一种基于AI技术的钢筋加工分析系统和方法技术方案

一种基于AI技术的钢筋加工分析系统和方法，涉及钢筋加工技术领域，包括：构件模型建立模块、加工数据获取模块、堆放数据获取模块、监测模块和预警模块，通过获取钢筋构件的尺寸生成钢筋构件的制作流程清单，钢筋加工人员根据制作流程清单对钢筋进行加工，同时对钢筋加工过程中钢筋的参数进行监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，还对制作完成后堆放的钢筋构件的参数监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，达到对钢筋处理过程中和钢筋构件堆载过程进行实时监测，避免出现钢筋加工的参数不符合标准以及堆载的过程中堆载的高度和垂直度不符合要求的问题。垂直度不符合要求的问题。垂直度不符合要求的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的钢筋加工分析系统和方法


[0001]本专利技术涉及钢筋加工
，具体涉及一种基于AI技术的钢筋加工分析系统和方法。

技术介绍

[0002]钢筋构件是由钢筋制作而成的构件，用于建筑施工中使用，在进行钢筋构件的制作过程中需要对钢筋进行不同的处理后进行焊接和捆扎等操作将不同的钢筋组装成钢筋构件，在对单根钢筋进行加工处理的过程中，如果单根钢筋加工的参数不符合标准时，在焊接组成钢筋构件的过程中容易出现尺寸不匹配等问题导致最终制作完成的钢筋构件不能满足要求，同时钢筋构件制作完成后堆载的过程中若堆载的高度和垂直度不符合要求，容易出现倾倒的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于AI技术的钢筋加工分析系统和方法，通过获取钢筋构件的尺寸生成钢筋构件的制作流程清单，钢筋加工人员根据制作流程清单对钢筋进行加工，同时对钢筋加工过程中钢筋的参数进行监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，还对制作完成后堆放的钢筋构件的参数监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，达到对钢筋处理过程中和钢筋构件堆载过程进行实时监测，避免出现钢筋加工的参数不符合标准以及堆载的过程中堆载的高度和垂直度不符合要求的问题。
[0004]一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，包括：构件模型建立模块、加工数据获取模块、堆放数据获取模块、监测模块和预警模块；
[0005]所述构件模型建立模块，用于获取钢筋构件的尺寸后根据尺寸建立模型，并对模型进行分析，生成制作流程清单；
[0006]所述加工数据获取模块，用于获取钢筋构件制作过程中钢筋的参数；
[0007]所述堆放数据获取模块，用于获取制作完成后堆放的钢筋构件的参数；
[0008]所述监测模块，用于对所述加工数据获取模块获取的参数进行监测，还用于对所述堆放数据获取模块获取的参数进行监测，在监测发现异常时放预警信息到预警模块；
[0009]所述预警模块，用于接收到预警信息后对钢筋加工人员进行提醒。
[0010]进一步的，所述构件模型建立模块包括构件参数获取单元、模型生成单元和制作流程清单生成单元，所述构件参数获取单元用于获取钢筋构件的尺寸，所述模型生成单元用于根据获取的尺寸生成模型，所述制作流程清单生成单元用于对模型进行分析，对模型进行拆分根据拆分结果生成制作流程清单，制作流程清单包括钢筋构件的制作流程和钢筋的参数，钢筋的参数包括钢筋的尺寸、钢筋的弯折角度、钢筋表面的清洁度和钢筋的弯曲度，钢筋构件的制作流程为钢筋构件全部所需单根钢筋的制作顺序。
[0011]进一步的，所述加工数据获取模块包括设置在加工区的定位线框和设置于定位线框正上方的第一图像采集单元，加工数据获取模块还包括尺寸获取单元、弯折角度获取单
元、表面处理数据获取单元和弯曲度数据获取单元，所述第一图像采集单元用于采集定位线框内钢筋的图像，所述尺寸获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的尺寸，所述弯折角度获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯折角度，所述表面处理数据获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋表面的清洁度，所述弯曲度数据获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯曲度。
[0012]进一步的，所述加工数据获取模块获取的钢筋的参数包括尺寸数据、弯折角度数据、表面处理数据和弯曲度数据。
[0013]进一步的，所述堆放数据获取模块包括设置于堆放区的第二图像采集单元，用于获取堆放区钢筋构件的图像，所述堆放数据获取模块还包括堆载高度采集单元和堆载垂直度采集单元，所述堆载高度采集单元用于根据获取的堆放区钢筋构件的图像获取钢筋构件堆载高度，所述堆载垂直度采集单元用于根据获取的堆放区钢筋构件的图像获取钢筋构件堆载垂直度。
[0014]进一步的，制作完成后堆放的钢筋构件的参数包括堆载高度和堆载垂直度。
[0015]进一步的，所述监测模块包括加工监测单元和堆载监测单元，所述加工监测单元用于对所述加工数据获取模块获取的钢筋的参数进行实时检测，在所述加工数据获取模块获取的钢筋的参数与制作流程清单中钢筋的参数不相符合时，发送预警信息到所述预警模块，所述堆载监测单元用于对所述堆放数据获取模块获取的制作完成后堆放的钢筋构件的参数进行实时检测，在制作完成后堆放的钢筋构件的参数低于堆载垂直度采集单元的预设阈值时，发送预警信息到所述预警模块。
[0016]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于AI技术的钢筋加工分析方法，包括以下步骤：
