一种图像归档的方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像归档的方法及相关装置其特征在于，所述方法包括：获取基于M个摄像头得到的图像信息；根据图像信息，确定N个行程轨迹；N个行程轨迹关联L个摄像头集合；L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在M个摄像头中覆盖的摄像头；根据L个摄像头集合生成L个高频档案底库；每个高频档案底库包括多个高频档案；每个高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个高频人物为在每个高频档案底库匹配的摄像头集合中出现的频次超过预设值的人物或是出现的频次靠前的人物；L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档。采用本发明专利技术实施例能够提高图像归档效率，提升用户体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种图像归档的方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像归档的方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着人脸识别技术的迅猛发展，人脸识别技术的应用场景越来越广。在城市管理的视频监控过程中，可以通过视频提取大量的人脸图像，并可以基于一张人脸图像从海量的人脸图像底库中找到与该人像相似的图像。但由于这种单一的检索方法，需要大量的相似度计算，给系统带来了很大计算压力，同时采用这种检索方法常常需要人工调阅和研判才能获得更多有效信息，因此该方法仅适用于少数应用。
[0003]目前，在现有技术中，可通过实时归档的方法整理人脸图像。借助档案可以高效地获得人的活动轨迹，能够挖掘更多有效信息。实时归档的方法就是实时将人脸拍摄图像，分别与已有的人脸拍摄图像档案库中的图像进行特征对比，以确定人脸拍摄图像所属的归档档案，从而实现对人脸拍摄图像进行实时归档。而在大规模实时归档场景中，采用该归档方法会受到硬件处理能力和计算能力的限制，导致归档所需的时间较长，归档效率较低。
[0004]因此，如何提高图像归档效率是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种图像归档的方法及相关装置，能够提高图像归档效率，提升用户体验。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像归档的方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于M个摄像头得到的图像信息；根据所述图像信息，确定N个行程轨迹；所述N个行程轨迹关联L个摄像头集合；其中，所述L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括所述N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在所述M个摄像头中覆盖的摄像头；M为大于0的整数；N为大于0的整数，L为大于0的整数；根据所述L个摄像头集合生成L个高频档案底库；其中，一个所述高频档案底库匹配一个所述摄像头集合；每个所述高频档案底库包括多个高频档案；每个所述高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个所述高频人物为在每个所述高频档案底库匹配的所述摄像头集合中出现的频次超过预设值或是出现频次靠前的人物；所述L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档，所述目标摄像头为所述M个摄像头中的任意一个。
[0007]在大规模实时图像归档场景中，现有技术可采用层次化归档的方法，即首先将图像与高频档案底库进行比对归档，若高频档案底库中不存在相似档案，再将图像与全量档案底库进行比对归档。但在现有技术中仅根据区域将多个摄像头进行分组，且对于每个摄像头组将其对应的区域常住人口档案库作为高频档案底库，例如将上海市浦东新区的所有摄像头归为一组，进一步将浦东新区的常住人口档案库作为高频档案底库，然后基于该高频档案底库对浦东新区内所覆盖的摄像头所拍摄的人脸图像进行实时图像归档，如果归档不成功，则将上海市常住人口档案库作为全量档案底库，然后基于该全量档案底库进行实
时图像归档。由于区域常住人口档案库更新频率低，且不会记录流动人口的档案，在人口流动性较大的区域，会出现大量的人脸图像无法在与高频档案底库比对的阶段就进行归档，而需要与全量档案底库比对后再进行归档，因此造成图像归档过程中计算量较大、图像归档效率低的问题。
