【技术实现步骤摘要】
一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法
[0001]本专利技术涉及数据分析和统计
,具体是指一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法。
技术介绍
[0002]工业4.0提倡将工业智能化,但是在工业生产中,如何评定一次生产的效果却是受多种因素影响的,因此,如何将多种因素联立对数据进行分类,对不同的数据分类并完成训练就成了一个热门话题。
技术实现思路
[0003]针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,找到了一种评价炼钢工艺好坏的方式,将所加废钢重量,各元素含量炼钢温度综合建立关系矩阵,用支持向量机对数据进行分类,选择距离分类线最远的点构建聚类中心,如果使用传统的随机选择一点作为聚类中心,然后做k
‑
means聚类,当数据庞大时,会进行多次迭代,耗费大量时间,而先将数据分类,再选择最远点必是特征差异极大的点,一这两点做聚类,会提高效率,减少迭代次数。
[0004]本专利技术采取的技术方案如下:一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,包括如下步骤:
[0005]步骤一,将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵,投射至二维空间,将碳氧双命中率作为特征值,如果终点碳温与氧气温度都落在范围之内,将其数据作为一种分类,未符合条件的作为另一分类,以此来区分碳氧双命中与未达到双命中;
[0006]步骤二,通过算法找到分类的超平面,在排除噪声干扰的情况下,以碳氧双命中准确率为最大权重,找到 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵,将碳氧双命中率作为特征值进行二分类,碳氧双命中为一种分类,未达到双命中的作为另一分类;步骤二:以碳氧双命中准确率为最大权重,找到最大化边距的分类器;步骤三:去掉分类中因认为因素导致的可规避的异常点,只保留必要噪音;步骤四:找到分别位于分类器两端距离最大的两个点,并假定他们为第一次的聚类中心,以此来取代随机选点的聚类方式。2.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,其特征在于,所述步骤一具体为:将所加废钢重量与元素含量建立关系矩阵,投射至二维空间,将碳氧双命中率作为特征值,如果终点碳温与氧气温度都落在范围之内,将其数据作为一种分类,未符合条件的作为另一分类,以此来区分碳氧双命中与未达到双命中。3.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,其特征在于,所述步骤二具体为:通过算法找到分类的超平面,在排除噪声干扰的情况下,以碳氧双命中准确率为最大权重,找到最大化边距的分类器。4.根据权利要求1所述的一种筛选炼钢工艺结果并将结果进行最优化筛选的方法,其特征在于,所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵长涛,白显奎,
申请(专利权)人:熠为恒科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。