采用视频原语的视频监视系统技术方案

对一种视频监视系统进行安装、校准、分派任务以及操作。该系统提取出视频原语，并使用事件鉴别器从该视频原语中提取出事件发生。该系统可以基于所提取的事件发生来进行诸如警报之类的响应。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种针对采用视频原语的自动视频监视的系统。 参考文献10 为了方便读者，下面列出了这里所参考的参考文献。在规范中，括号内的数字表示相应的参考文献。所列出的参考文献在这里合并作 为参考。下列参考文献描述了运动目标检测{1} A. Lipton， H. Fujiyoshi and R. S. Patil, Moving Target 15Detection and Classification from Real-Time Video, Proceedings of IEEE WACV '98. Princeton, NJ, 1998, pp. 8-14.{2} W.E丄.Grimson, et al.， Using Adaptive Tracking to Classify and Monitor Activities in a Site, CVPR， pp. 22-29, June 1998.{3} A丄 Lipton， H. Fujiyoshi, R.S. Patil， Moving Target 20Classification and Tracking from Real-time Video, IUW, pp. 129-136， 1998.{4} TJ. Olson and F.Z. Brill， Moving Object Detection and Event Recognition Algorithm for Smart Cameras, IUW, pp. 159-175, May 1997.25 下列参考文献描述了对人的检测和跟踪{5} A. J. Lipton， Local Application of Optical Flow to Analyse Rigid Versus Non- Rigid Motion, International Conference on Computer Vision, Corfu, Greece, September 1999.{6} F. Bartolini， V. Cappellini， and A. Mecocci， Counting people 30getting in and out of a bus by real-time image-sequence processing, IVC，12(1):36-41， January 1994.{7} M. Rossi and A. Bozzoli, Tracking and counting moving people, ICIP94, pp. 212- 216， 1994.{8} CR. Wren， A. Azarbayejani, T. Darrell, and A. Pentland, Pfmder: 5Real-time tracking of the human body, Vismod, 1995.W L. Khoudour， L. Duvieubourg， J.P. Deparis， Real-Time Pedestrian Counting by Active Linear Cameras, JEI， 5(4):452-459， October 1996.{10} S. Ioffe, D.A. Forsyth， Probabilistic Methods for Finding 10People, IJCV， 43(l):45-68, June 2001.{11} M. Isard and J. MacCormick, BraMBLe: A Bayesian Multiple-Blob Tracker, ICCV, 2001.下列参考文献描述了斑点分析{12} D.M. Gavrila， The Visual Analysis of Human Movement: A 15Survey, CVIU, 73(l):82-98， January 1999.{13} Niels Haering and Niels da Vitoria Lobo, Visual Event Detection, Video Computing Series, Editor Mubarak Shah， 2001. 下列参考文献描述了针对卡车、汽车、以及人的斑点分析.-{14} Collins, Lipton， Kanade， Fujiyoshi， Duggins， Tsin， Tolliver， 20 Enomoto, and Hasegawa， A System for Video Surveillance and Monitoring: VSAM Final Report, Technical Report CMU-RI-TR-00- 12， Robotics Institute, Carnegie Mellon University, May 2000.{15} Lipton, Fujiyoshi, and Patil, Moving Target Classification and Tracking from Real-time Video, 98 Darpa IUW， Nov. 20-23, 1998.25 下列参考文献描述了分析单个人的斑点及其轮廓{16} CR. Wren， A. Azarbayejani, T. Darrell, and A.P. Pentland. Pfmder: Real-Time Tracking of the Human Body, PAMI， vol 19, pp. 780-784, 1997.以下参考文献描述了斑点的内部运动，包括任何基于运动的分割 30 (segmentation): {17} M. Allmen and C. Dyer, Long-Range Spatiotemporal Motion Understanding Using Spatiotemporal Flow Curves, Proc. IEEE CVPR. Lahaina, Maui, Hawaii, pp. 303-309， 1991.{18} L. Wixson， Detecting Salient Motion by Accumulating 5 Directionally Consistent Flow, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.， vol. 22， pp. 774-781 , Aug, 2000.
技术介绍
公共场所的视频监视己经变得非常普遍，并为公众所接收。不幸 10的是，传统的视频监视系统产生了大量的数据，以至于在对视频监视 数据进行分析时导致了难以处理的问题。存在减少视频监视数据量的需要，这样可以实施对视频监视数据 的分析。存在对视频监视数据进行过滤的需要，以识别出视频监视数据的 15 期望部分。
技术实现思路
本专利技术的目的是减少视频监视数据量，这样可以实施对视频监视 数据的分析。20 本专利技术的目的是对视频监视数据迸行过滤，以识别出视频监视数据的期望部分。本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频监视方法，包括：　　　　基于至少一个视频或非视频原语，提取出一个或更多事件发生。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2005-2-15 11/057,1541.一种视频监视方法，包括基于至少一个视频或非视频原语，提取出一个或更多事件发生。2. 如权利要求1所述的方法，还包括 从输入视频序列中推导出至少一个视频原语。3. 如权利要求l所述的方法，其中，所述提取包括-将至少一个询问应用于所述至少一个视频或非视频原语。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述应用至少一个询问包括将至少两个子询问应用于所述至少一个视频或非视频原语；以及将至少一个组合运算符应用于所述至少两个子询问的结果。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述组合运算符包括布尔操作符。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述组合运算符还包括修正符。7. 如权利要求6所述的方法，其中，所述修正符选自包括时间修 正符、空间修正符、对象修正符、以及计数修正符的组。8. 如权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个询问包括 20 至少一个活动描述符询问。9. 如权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个询问包括 至少一个特性询问。10. 如权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个询问包括至少一个多层询问，所述多层询问包括 25 至少三个子询问；以及至少两个组合运算符。11. 如权利要求l所述的方法，还包括 从档案中检索至少一个视频或非视频原语。12. 如权利要求1所述的方法，其中，所述视频原语包括选自下 30 列组中的至少一种类型的视频原语场景/视频描述符、对象描述符、 以及流描述符。13. —种包含指令的计算机可读介质，在计算机系统上执行所述 指令时，所述指令促使计算机实现如权利要求1所述的方法。14. 如权利要求13所述的计算机可读介质，其中，所述提取包括-5 将至少一个询问应用于所述至少一个视频或非视频原语。15. 如权利要求14所述的计算机可读介质，其中，所述询问包括 下列组中的至少一个特性询问、活动描述符询问、以及通过组合多 个子询问所形成的询问。16. —种基于视频的保安方法，包括如权利要求1所述的视频监 10 视方法。17. —种基于视频的安全防护方法，包括如权利要求1所述的视 频监视方法。18. —种基于视频的交通监视的方法，包括如权利要求1所述的 视频监视方法。19. —种基于视频的市场调查和分析方法，包括如权利要求1所述的视频监视方法。20. —种视频监视方法，包括 保存提取自视频序列的至少一个视频原语；以及 保存所述视频序列的至少一部分，其中，所述保存所述视频序列 中的至少一部分，取决于对所述视频序列的分析。21. 如权利要求20所述的方法，其中，以低于所述视频序列的质量的质量来保存所述视频序列的至少一部分。22. 如权利要求20所述的方法，其中，所述保存所述视频序列的至少一部分，包括 25 ...

【专利技术属性】
技术研发人员：彼得L韦奈蒂阿奈尔，艾伦J利普顿，安德鲁J肖克，马休F弗拉吉尔，尼尔斯黑林，盖瑞W梅耶斯，尹卫红，张忠，
申请(专利权)人：实物视频影像公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]