【技术实现步骤摘要】
物流干线运输多天联合调度优化方法
[0001]本专利技术涉及路径规划
,具体涉及一种物流干线运输多天联合调度优化方法。
技术介绍
[0002]物流干线运输是在物流运输网中起骨干作用的线路运输,干线运输调度是物流运输中的重要工作,调度人员根据货量制定合适的调度方案以减少货量爆仓和车辆空仓。当全网货量在一段时间内,比如节假日期间,预计有较大的波动时,分拨调度人员可制定跨多天的全网联合调度计划方案,提前部署、整合多天资源,以减少资源配置不足造成的损失或资源过剩导致的浪费。现有技术中,通过人工方式从单日调度的角度,根据以往的调度经验,制定多天联合调度中的每一天的货量、车辆调度方案,不仅工作量大且重复繁琐,而且人工制定方案缺乏全局视角,不能从多天、全网的角度对货量、车辆联合调度整体进行优化,制定的方案合理性也难以评估。
技术实现思路
[0003]本专利技术以实现对物流干线运输多天联合调度的自动优化,降低人为调度工作量,提高调度方案合理性为目的,提供了一种物流干线运输多天联合调度优化方法。
[0004]为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0005]提供一种物流干线运输多天联合调度优化方法,步骤包括:
[0006]S1,获取全网多天货量数据、货物路由数据和车辆信息数据;
[0007]S2,根据步骤S1获取的全网多天的所述货物路由数据,构建带日期属性的多天联合路由数据;
[0008]S3,构建多天联合调度优化模型,包括目标函数和求解所述目标函数的若干个约束条件;<
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流干线运输多天联合调度优化方法,其特征在于,步骤包括:S1,获取全网多天货量数据、货物路由数据和车辆信息数据;S2,根据步骤S1获取的全网多天的所述货物路由数据,构建带日期属性的多天联合路由数据;S3,构建多天联合调度优化模型,包括目标函数和求解所述目标函数的若干个约束条件;S4,根据步骤S1获取的以及步骤S2构建的数据,以成本最优为目标,在各所述约束条件的约束下求解所述目标函数,输出车辆及路由多天联合调度优化方案。2.根据权利要求1所述的物流干线运输多天联合调度优化方法,其特征在于,步骤S1中,获取的全网多天的所述货量数据包括所关注时间段内每天全网干线运输网络中有货物流转需求的始发分拨、目的分拨以及从始发分拨发往目的分拨的货量信息;获取的全网多天的所述货物路由数据包括所关注的所述时间段内每天全网干线运输网络中所有的分拨间的规划下一站信息及备选分拨集合信息;获取的全网多天的所述车辆信息数据包括所关注的所述时间段内每天执行干线运输网路任务的车辆的发车日期、班次号以及当前分拨、下一站分拨、线路名称和加班车集合。3.根据权利要求1所述的物流干线运输多天联合调度优化方法,其特征在于,步骤S4中,输出的所述车辆及路由多天联合调度优化方案为货物流转的带日期属性的分拨路径,各所述分拨路径携带的所述日期属性包括货物经每条所述分拨路径流转的各分拨的分拨位置信息和流转时间信息。4.根据权利要求3所述的物流干线运输多天联合调度优化方法,其特征在于,步骤S4中,将携带有所述日期属性的各所述分拨路径的数据内容转换为路径货量方案和车辆方案,所述路径货量方案包括每个运输路径的当前分拨、下一站分拨、规划货量、备选货量、货物流转类型、未发货量和货物流转时间,所述车辆方案包括执行路径运输任务的每辆车的开行状态、装载货量以及是否为加班车,所述路径货量方案和所述车辆方案构成所关联的同一条所述运输路径的所述车辆及路由多天联合调度优化方案。5.根据权利要求1所述的物流干线运输多天联合调度优化方法,其特征在于,步骤S3中,构建的所述目标函数通过以下公式(1)表达:公式(1)中,V表示多天中执行物流干线运输任务的所有车辆的集合;v表示车辆集合V中的元素;P表示干线网络中货物多天流转的路径集合;S表示干线网络中货物当天未发走的路径集合;p表示路径集合P或S中的元素;n
v
表示车辆v是否开行,n
v
=1表示车辆v开行,n
v
=0表示车辆v不开行;C
v
表示车辆v开行的成本;f
p
表示在干线网络中按路径p流转的货物的货量;N
p
表示货物当天未及时发走的单位惩罚...
【专利技术属性】
技术研发人员:周韶宁,张砚冰,张芒粒,丁聪,诸伊娜,
申请(专利权)人:浙江百世技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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