[0008]而在本专利技术实施例中，可根据摄像头得到的图像信息确定行人轨迹信息，进一步基于这些行人轨迹信息对空间进行划分得到多个分区，并将同一个分区所覆盖的摄像头归为一组，从而实现将相邻摄像头分到相同的组里，然后可基于摄像头分组信息和图像信息，统计出现在每个分区下的高频档案，从而得到高频档案底库，进一步可基于该高频档案底库进行图像归档，例如进行层次化图像归档，即先将摄像头抓拍的图片与高频档案底库中的档案进行比对，若不存在相似档案，再与全量档案底库中的档案进行比对并归档。综上所述，不同于现有技术仅根据区域将摄像头进行分组且直接将区域常住人口档案库作为高频档案底库，在本专利技术实施例中，基于行人轨迹信息对空间进行划分，将同一个分区所覆盖的摄像头归为一组，并针对不同分区统计区域高频档案，不仅可以定期维护各分区的摄像头分组，还能够定期更新各个分区的高频档案底库，使得高频档案底库中包含近期经常出现在该区域的人口档案，从而能够在层次化图像归档的第一层级(如与高频档案底库比对阶段)将大量人脸图像直接归档，有效的减少了计算量，提高图像归档效率，提升用户体验。同时，利用区域高频档案底库预先进行归档，还能够提升图像归入正确档案的概率和计算精度。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述图像信息包括多个已归档图像的归档档案标识、所述多个已归档图像的摄像头标识信息和所述多个已归档图像的归档时间信息；所述根据所述图像信息，确定N个行程轨迹，包括：基于每个所述归档档案标识所对应的所述摄像头标识信息和所述归档时间信息，确定所述N个行程轨迹。
[0010]在本专利技术实施例中，当图像信息中包括多个已归档图像的归档档案标识、摄像头标识信息和归档时间信息时，基于摄像头标识信息和归档时间信息，将归档档案标识相同的图像进行处理，可以得到多个行人轨迹，进而可基于这些行人轨迹将轨迹重复度高的摄像头归为一组。通过本专利技术实施例提供的方法，基于已归档图像的相关信息来确定行人轨迹，能够得到更加贴近实际情况的行人轨迹，进而使得摄像头分组更加合理，提高了图像归档效率，提升了用户体验。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集合。
[0012]在本专利技术实施例中，确认多个行人轨迹之后，可以基于这些行人轨迹进行空间划分得到多个分区，然后将同一个分区所覆盖的摄像头归为一组，从而得到多个摄像头集合。本专利技术实施例提供的方法，通过把多个摄像头进行分组，实现了将大规模实时图像归档分解为多个可同时并行的小规模实时图像归档，能够提高计算效率，从而提高了图像归档效率，提升了用户体验。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述图像信息包括多个已归档图像的摄像头标识信息；所述基于所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集合，包括：通过所述多个已归档图像的所述摄像头标识信息，统计所述M个摄像头中的每个摄像头在第一预设时间内的数据处理量；基于所述每个摄像头的所述数据处理量和所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集
合。
[0014]在本专利技术实施例中，由于图像信息中包括了多个已归档图像的摄像头标识信息，因此能够基于这些摄像头标识信息，统计出每个摄像头在预设时间段内的数据处理量(如近七日数据处理量)，然后基于每个摄像头在预设时间段内的数据处理量和已获得的多个行人轨迹，将多个摄像头进行分组，得到多个摄像头集合。由于在摄像头进行分组时，既考虑了行人轨迹，也考虑了每个摄像头在预设时间段内的数据处理量，因此可实现将人群来往密集的区域所覆盖的摄像头归为一组，组与组的边界位于人群往来稀疏的区域，从而避免了不同区域的高频档案底库过度重复，提高了图像归档效率，提升了用户体验。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：通过所述目标摄像头采集目标物体的第一图像；从所述L个摄像头集合中确定所述目标摄像头对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像归档的方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于M个摄像头得到的图像信息；根据所述图像信息，确定N个行程轨迹；所述N个行程轨迹关联L个摄像头集合；其中，所述L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括所述N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在所述M个摄像头中覆盖的摄像头；M为大于0的整数；N为大于0的整数，L为大于0的整数；根据所述L个摄像头集合生成L个高频档案底库；其中，一个所述高频档案底库匹配一个所述摄像头集合；每个所述高频档案底库包括多个高频档案；每个所述高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个所述高频人物为在每个所述高频档案底库匹配的所述摄像头集合中出现的频次超过预设值或是出现频次靠前的人物；所述L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档，所述目标摄像头为所述M个摄像头中的任意一个。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括多个已归档图像的归档档案标识、所述多个已归档图像的摄像头标识信息和所述多个已归档图像的归档时间信息；所述根据所述图像信息，确定N个行程轨迹，包括：基于每个所述归档档案标识所对应的所述摄像头标识信息和所述归档时间信息，确定所述N个行程轨迹。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像信息包括多个已归档图像的摄像头标识信息；所述基于所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集合，包括：通过所述多个已归档图像的所述摄像头标识信息，统计所述M个摄像头中的每个摄像头在第一预设时间内的数据处理量；基于所述每个摄像头的所述数据处理量和所述N个行程轨迹，确定所述L个摄像头集合。5.如权利要求1
