一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法技术

本发明专利技术公开一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，包括：获取各历史直播视频的历史信息、分析目标用户偏好直播视频类型、筛选出目标用户对应的最优推送直播视频、将目标用户对应的最优推送直播视频推送给目标用户、从直播平台获取目标用户观看最优推送直播视频的观看信息、分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度、分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级和将目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级传输到直播平台，本发明专利技术不仅解决了对目标用户观看过的各直播视频关注度不高的问题，而且关注到了评论条数和各评论时间点，一定程度上提高了直播平台的管理效率。平台的管理效率。平台的管理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法


[0001]本专利技术涉及网络推广
，具体而言，涉及一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法。

技术介绍

[0002]随着社会和科技的飞速发展，网络推广的发展也越来越迅速，而今随着生活水平的提高，人们对网络推广的要求也越来越严格，网络推广不仅仅要满足人们的兴趣，而且还要将最优质的内容推送给人们，现如今的直播视频推广具有表现方式多样、互动性较强、体验好、受众范围广和时空适应性强等优点，因此，各大类型的直播平台层出不穷，直播视频推广已经成为网络推广的一大热门选择，而如何推广人们最感兴趣的直播视频和分析人们对推广的直播视频的满意度极其重要，因此，需要对直播视频推广进行监测分析。
[0003]现有的直播视频推广主要存在以下缺陷：
[0004](1)现有的直播视频推广大多是根据目标用户观看过的直播视频类型分析类似的直播视频，进而将类似的直播视频进行推广，对目标用户观看过的各直播视频的历史信息关注度不高，进而导致目标用户对应的最优推送直播视频分析可靠度不高，无法保证推送给目标用户的最优推送直播视频是目标用户最感兴趣的，从而无法真正体现目标用户的兴趣，在一定程度上降低了直播平台使用用户的黏性。
[0005](2)现有的直播视频推广大多是根据目标用户在观看最优推送直播视频的观看时长、观看次数和消费礼物分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度，忽略了评论条数和各评论时间点对目标用户对最优推送直播视频对应的满意度的影响，进而造成目标用户对最优推送直播视频对应的满意度分析结果不准确，从而无法为目标用户对最优推送直播对应的满意度等级提供有力的数据支持，进而不便于直播平台对目标用户进行管理，在一定程度上降低了直播平台的管理效率。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0008]一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，包括：
[0009]S1、从直播平台获取目标用户在设定时间段内观看的各直播视频，并将其记为各历史直播视频，进而获取各历史直播视频的历史信息，其中目标用户为直播平台待推荐直播视频用户；
[0010]S2、根据目标用户在设定时间段内的历史直播视频所属历史信息分析目标用户偏好直播视频类型；
[0011]S3、基于目标用户偏好直播视频类型，进而从中筛选出目标用户对应的最优推送直播视频；
[0012]S4、将目标用户对应的最优推送直播视频推送给目标用户；
[0013]S5、从直播平台获取目标用户观看最优推送直播视频的观看信息；
[0014]S6、根据目标用户观看最优推送直播视频的观看信息分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度；
[0015]S7、基于目标用户对最优推送直播视频对应的满意度分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级；
[0016]S8、将目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级传输到直播平台。
[0017]进一步地，所述历史信息包括直播视频参数和目标用户参数。
[0018]进一步地，所述历史信息中直播视频参数包括类型和时长，历史信息中目标用户参数包括观看时长。
[0019]进一步地，所述S2中分析目标用户偏好直播视频类型，其具体步骤为：
[0020]S21：从各历史直播视频中的直播视频参数内提取各历史直播视频的类型和时长；
[0021]S22：将目标用户在设定时间段内的各历史直播视频按照其类型进行归类划分，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型，并统计目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型内对应历史直播视频的总数；
[0022]S23：将各历史直播类型内的各直播视频所属时长进行累加，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型的总时长；
[0023]S24：从各历史直播视频中的目标用户参数内提取各历史直播视频所属观看时长；
[0024]S25：将各历史直播类型内的各直播视频所属观看时长进行累加，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型的观看总时长；
[0025]S26：根据目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型内对应历史直播视频的总数、总时长和观看总时长分析目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系数，其计算公式为：其中表示为目标用户在设定时间段内的第i个历史直播类型对应的偏好系数，T
iZ
、T
iGK
分别表示为目标用户在设定时间段内的第i个历史直播类型内对应历史直播视频的总数、总时长、观看时长，λ1、λ2分别表示为预设的目标用户在设定时间段内的各历史直播类型内对应历史直播视频的总数、观看时长的偏好修正因子，i表示为各历史直播类型的编号，i＝1,2,...,n；
[0026]S27：将目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系数进行相互对比，进而从中筛选出最大偏好系数的历史直播类型作为目标用户偏好直播视频类型。