[0017]S1，钢筋构件模型建立，构件参数获取单元获取钢筋构件的尺寸，模型生成单元根据获取的尺寸生成模型，制作流程清单生成单元对模型进行分析，对模型进行拆分根据拆分结果生成制作流程清单；
[0018]S2，钢筋加工数据获取，钢筋加工人员根据制作流程清单中的钢筋构件的制作流程对钢筋进行加工，在钢筋加工过程中，第一图像采集单元采集定位线框内钢筋的图像，尺寸获取单元根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的尺寸，弯折角度获取单元根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯折角度，表面处理数据获取单元根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋表面的清洁度，弯曲度数据获取单元根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯曲度；
[0019]S3，钢筋加工过程监测，加工监测单元对加工数据获取模块获取的钢筋的参数进行实时检测，在加工数据获取模块获取的钢筋的参数与制作流程清单中钢筋的参数不相符合时，发送预警信息到预警模块；
[0020]S4，钢筋构件堆放数据获取，第二图像采集单元获取堆放区钢筋构件的图像，堆载高度采集单元根据获取的堆放区钢筋构件的图像获取钢筋构件堆载高度，堆载垂直度采集单元根据获取的堆放区钢筋构件的图像获取钢筋构件堆载垂直度；
[0021]S5，钢筋构件堆载监测，堆载监测单元对堆放数据获取模块获取的制作完成后堆放的钢筋构件的参数进行实时检测，在制作完成后堆放的钢筋构件的参数低于堆载垂直度
采集单元的预设阈值时，发送预警信息到预警模块；
[0022]S6，预警提醒，预警模块接收到预警信息后对钢筋加工人员进行提醒。
[0023]本专利技术实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
[0024]本专利技术通过获取钢筋构件的尺寸生成钢筋构件的制作流程清单，钢筋加工人员根据制作流程清单对钢筋进行加工，同时对钢筋加工过程中钢筋的参数进行监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，还对制作完成后堆放的钢筋构件的参数监测，在发现异常时对钢筋加工人员进行提醒，达到对钢筋处理过程中和钢筋构件堆载过程进行实时监测，避免出现钢筋加工的参数不符合标准以及堆载的过程中堆载的高度和垂直度不符合要求的问题。
[0025]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0026]下面通过附图和实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，其特征在于，包括：构件模型建立模块、加工数据获取模块、堆放数据获取模块、监测模块和预警模块；所述构件模型建立模块，用于获取钢筋构件的尺寸后根据尺寸建立模型，并对模型进行分析，生成制作流程清单；所述加工数据获取模块，用于获取钢筋构件制作过程中钢筋的参数；所述堆放数据获取模块，用于获取制作完成后堆放的钢筋构件的参数；所述监测模块，用于对所述加工数据获取模块获取的参数进行监测，还用于对所述堆放数据获取模块获取的参数进行监测，在监测发现异常时放预警信息到预警模块；所述预警模块，用于接收到预警信息后对钢筋加工人员进行提醒。2.如权利要求1所述的一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，其特征在于，所述构件模型建立模块包括构件参数获取单元、模型生成单元和制作流程清单生成单元，所述构件参数获取单元用于获取钢筋构件的尺寸，所述模型生成单元用于根据获取的尺寸生成模型，所述制作流程清单生成单元用于对模型进行分析，对模型进行拆分根据拆分结果生成制作流程清单，制作流程清单包括钢筋构件的制作流程和钢筋的参数，钢筋的参数包括钢筋的尺寸、钢筋的弯折角度、钢筋表面的清洁度和钢筋的弯曲度，钢筋构件的制作流程为钢筋构件全部所需单根钢筋的制作顺序。3.如权利要求2所述的一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，其特征在于，所述加工数据获取模块包括设置在加工区的定位线框和设置于定位线框正上方的第一图像采集单元，加工数据获取模块还包括尺寸获取单元、弯折角度获取单元、表面处理数据获取单元和弯曲度数据获取单元，所述第一图像采集单元用于采集定位线框内钢筋的图像，所述尺寸获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的尺寸，所述弯折角度获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯折角度，所述表面处理数据获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋表面的清洁度，所述弯曲度数据获取单元用于根据采集的定位线框内钢筋的图像获取钢筋的弯曲度。4.如权利要求3所述的一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，其特征在于，所述加工数据获取模块获取的钢筋的参数包括尺寸数据、弯折角度数据、表面处理数据和弯曲度数据。5.如权利要求2所述的一种基于AI技术的钢筋加工分析系统，其特征在于，所述堆放数据获取模块包括设置于堆放区的第二图像采集单元，用于获取堆放区钢筋构件的图像，所述堆放数据获取模块还包括堆载高度采集单元和堆载垂直度采集单元，所述堆载高度采集单元用于根据获取的堆放区钢筋构件的图像获取钢筋构件堆载高度...

【专利技术属性】
技术研发人员：田宝吉，冷东天，张凯华，张鹤，曲兴旺，
申请(专利权)人：中建八局发展建设有限公司，
类型：发明
国别省市：