一种蓄电池亏电分析方法及其装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种蓄电池亏电分析方法及其装置、存储介质，包括：获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。通过本发明专利技术，能够解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种蓄电池亏电分析方法及其装置、存储介质


[0001]本专利技术涉及整车蓄电池
，具体涉及一种蓄电池亏电分析方法及其装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]整车蓄电池亏电的主要变现形式为蓄电池电量过低，不足以启动车辆，亏电使得车主用车造成了不便利。对于整车蓄电池的亏电情况，以往都是在用户反馈到售后时，才能知道整车出现了亏电，因此，对于排查亏电原因主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的缺陷。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出一种蓄电池亏电分析方法及其装置、计算机可读存储介质，以解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提出一种蓄电池亏电分析方法，所述方法包括：
[0005]获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
[0006]根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
[0007]当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
[0008]根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
[0009]其中，所述方法还包括：
[0010]当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
[0011]其中，所述根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，具体包括：
[0012]根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
[0013]其中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
[0014]其中，所述方法还包括：
[0015]当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户。
[0016]其中，所述方法还包括：
[0017]当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
[0018]作为同一专利技术构思，本专利技术的第二方面提出一种蓄电池亏电分析装置，所述装置
包括：
[0019]数据获取模块，用于获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
[0020]暗电流计算模块，用于根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
[0021]亏电耗时计算模块，用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
[0022]亏电风险查询模块，用于根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
[0023]其中，所述数据获取模块，还用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
[0024]所述亏电风险查询模块，具体用于根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
[0025]其中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
[0026]其中，所述装置还包括亏电预警模块，所述亏电预警模块用于当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1，并根据所述T1生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
[0027]本专利技术的第三方面提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的蓄电池亏电分析方法。
[0028]相对于现有技术而言，本专利技术具有以下有益效果：
[0029]本专利技术在应用之前，基于车联网大数据统计分析获得整车蓄电池在不同状态下的亏电风险值，在应用过程中，对于任一目标车辆，根据目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流，判断所述暗电流是否正常，当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，暗电流正常，此时，根据所述D2和所述暗电流计算整车蓄电池的亏电耗时T1，基于所述D2、所述T1可以查询预存数据获得对应整车蓄电池状态的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。通过本专利技术，能够解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题，及时地对亏电风险进行主动提示，避免亏电给车辆用户用车造成不便，提高车辆用户的用车体验。
[0030]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要根据所述预设签名认证算法和的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创
造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术的一实施例所述的一种蓄电池亏电分析方法的流程图。
[0033]图2为本专利技术的另一实施例所述的一种蓄电池亏电分析装置的框架结构图。
具体实施方式
[0034]附图的详细说明意在作为本专利技术的当前优选实施例的说明，而非意在代表本专利技术能够得以实现的仅有形式。应理解的是，相同或等同的功能可以由意在包含于本专利技术的精神和范围之内的不同实施例完成。
[0035]参阅图1，本专利技术的一实施例提出一种蓄电池亏电分析方法，本专利技术实施例的方法包括以下步骤：
[0036]步骤S1、获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
[0037]具体而言，车辆停放之后，车辆的电池管理系统BMS会记录停放时刻t0的整车蓄电池电量D1，并实时监测当前时刻t1的整车蓄电池电量D2，相关的数据可以存储于车辆的内部存储单元或外接存储单元，又或者通过车联网上传至云端服务器进行存储；基于此，可以理解的是，本实施例的方法的步骤可以由车辆端来执行，也可以由云端服务器来执行；
[0038]步骤S2、根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
[0039]具体而言，所述暗电流根据以下公式计算得到：
[0040]暗电流＝(D1‑
D2)/(t1‑
t0)；
[0041本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。2.根据权利要求1所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；其中，所述根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，具体包括：根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。3.根据权利要求2所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。4.根据权利要求1所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户。5.根据权利要求1至4任一项所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。6.一种蓄电池亏电分析装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟振威，郭嘉强，张业浩，汤鸿儒，刘练，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：