[0027]进一步地，所述S3中筛选出目标用户对应的最优推送直播视频，其具体步骤为：
[0028]S31：从直播视频数据库中提取与目标用户偏好直播视频类型相同的所有直播视频，并将其记为各待评估直播视频；
[0029]S32：获取各待评估直播视频所属账号在设定时间段内的推荐参数，其中推荐参数包括各场历史直播人气值、各场历史直播金额收入和各场历史直播参与人数；
[0030]S33：将各待评估直播视频所属账号分别编号为1,2,...,x,...,y；
[0031]S34：从各待评估直播视频所属账号的推荐参数中提取各历史场次直播人气值、金
额收入、参与人数，并据此分析各待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值和历史参与人数代表值，其计算公式为其中其中分别表示为第x个待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值、历史参与人数代表值，分别表示为第x个待评估直播视频所属账号的第h历史场次直播人气值、金额收入、参与人数，x表示为各待评估直播视频所属账号的编号，x＝1,2,...,y，h表示为各历史场次直播的编号，h＝1,2,...,j；
[0032]S35：根据各待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值和历史参与人数代表值分析各待评估直播视频所属账号对应的受欢迎程度表征值，其计算公式为其中A
x
表示为第x个待评估直播视频所属账号对应的受欢迎程度表征值，χ1、χ2、χ3分别表示为预设的待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值、历史参与人数代表值所属匹配修正系数；
[0033]S36：将各待评估直播视频所属账号对应的受欢迎程度表征值按照高低进行排序，进而从中选出受欢迎程度表征值最高的待评估直播视频所属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，其特征在于，包括：S1、从直播平台获取目标用户在设定时间段内观看的各直播视频，并将其记为各历史直播视频，进而获取各历史直播视频的历史信息，其中目标用户为直播平台待推荐直播视频用户；S2、根据目标用户在设定时间段内的历史直播视频所属历史信息分析目标用户偏好直播视频类型；S3、基于目标用户偏好直播视频类型，进而从中筛选出目标用户对应的最优推送直播视频；S4、将目标用户对应的最优推送直播视频推送给目标用户；S5、从直播平台获取目标用户观看最优推送直播视频的观看信息；S6、根据目标用户观看最优推送直播视频的观看信息分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度；S7、基于目标用户对最优推送直播视频对应的满意度分析目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级；S8、将目标用户对最优推送直播视频对应的满意度等级传输到直播平台。2.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，其特征在于：所述历史信息包括直播视频参数和目标用户参数。3.根据权利要求2所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，其特征在于：所述历史信息中直播视频参数包括类型和时长，历史信息中目标用户参数包括观看时长。4.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，其特征在于：所述S2中分析目标用户偏好直播视频类型，其具体步骤为：S21：从各历史直播视频中的直播视频参数内提取各历史直播视频的类型和时长；S22：将目标用户在设定时间段内的各历史直播视频按照其类型进行归类划分，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型，并统计目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型内对应历史直播视频的总数；S23：将各历史直播类型内的各直播视频所属时长进行累加，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型的总时长；S24：从各历史直播视频中的目标用户参数内提取各历史直播视频所属观看时长；S25：将各历史直播类型内的各直播视频所属观看时长进行累加，进而得到目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型的观看总时长；S26：根据目标用户在设定时间段内的各历史直播视频类型内对应历史直播视频的总数、总时长和观看总时长分析目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系数，其计算公式为：其中表示为目标用户在设定时间段内的第i个历史直播类型对应的偏好系数，T
iZ
、T
iGK
分别表示为目标用户
在设定时间段内的第i个历史直播类型内对应历史直播视频的总数、总时长、观看时长，λ1、λ2分别表示为预设的目标用户在设定时间段内的各历史直播类型内对应历史直播视频的总数、观看时长的偏好修正因子，i表示为各历史直播类型的编号，i＝1,2,...,n；S27：将目标用户在设定时间段内的各历史直播类型对应的偏好系数进行相互对比，进而从中筛选出最大偏好系数的历史直播类型作为目标用户偏好直播视频类型。5.根据权利要求1所述的一种基于线上多渠道的网络推广监测分析评价方法，其特征在于：所述S3中筛选出目标用户对应的最优推送直播视频，其具体步骤为：S31：从直播视频数据库中提取与目标用户偏好直播视频类型相同的所有直播视频，并将其记为各待评估直播视频；S32：获取各待评估直播视频所属账号在设定时间段内的推荐参数，其中推荐参数包括各场历史直播人气值、各场历史直播金额收入和各场历史直播参与人数；S33：将各待评估直播视频所属账号分别编号为1,2,...,x,...,y；S34：从各待评估直播视频所属账号的推荐参数中提取各历史场次直播人气值、金额收入、参与人数，并据此分析各待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值和历史参与人数代表值，其计算公式为其中中分别表示为第x个待评估直播视频所属账号的历史人气代表值、历史直播金额代表值、历史参与人数代表值，分别表示为第x个待评估直播视频所属账号的第h历史场次直播人气值、金额收入、参与人数，x表示为各待评估直播视频所属账号的编号，x＝1,2...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐经锐，
申请(专利权)人：湖北帅锐服装贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：