基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备，该方法包括：从题库数据中选择多个问题发送至待培训员工的用户端进行显示；接收任一待培训员工的用户端发送的针对所述多个问题的语音数据，其中所述多个问题的语音数据是所述待培训员工在所述用户端针对每个问题录入的；根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息；根据所述待培训员工的用户专业等级信息，从区块链上的学习资料库中获取所述待培训员工对应的培训资料，并将所述培训资料发送至所述待培训员工的用户端。本发明专利技术实施例使得不同专业等级员工获得对应的学习资料进行培训和学习，以提高员工的培训效果。以提高员工的培训效果。以提高员工的培训效果。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)
，尤其涉及一种基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]企业为了满足公司员工整体能力的提升，需要通过对员工进行技术、业务能力等培训，以提升员工的专业能力。然而，随着计算机技术的不断进步，通过计算机对员工进行进行培训，已经成为企业员工培训的重要培训方式。
[0003]目前，现有的培训方式是，是通过网络或线上将培训课程资料直接发送给员工的客户端，使得员工通过客户端学习培训课程资料。
[0004]然而，现有的培训方式，发送给所有的员工的培训课程资料是相同的资料，不同水平等级的员工需要学习相同的培训课程资料，无法满足对员工针对性的培训需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备，以克服现有技术中不同水平等级的员工需要学习相同的培训课程资料，无法满足对员工针对性的培训需求的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的培训资料处理方法，包括：
[0007]从题库数据中选择多个问题发送至待培训员工的用户端进行显示；
[0008]接收任一待培训员工的用户端发送的针对所述多个问题的语音数据，其中所述多个问题的语音数据是所述待培训员工在所述用户端针对每个问题录入的；
[0009]根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息；
[0010]根据所述待培训员工的用户专业等级信息，从区块链上的学习资料库中获取所述待培训员工对应的培训资料，并将所述培训资料发送至所述待培训员工的用户端。
[0011]在一种可能的设计中，所述根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息，包括：
[0012]将所述语音数据进行预处理后进行特征提取，得到所述语音数据的语音特征；
[0013]从语音模型库中获取所述语音特征对应的目标语音模型，并根据所述目标语音模型对语音数据进行语义识别处理，得到所述语音数据的语义数据；
[0014]根据所述语义数据确定所述待培训员工针对所述多个问题的答案得分，并确定所述多个问题的答案得分的统计分数；
[0015]根据所述统计分数确定所述待培训员工的用户专业等级信息。
[0016]在一种可能的设计中，所述根据所述语义数据确定所述待培训员工针对所述多个问题的答案得分，并确定所述多个问题的答案得分的统计分数，包括：
[0017]将每个问题对应的所述语义数据输入构建的sklearn模型，得到所述待培训员工针对每个问题的答案信息，统计所述多个问题的答案信息的得分以得到所述多个问题的答
案的统计分数。
[0018]在一种可能的设计中，所述sklearn模型是根据多个员工的训练集和测试集进行训练得到的，其中训练集和测试集包括语义数据和答案信息。
[0019]在一种可能的设计中，所述方法还包括：
[0020]接收任一用户的用户端发送的文章资料，并将所述文章资料在所述区块链进行上链以存入所述学习资料库中。
[0021]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的培训资料处理装置，包括：
[0022]第一发送模块，用于从题库数据中选择多个问题发送至待培训员工的用户端进行显示；
[0023]第一接收模块，用于接收任一待培训员工的用户端发送的针对所述多个问题的语音数据，其中所述多个问题的语音数据是所述待培训员工在所述用户端针对每个问题录入的；
[0024]分析处理模块，用于根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息；
[0025]第二发送模块，用于根据所述待培训员工的用户专业等级信息，从区块链上的学习资料库中获取所述待培训员工对应的培训资料，并将所述培训资料发送至所述待培训员工的用户端。
[0026]在一种可能的设计中，所述分析处理模块，具体用于将所述语音数据进行预处理后进行特征提取，得到所述语音数据的语音特征；从语音模型库中获取所述语音特征对应的目标语音模型，并根据所述目标语音模型对语音数据进行语义识别处理，得到所述语音数据的语义数据；根据所述语义数据确定所述待培训员工针对所述多个问题的答案得分，并确定所述多个问题的答案得分的统计分数；根据所述统计分数确定所述待培训员工的用户专业等级信息。
[0027]第三方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的培训资料处理设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0028]所述存储器存储计算机执行指令；
[0029]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的培训资料处理方法。
[0030]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的培训资料处理方法。
[0031]第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基于区块链的培训资料处理方法。
[0032]本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理方法、装置及设备，首先，从题库数据中选择多个问题发送至用户端进行显示，接收任一待培训员工的用户端发送的针对多个问题的语音数据；然后，对语音数据进行数据分析，得到待培训员工的用户专业等级；最后，根据待培训员工的用户专业等级针对性的发送培训给待培训员工的用户端，使得不同
专业等级员工获得对应的学习资料进行培训和学习，以提高员工的培训效果。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理方法的系统架构示意图；
[0035]图2为本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理方法的流程示意图一；
[0036]图3为本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理方法的流程示意图二；
[0037]图4为本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理装置的结构示意图；
[0038]图5为本专利技术实施例提供的基于区块链的培训资料处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的培训资料处理方法，其特征在于，包括：从题库数据中选择多个问题发送至待培训员工的用户端进行显示；接收任一待培训员工的用户端发送的针对所述多个问题的语音数据，其中所述多个问题的语音数据是所述待培训员工在所述用户端针对每个问题录入的；根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息；根据所述待培训员工的用户专业等级信息，从区块链上的学习资料库中获取所述待培训员工对应的培训资料，并将所述培训资料发送至所述待培训员工的用户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音数据进行数据分析，得到所述待培训员工的用户专业等级信息，包括：将所述语音数据进行预处理后进行特征提取，得到所述语音数据的语音特征；从语音模型库中获取所述语音特征对应的目标语音模型，并根据所述目标语音模型对语音数据进行语义识别处理，得到所述语音数据的语义数据；根据所述语义数据确定所述待培训员工针对所述多个问题的答案得分，并确定所述多个问题的答案得分的统计分数；根据所述统计分数确定所述待培训员工的用户专业等级信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义数据确定所述待培训员工针对所述多个问题的答案得分，并确定所述多个问题的答案得分的统计分数，包括：将每个问题对应的所述语义数据输入构建的sklearn模型，得到所述待培训员工针对每个问题的答案信息，统计所述多个问题的答案信息的得分以得到所述多个问题的答案的统计分数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述sklearn模型是根据多个员工的训练集和测试集进行训练得到的，其中训练集和测试集包括语义数据和答案信息。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收任一用户的用户端发送的文章资料，并将所述文章资料在所述区块链进行上链以存入所述学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：李思维，熊波元，孟高，韦巍，苏凤琴，陶晓英，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：