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4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述目标摄像头采集目标物体的第一图像；从所述L个摄像头集合中确定所述目标摄像头对应的目标摄像头集合，以及从所述L个高频档案底库中确定所述目标摄像头集合对应的目标高频档案底库；判断所述目标高频档案底库中是否存在与所述第一图像相似的档案；若存在，则将所述第一图像归档到所述档案中，并记录所述第一图像的归档档案标识、摄像头标识信息和归档时间信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标高频档案底库中不存在与所述第一图像相似的档案；则判断全量档案底库中是否存在与所述第一图像相似的档案；所述全量档案底库包括在所述M个摄像头下出现过的人物的档案；若存在，则将所述第一图像归档到所述档案中，并记录所述第一图像的归档档案标识、摄像头标识信息和归档时间信息。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述全量档案底库中不存在与所述第一图像相似的档案；则创建新档案，将所述第一图像归档到所述新档案中，并记录所述第一图像的归档档
案标识、摄像头标识信息和归档时间信息。8.如权利要求5
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7任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于归档后的档案得到目标全量档案底库，判断所述目标全量档案底库中是否存在相似的档案；若存在，则将相似档案进行合并。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：删除所述目标全量档案底库中在第二预设时间内未进行更新的档案。10.一种图像归档的方法，其特征在于，所述方法包括：主服务器获取基于M个摄像头得到的图像信息；所述主服务器根据所述图像信息，确定N个行程轨迹；所述N个行程轨迹关联L个摄像头集合；其中，所述L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括所述N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在所述M个摄像头中覆盖的摄像头；M为大于0的整数；N为大于0的整数，L为大于0的整数；所述主服务器根据所述L个摄像头集合生成L个高频档案底库；其中，一个所述高频档案底库匹配一个所述摄像头集合；每个所述高频档案底库包括多个高频档案；每个所述高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个所述高频人物为在每个所述高频档案底库匹配的所述摄像头集合中出现的频次超过预设值或是出现频次靠前的人物；子服务器通过目标摄像头采集目标物体的第一图像；所述目标摄像头为所述M个摄像头中的任意一个；所述子服务器从所述L个摄像头集合中确定所述目标摄像头对应的目标摄像头集合，以及从所述L个高频档案底库中确定所述目标摄像头集合对应的目标高频档案底库；所述子服务器判断所述目标高频档案底库中是否存在与所述第一图像相似的档案；若存在，则所述子服务器将所述第一图像归档到所述档案中，并记录所述第一图像的归档档案标识、摄像头标识信息和归档时间信息。11.一种图像归档的方法，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取基于M个摄像头得到的图像信息；第一处理单元，用于根据所述图像信息，确定N个行程轨迹；所述N个行程轨迹关联L个摄像头集合；其中，所述L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括所述N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在所述M个摄像头中覆盖的摄像头；M为大于0的整数；N为大于0的整数，L为大于0的整数；第二处理单元，用于根据所述L个摄像头集合生成L个高频档案底库；其中，一个所述高频档案底库匹配一个所述摄像头集合；每个所述高频档案底库包括多个高频档案；每个所述高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个所述高频人物为在每个所述高频档案底库匹配的所述摄像头集合中出现的频次超过预设值或是出现频次靠前的人物；所述L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档，所述目标摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔昕，刘洪，高剑，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：