤：S1：通过观测室主设备筛选出当天高清监控系统录制的有效视频并存储，所述眨眼速度检测设备从存储的视频中提取出可以清楚识别表情的视频，并识别眨眼速度并记录数据，同时每隔T秒截取一次视频中的睁眼图片进行存储，T为观测室主设备设定值；S2：通过微表情识别系统将截取的睁眼图片进行编辑、裁剪，形成固定大小、格式的文件，记录图片中五官轮廓的坐标并与本人面部证件照作对比，通过表情异常判断进行表情判断，当有多于半数五官轮廓的坐标与证件照坐标轴相差5mm，证明有表情出现，将其表情进行对比，通过与大数据表情对比判断表情的积极性，如为负面表情，则通知监护人；S3：当监护人收到提示时，可到观测室主设备进行具体视频查看并作出具体判断，当监护人不具有判断能力时，可将对应视频片通过微表情识别分析进行识别得出结果。
[0014]进一步的，S1～S3具体为通过微表情判断老人的潜在安全隐患，还可以通过心率检测、定位装置、厕所时长检测装置进行危险行为检测。
[0015]通过采用上述方案，完成对老人的全面检测，包含健康。心里及危险预知。
[0016]进一步的，所述心率检测配合高清监控系统使用，当心率无故升高时，向监护人发出预警信息。
[0017]通过采用上述方案，避免身体自身出现的紧急疾病所造成的安全隐患。
[0018]进一步的，在水池边、高压电旁等危险场所设置有感知装置，当老人向危险场所靠近时，定位装置与感知装置互相识别，及时做出语音提示并通知监护人。
[0019]通过采用上述方案，通过语音提醒对老人进行危险场所预警，避免老人在危险场所发生危险。
[0020]进一步的，所述厕所时长检测装置安装于厕所墙壁，包括感知传感器，当老人进入时，识别其对应定位装置的信息并回传观测室主设备进行计时统计，当计时大于30分钟时，提示老人及时做出按键相应，1分钟内无响应则通知监护人。
[0021]通过采用上述方案，避免出现厕所晕倒无法及时发现等问题。
附图说明
[0022]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。
[0023]图1是本专利技术实施例的整体连接结构示意图。
[0024]图2是本专利技术实施例的微表情识别系统结构示意图。
[0025]图3是本专利技术实施例的眨眼速度检测设备结构示意图。
[0026]附图标记，1、高清监控系统；2、微表情识别系统；21、人脸图像采集；22、人脸图像处理；23、表情异常判断；24、微表情识别分析；3、眨眼速度检测设备；31、视频截取；32、眨眼计数；33、眨眼数量统计分析；4、心率检测装置；5、定位装置；6、厕所时长检测装置；7、观测室主设备。
具体实施方式
[0027]以下将结合本专利技术的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论，显然，这里所描述的仅仅是本专利技术的一部分实例，并不是全部的实例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0028]为了便于对本专利技术实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例作进一步的解释说明，且各个实施例不构成对本专利技术实施例的限定。
[0029]本专利技术参照图1、图2、图3所示，包括覆盖全面的高清监控系统1、微表情识别系统2、眨眼速度检测设备3、老人身上随身携带的心率检测装置4及定位装置5、固定建筑内的厕所时长检测装置6、观测室主设备7，所述覆盖全面的高清监控系统1、心率检测装置4及定位装置5实时监控公共区域中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种养老院老人危险行为监测方法，其特征在于：包括覆盖全面的高清监控系统、微表情识别系统、眨眼速度检测设备、老人身上随身携带的心率检测装置及定位装置、固定建筑内的厕所时长检测装置、观测室主设备，所述覆盖全面的高清监控系统、心率检测装置及定位装置实时监控公共区域中每个老人的位置走向，同时通过微表情识别系统、眨眼速度检测设备进行数据运算，当出现异常数据给监护人员，所述厕所时长检测装置用于防范老人在厕所的安全问题，所述观测室主设备与高清监控系统、厕所时长检测装置有线连接，所述观测室主设备与心率检测装、定位装置、微表情识别系统、眨眼速度检测设备无线连接。2.根据权利要求1所述的一种养老院老人危险行为监测方法，其特征在于：所述微表情识别系统包括人脸图像采集、人脸图像处理、表情异常判断、微表情识别分析，所述人脸图像采集通过高清监控系统获取并截图，所述人脸图像处理将获取截图进行格式、大小转换，保证图片中仅保留脸部表情信息，然后通过对表情中的五官进行坐标定位，与数据库中对应人员作对比，坐标轴相差5mm以上为表情异常，并将异常图片发送至微表情识别分析识别具体表情并分析，当分析表情满足负面表情时，将提示信息发送至监护人。3.根据权利要求2所述的一种养老院老人危险行为监测方法，其特征在于：所述微表情识别分析采用大数据分析，将表情信息与通过大数据采集的数据库中样本作对比，完成微表情判别。4.根据权利要求1所述的一种养老院老人危险行为监测方法，其特征在于：所述眨眼速度检测设备包括视频截取、眨眼计数与眨眼数量统计分析，所述视频截取采用高清监控系统视频，通过从高清监控系统中查找当天出现的老人面部视频并截取，再通过对视频中的每个老人眨眼频率进行计算，估算出每分钟的眨眼次数然后记录，当本次记录的数据与之前几次的速率不同时，提示监护人注意。5.根据权利要求1所述的一种养老...

【专利技术属性】
技术研发人员：包天钦，吴赛栋，潘拓辰，
申请(专利权)人：浙江金色年华养老服务管理有限公司，
类型：发明
国别省市：